Tutoriel Anthropic : Création d'un chatbot IA avec un contexte de 100 000 jetons utilisant Claude

Claude est-il bon pour les chatbots ?

Absolument ! Anthropics Claude est spécifiquement conçu pour exceller dans les applications de chatbot. Voici quelques raisons pour lesquelles Claude se distingue :

• Sécurité comme priorité : Pendant son développement, la sécurité a été un axe principal, ce qui a entraîné des critiques positives de la part des utilisateurs.
• Grande fenêtre de contexte : Avec une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, Claude est capable de gérer des conversations longues plus efficacement. Cela permet des interactions détaillées et une meilleure rétention du contexte lors de discussions prolongées.
• Capacité de génération de texte : La capacité de Claude à générer des textes longs est bénéfique pour les chatbots, permettant des conversations plus profondes et des réponses détaillées.

Avec ces fonctionnalités, vous pouvez créer un chatbot sophistiqué qui comprend et répond avec précision aux requêtes des utilisateurs. Passons à travers un guide simple sur la création d'un chatbot utilisant Claude !

Commencer

Si vous souhaitez apprendre comment créer votre propre chatbot avec Claude, commencez par configurer votre répertoire de projet. Voici un schéma de base :

1. Créez votre dossier de projet principal.
2. Configurez un environnement virtuel.
3. Installez les bibliothèques nécessaires.
4. Créez un fichier main.py et importez les bibliothèques requises.

Construire votre chatbot

Nous pouvons utiliser un projet précédent comme modèle pour rationaliser notre processus de développement. Une fonctionnalité que nous aimerions inclure est l'affichage du coût de génération de chaque réponse, ce qui est crucial pour suivre les dépenses.

import anthropics
# Initialiser le client Anthropic
client = anthropics.Client()

Ensuite, nous pouvons initialiser le contexte et préparer des constantes pour suivre les prix associés à la génération de tokens, par rapport à l'USD.

Compter les tokens et générer des réponses

Nous allons préparer une fonction pour compter le nombre de tokens dans à la fois l'invite de l'utilisateur et la réponse de Claude. Cette fonction fournira également des informations sur les coûts de consommation :

def count_tokens(prompt, response):
    tokens_used = len(prompt.split()) + len(response.split())
    return tokens_used

Une fois que nous avons notre fonction, nous allons mettre en place une boucle de chat pour récupérer les messages de l'utilisateur, maintenir le contexte et générer des réponses. Voici comment cela peut être fait :

while True:
    user_input = input("Vous : ")
    response = client.generate_response(user_input)
    tokens_used = count_tokens(user_input, response)
    print(f"Claude : {response}")
    print(f"Tokens utilisés : {tokens_used}")

Tester votre chatbot

Une fois que votre code est prêt, il est temps de tester le chatbot !

Exécutez votre application et vérifiez comment Claude répond. Comprend-il correctement votre saisie ? Assurez-vous de défier votre chatbot avec diverses questions pour examiner sa capacité à gérer le contexte, surtout étant donné le grand champ de contexte de 100 000 tokens.

Si vous êtes intéressé, je vous encourage à participer à nos hackathons sur l'intelligence artificielle, en particulier le prochain hackathon Anthropic ! Il n'y a pas de meilleur endroit pour construire votre chatbot personnalisé ou toute autre application Anthropic que dans un environnement collaboratif avec d'autres développeurs et mentors enthousiastes !

Conclusion

En conclusion, Claude est une option robuste pour développer des chatbots, avec un accent sur la sécurité et la performance. En tirant parti de ses caractéristiques uniques, vous pouvez créer un chatbot très fonctionnel et réactif. Bon codage !