Tutoriel AI21 Labs : Créez une application de réponses contextuelles u

Qu'est-ce que AI21 Studio?

AI21 Studio est une plateforme puissante et polyvalente conçue pour permettre aux développeurs de tirer parti des dernières avancées en matière de modèles de langage, en particulier de la série Jurassic-2, pour créer une variété d'applications alimentées par l'IA. La plateforme propose une API conviviale ainsi que des points de terminaison spécialisés, permettant aux développeurs de s'engager facilement dans de nombreuses tâches de traitement du langage naturel telles que la génération de texte, la summarisation, le paraphrasage, et plus encore.

AI21 Studio propose des solutions personnalisables, permettant aux utilisateurs d'affiner les modèles pour répondre à des besoins spécifiques de projets. Dans ce guide complet, nous allons examiner les principales caractéristiques d'AI21 Studio, expliquer comment commencer avec son API et fournir un exemple concret de ses applications.

Commencer avec AI21 Studio

Pour commencer votre aventure avec AI21 Studio, suivez ces étapes essentielles :

Créer un compte : Inscrivez-vous pour un essai gratuit en visitant le site web d'AI21 Studio.
Familiarisez-vous : Si vous êtes nouveau sur la plateforme, prenez le temps d'explorer les modèles, outils, API et la documentation de l'API.
Obtenez votre clé API : Après vous être familiarisé, récupérez votre clé API, dont vous aurez besoin pour authentifier vos demandes API.

Comprendre l'API Contextuelle

L'API des Réponses Contextuelles est une solution robuste conçue pour fournir des réponses précises aux questions en fonction d'un contexte de document spécifié. Cette API garantit que les réponses sont exclusivement tirées du contexte fourni, évitant ainsi les inexactitudes factuelles souvent constatées avec les modèles de langage traditionnels.

Les principales caractéristiques de l'API des Réponses Contextuelles comprennent :

Exactitude contextuelle : Si une question n'a pas de réponse dans le document, le modèle renverra null plutôt que de fournir des informations incorrectes.
Efficacité optimisée : Elle est conçue pour une intégration facile dans les systèmes existants sans ingénierie de prompt compliquée.
Facilité d'utilisation : Une utilisation simple et claire permet aux développeurs de récupérer de manière fiable des réponses basées sur le contexte.

Pour utiliser l'API efficacement, vous devrez passer deux paramètres clés :

contexte : Une chaîne contenant le contexte du document pertinent à votre question.
question : Une chaîne représentant la question à laquelle vous souhaitez répondre en fonction du contexte fourni.

L'API retournera les éléments suivants dans sa réponse :

réponse : La réponse dérivée du contexte, ou null si aucune réponse n'est disponible.
id : Un identifiant unique pour chaque requête à des fins de suivi ou de journalisation.

Configurer votre projet

Maintenant que vous comprenez les bases, configurons votre projet :

Installez Flask, un framework backend léger, en utilisant PIP de Python. Vous pouvez le faire avec la commande : pip install Flask.
Optionnel : Installez Postman pour vous aider à développer et tester l'API efficacement.
Créez un fichier Python nommé app.py et remplissez-le avec un code de base minimal pour initier votre application Flask.

Implémentation de l'API AI21

Après avoir établi le cadre de base, intégrons l'API AI21 dans votre application Flask :

Modifiez la fonction get_answer() pour répondre aux exigences de l'API, en veillant à sauvegarder la clé API en toute sécurité dans un fichier séparé (par exemple, .env).
Stockez les paramètres de contexte et de question dans des variables.
Assurez-vous d'inclure l'URL, le payload et les en-têtes nécessaires pour la requête API.
Retournez les données traitées efficacement pour obtenir des réponses significatives.

Tester votre API dans Postman

Exécutez votre application Flask avec la commande suivante :

python app.py

Utilisez Postman pour entrer vos paramètres de contexte et de question, et vous devriez recevoir des résultats reflétant le contexte du document.

Conclusion

Ce tutoriel vous a guidé dans la création d'une API web Flask de base qui fournit des réponses contextuelles en utilisant l'API des Réponses Contextuelles AI21. En amélioration, envisagez de développer une interface frontend. Explorez nos autres tutoriels AI21 pour plus d'informations.

Prêt à appliquer vos compétences dans des scénarios du monde réel ? Rejoignez notre prochain AI21 Lab AI Hackathon et collaborez avec d'autres pour créer un outil innovant pendant sept jours.

Qu'attendez-vous ? Rejoignez la révolution AI avec la communauté de lablab.ai et participez à la création d'un avenir meilleur !

Tutoriel AI21 Labs : Créez une application de réponses contextuelles utilisant Jurassic-2