Tableau de bord de santé personnel alimenté par l'IA avec le tutoriel Falcon 180B

Développer un tableau de bord personnel de santé alimenté par l'IA

À l'ère de la gestion numérique de la santé, tirer parti de l'intelligence artificielle pour analyser les données de santé personnelles devient de plus en plus crucial. Cet article décrit comment créer un tableau de bord personnel de santé alimenté par l'IA qui exploite les capacités avancées du modèle de langage Falcon 180B.

Introduction

Bienvenue, je suis Sanchay Thalnerkar. Dans ce guide, nous allons construire un tableau de bord personnel de santé qui permet aux utilisateurs d'analyser leurs rapports médicaux et d'obtenir des informations pratiques sur leur santé grâce à l'IA. Le Falcon 180B, développé par le Technology Innovation Institute (TII), est un acteur majeur dans ce domaine, avec 180 milliards de paramètres et formé sur environ 3,5 trillions de tokens, similaire à GPT-4.

Aperçu du projet

• Ce tableau de bord sert les individus en simplifiant l'interaction avec les données médicales.
• Il peut ingérer et analyser des rapports médicaux et présenter des indicateurs de santé dans un format compréhensible.
• Les utilisateurs peuvent voir les tendances au fil du temps, ce qui leur permet de suivre l'impact des changements de mode de vie.
• L'IA fournit des recommandations de santé personnalisées basées sur l'analyse.

Mise en place de votre environnement de développement

Avant de construire le tableau de bord, une configuration est nécessaire :

• Conditions préalables : Assurez-vous que Python et Node.js sont installés.
• Clonage du dépôt : Utilisez Git pour cloner le dépôt du projet.

Configuration de la clé API

Obtenez votre clé API Falcon :

1. Visitez le AI71 Marketplace et créez un compte.
2. Créez une nouvelle clé API et conservez-la en toute sécurité.

Guide pour main.py : Configuration du Backend

Le fichier main.py gère les téléchargements et traite les rapports. Il fait ce qui suit :

• Importe des bibliothèques essentielles, y compris FastAPI pour le développement d'API.
• Configure CORS pour permettre les requêtes inter-domaines du frontend.
• Exécute le téléchargement de fichiers et le traitement initial des rapports médicaux.
• Gère l'extraction de contenu PDF à l'aide de la bibliothèque PyPDF2.
• Analyse le rapport en utilisant le modèle Falcon 180B.

La puissance des prompts dynamiques

Le design intelligent de ce tableau de bord utilise des prompts dynamiques adaptés à chaque type de rapport :

• Adaptabilité : Traite des formats de données divers.
• Personnalisation : Fournit des informations uniques sur la santé.
• Préparé pour l'avenir : Intègre facilement de nouvelles métriques.

Exécution de l'application

1. Activez le backend en utilisant python main.py.
2. Activez le frontend avec npm run dev.
3. Votre application est en ligne à http://localhost:3000.

Conclusion

Vous avez construit avec succès un tableau de bord personnel de santé qui utilise l'IA pour des informations sur la santé. Envisagez d'élargir les fonctionnalités comme :

• Authentification des utilisateurs pour des expériences sécurisées.
• Persistance des données pour le suivi des tendances de santé.
• Capacités de visualisation améliorées.

Ce projet illustre l'intersection des soins de santé et de la technologie, montrant comment l'IA peut révolutionner la gestion de la santé.

Mots-clés pour le SEO

• Tableau de bord de santé alimenté par l'IA
• Modèle Falcon 180B
• Gestion de la santé personnelle
• Analyse des rapports médicaux
• Développement web avec FastAPI et Next.js