AI labeling

Uber se adentra en el etiquetado de IA con trabajadores autónomos

Uber's AI labeling initiative with gig workers for enhanced machine learning.

Uber Entra en el Negocio de Etiquetado de IA con Trabajadores de Gig

En un desarrollo emocionante, Uber está aprovechando a los trabajadores de gig para aventurarse en la industria de etiquetado de IA, según un informe reciente de Bloomberg. Este movimiento estratégico indica el deseo de Uber de diversificar su modelo de negocio al aprovechar el creciente mercado de aprendizaje automático y modelos de lenguaje a gran escala.

Presentando la División de Soluciones Escaladas

La nueva división de Uber, denominada "Soluciones Escaladas", tiene como objetivo facilitar conexiones entre empresas y una fuerza laboral de "analistas matizados, testers y operadores de datos independientes" a través de su plataforma. Inicialmente, esta división se expande a un equipo interno con sede en EE. UU. e India, ya involucrado en tareas como pruebas de funcionalidades y digitalización de menús de restaurantes para Uber Eats.

Utilizando IA para Empresas Externas

Anteriormente, Uber ha empleado tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático dentro de sus propias operaciones. Ahora, la compañía está llevando estas innovaciones a un público más amplio, ofreciendo su experiencia a cambio de una tarifa. Se están reclutando trabajadores de gig para tareas como etiquetado de datos, pruebas y localización para empresas destacadas como Aurora, Luma AI y Niantic.

La Gran Realidad del Entrenamiento de Modelos de IA

Uno de los aspectos menos conocidos del entrenamiento de modelos de IA es la necesidad de numerosos trabajadores humanos para realizar tareas repetitivas y tediosas. Estos incluyen refinar las respuestas de chatbots para mejorar la interacción humana y etiquetar con precisión los obstáculos en el metraje de automóviles autónomos.

Desafíos con la Adquisición de Recursos Humanos

En muchos casos, las empresas que desarrollan modelos de IA tienden a contratar trabajadores principalmente de países en desarrollo, ofreciendo una compensación mínima por cada tarea completada. Por ejemplo, un ingeniero en India informó ganar aproximadamente 200 rupias (cerca de $2.37) por evaluar respuestas complejas de codificación generadas por IA.

Fuerza Laboral Global de Gig

Actualmente, Uber está inscribiendo a trabajadores de gig de varios países, incluidos Canadá, India, Polonia, Nicaragua y Estados Unidos. Las tarifas de pago varían según el lugar y la complejidad de las tareas, con los trabajadores recibiendo compensación mensual. La compañía también tiene interés en atraer a individuos de diversos antecedentes culturales, fomentando la adaptabilidad en las aplicaciones de IA a través de varios mercados.

Una Breve Historia con la IA

Esta no es la primera incursión de Uber en el dominio de la IA. La compañía ha invertido miles de millones en el desarrollo de vehículos autónomos, solo para detener el programa tras un trágico incidente que involucró a un peatón. Además, en 2016, Uber adquirió un laboratorio de investigación de IA fundado por el científico cognitivo Gary Marcus y otros renombrados profesores de informática.

Conclusión

La reciente iniciativa de Uber de involucrar a trabajadores de gig en el sector de etiquetado de IA ejemplifica la intención de la compañía de expandir su alcance más allá de los servicios tradicionales de transporte compartido y entrega. Al capitalizar la economía de gig y la creciente demanda de soluciones de IA, Uber está lista para forjar una presencia significativa en el panorama de la IA.

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