3 Applications Alimentées par l'IA Utilisant Streamlit : Un Tutoriel Étape par Étape

Déverrouiller la puissance de l'IA : Créer votre propre application web propulsée par GPT-3

Êtes-vous prêt à vous lancer dans un voyage passionnant de création d'une application web avec les capacités remarquables de GPT-3 d'OpenAI ? Dans ce tutoriel complet, nous vous guiderons à travers les étapes essentielles pour lancer votre propre application alimentée par l'IA en utilisant Python, Streamlit et GitHub. Que vous soyez un développeur aguerri ou que vous commenciez à peine avec Python, ce tutoriel est conçu pour vous aider à créer une application web innovante en un rien de temps.

Pour commencer : Obtenez votre clé API OpenAI

La première étape pour utiliser GPT-3 est d'obtenir votre clé API OpenAI. Suivez ces étapes simples :

1. Inscrivez-vous pour un compte sur OpenAI.
2. Une fois votre compte créé, accédez à votre profil.
3. Cliquez sur l'onglet "Clés API" pour générer votre clé API unique.

Cette clé API vous donnera accès aux puissantes capacités de GPT-3.

Cloner le boilerplate GPT-3 depuis GitHub

Pour simplifier notre processus de développement, nous allons utiliser un boilerplate GPT-3 préconstruit. Voici comment le cloner :

1. Copiaz le dépôt du Boilerplate GPT-3 sur votre machine locale.
2. Ajoutez-le à vos propres dépôts GitHub pour de futures personnalisations.

Exécution du projet localement

Maintenant que nous avons configuré le boilerplate, exécutons notre application localement. Suivez ces étapes :

1. Accédez à votre dossier de projet et créez un environnement virtuel en utilisant votre méthode préférée. Par exemple, vous pouvez utiliser le module venv.
2. Activez l'environnement virtuel. Si vous avez utilisé venv, exécutez la commande : ./venv/Scripts/activate
3. Installez les dépendances nécessaires en exécutant : pip install -r requirements.txt
4. Démarrez l'application en exécutant : streamlit run gpt_app.py

Votre application s'ouvrira dans une nouvelle fenêtre de navigateur. N'oubliez pas de saisir votre clé API !

Comprendre l'application Boilerplate

Le boilerplate fourni présente un générateur de poèmes qui utilise le modèle text-davinci-002 d'OpenAI. Vous pouvez trouver la configuration du modèle dans le fichier model.py. N'hésitez pas à explorer les options :

• Changez le modèle par un autre de votre choix.
• Ajustez les paramètres du modèle, par exemple en définissant la température à 0.9 pour générer des poèmes plus créatifs.
• Modifiez l'invite pour personnaliser l'entrée pour la génération de poèmes.

Déployer l'application sur Streamlit

Pour partager votre application avec le monde, il est temps de la déployer !

1. Visitez Streamlit Share et créez un compte.
2. Cliquez sur Nouvelle app.
3. Sélectionnez votre dépôt, entrez le nom de la branche et spécifiez le chemin du fichier (dans notre cas, gpt_app.py).
4. Cliquez sur Déployer ! et regardez votre application prendre vie !

Conclusion : Votre aventure alimentée par l'IA vous attend !

Vous avez réussi à configurer et déployer votre propre application alimentée par GPT-3 ! Avec les connaissances acquises dans ce tutoriel, vous pouvez continuer à innover et explorer le plein potentiel de la technologie IA. N'oubliez pas d'interagir avec vos utilisateurs, d'analyser leurs retours et d'améliorer davantage votre application. Bonne codage !