3 Applications Puissantes Utilisant Streamlit : Un Tutoriel Complet

Créer votre propre application web avec GPT-3

Êtes-vous prêt à concocter de la magie AI ? Dans ce tutoriel, nous vous guiderons à travers les étapes de la création de votre propre application web alimentée par l'impressionnant GPT-3 d'OpenAI. En utilisant Streamlit, Python et GitHub, vous apprendrez les essentiels du lancement d'une application alimentée par GPT-3. Ce tutoriel est parfait pour ceux qui ont une compréhension de base de Python, alors commençons !

Comprendre GPT-3

GPT-3, ou Generative Pre-trained Transformer 3, est un puissant générateur de texte AI développé par OpenAI. Avec un impressionnant 175 milliards de paramètres, il peut générer un texte cohérent et contextuellement pertinent basé sur l'entrée qu'il reçoit.

Étape 1 : Obtenir votre clé API OpenAI

La première étape consiste à obtenir votre clé API OpenAI. Vous pouvez en obtenir une en vous inscrivant sur le site d'OpenAI. Après avoir créé votre compte, accédez à votre profil et sélectionnez l'onglet "Clés API". Alternativement, vous pouvez suivre ce lien pour gérer vos Clés API OpenAI.

Étape 2 : Cloner le modèle de base GPT-3 depuis GitHub

Ensuite, nous utiliserons un modèle de base GPT-3 qui simplifie le processus de construction de votre application. Vous pouvez copier ce dépôt : GPT-3-Boilerplate sur votre machine locale et l'ajouter à vos propres dépôts. Ce modèle de base vous aidera à construire une application alimentée par GPT-3 en seulement 20 minutes !

Étape 3 : Exécuter le projet localement

Suivez ces étapes pour exécuter le projet localement :

1. Accédez à votre dossier de projet et créez un environnement virtuel de votre choix. Utilisez la documentation venv pour vous guider.
2. Activez l'environnement virtuel en exécutant la commande : ./venv/Scripts/activate
3. Installez les dépendances nécessaires en utilisant la commande : pip install -r requirements.txt
4. Enfin, exécutez l'application avec : streamlit run gpt_app.py. L'application s'ouvrira dans une fenêtre de navigateur où vous pourrez entrer votre clé API.

À propos de l'application de modèle de base

L'application de modèle de base est un générateur de poèmes qui crée un poème basé sur vos mots d'entrée. Elle utilise le modèle text-davinci-002 d'OpenAI, que vous pouvez trouver dans le fichier model.py. N'hésitez pas à expérimenter avec différents paramètres de modèle ou même à modifier l'ensemble de l'invite pour personnaliser le processus de génération de poèmes.

Étape 4 : Déployer l'application sur Streamlit

Pour déployer votre application, suivez ces étapes :

1. Visitez Streamlit Sharing et inscrivez-vous pour un compte.
2. Cliquez sur "Nouvelle application".
3. Sélectionnez votre dépôt, choisissez le nom de la branche et spécifiez le chemin du fichier principal (par exemple, gpt_app.py).
4. Cliquez sur "Déployer !" et votre application sera en ligne !

Conclusion

Félicitations pour avoir construit et déployé votre application alimentée par GPT-3 ! Avec la puissance d'OpenAI et un peu de Python, vous avez créé un morceau impressionnant de technologie qui peut générer de la poésie ou tout texte que vous désirez. Continuez à expérimenter et à approfondir votre compréhension de l'IA et du développement web !