Créer un plugin ChatGPT pour la génération d'images avec Stable Diffusion

Introduction aux Plugins ChatGPT et à la Stable Diffusion

Les Plugins ChatGPT sont des outils puissants conçus pour connecter ChatGPT à des applications externes, améliorant considérablement ses capacités. En tirant parti d'API spécifiques développées par des développeurs tiers, ces plugins permettent à ChatGPT d'effectuer une variété de tâches. Que ce soit pour récupérer des informations en temps réel comme les scores sportifs et les prix des actions, assister à des réservations de voyage ou fournir un support client, les possibilités sont presque infinies.

Un exemple notable est la Stable Diffusion, un modèle génératif sophistiqué capable de créer des images haute résolution à travers un seul passage direct. S'inspirant des Modèles de Diffusion et des architectures StyleGAN2, il permet des niveaux d'imagination et de réalisme impressionnants dans la génération d'images.

Ce que couvre ce tutoriel

Dans ce guide étape par étape, nous allons explorer le processus simple et direct de développement d'un Plugin ChatGPT spécifiquement pour la génération d'images en utilisant Stable Diffusion. De plus, nous intégrerons votre plugin avec ChatGPT et effectuerons quelques tests. Alors, plongeons-nous !

Prérequis

• Téléchargez et installez Visual Studio Code ou tout éditeur de code préféré comme IntelliJ IDEA ou PyCharm.
• Rejoignez la liste d'attente pour les Plugins ChatGPT pour accéder aux fonctionnalités de l'API.
• Obtenez votre clé API depuis Dream Studio en créant un compte.

Commencer

Étape 1 - Créer un Nouveau Projet

Pour commencer, ouvrez Visual Studio Code et créez un nouveau dossier pour notre projet appelé chatgpt-plugin-stable-diffusion en utilisant le terminal :

mkdir chatgpt-plugin-stable-diffusion

Note Rapide :

Pour que le plugin fonctionne correctement, il est impératif de compléter les étapes suivantes :

1. Construire une API (Flask, FastAPI, etc.) qui implémente la spécification OpenAPI.
2. Créer un fichier manifeste JSON définissant les métadonnées pertinentes pour le plugin.
3. Documenter l'API en utilisant le format OpenAPI YAML ou JSON.

Étape 2 - Mise en Œuvre de l'API

Nous allons commencer par mettre en œuvre l'API en utilisant Flask, un cadre d'application web WSGI léger idéal pour des configurations rapides.

Créez un nouveau fichier appelé app.py dans votre dossier de projet :

touch app.py

Ensuite, installez les dépendances nécessaires :

pip install Flask requests

Ensuite, nous pouvons commencer la mise en œuvre de l'API en important les dépendances essentielles :

from flask import Flask, jsonify, request

Configurer l'Application Flask et le Client

Ensuite, initialisez l'application Flask et configurez le client API Stable Diffusion :

app = Flask(__name__)

Définir le Point de Terminaison de l'API

Définissons également un point de terminaison pour générer des images :

@app.route('/generate-image', methods=['POST'])
    def generate_image():
        # Le code pour générer l'image ira ici

Enfin, exécutez l'application Flask localement :

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='127.0.0.1', port=5000)

Étape 3 - Manifeste du Plugin

Chaque plugin nécessite un fichier ai-plugin.json à être hébergé sur le domaine de l'API. Créez ce fichier et insérez les métadonnées pertinentes.

Étape 4 - Spécification OpenAPI

Ensuite, construisez la spécification OpenAPI en créant un fichier openapi.yaml qui décrit la structure de l'API.

Ajoutez les points de terminaison requis pour le logo du plugin, le manifeste et la spécification OpenAPI dans app.py pour assurer une intégration correcte.

Intégration avec ChatGPT

Une fois la configuration terminée, naviguez vers ChatGPT. Allez dans la boutique de plugins, sélectionnez développez votre propre plugin, et entrez le lien de base de votre application, qui serait https://127.0.0.1:5000 dans ce cas. Suivez les étapes d'installation, et voilà ! Votre plugin devrait être prêt à l'emploi.

Conclusion

Dans ce tutoriel, nous avons exploré le processus minutieux de construction d'un Plugin ChatGPT pour la génération d'images utilisant Stable Diffusion. En libérant le potentiel de Stable Diffusion, nous pouvons considérablement enrichir les capacités de ChatGPT grâce à une génération d'images réalistes et diverses à partir de prompts textuels.

Les plugins sont en effet essentiels pour étendre les fonctionnalités de ChatGPT, permettant une interaction fluide avec des applications externes et des API. Merci d'avoir appris avec nous ; nous espérons que ce guide a été bénéfique pour votre parcours de développement !