La nueva tecnología de personalización de la página de inicio de Max mejora el compromiso de los espectadores

Optimización de Página Completa de Max: Mejorando la Experiencia del Usuario

Si has estado explorando Max, el servicio de streaming anteriormente conocido como HBO Max, es posible que hayas notado algunos cambios intrigantes en tu página de inicio. En un esfuerzo por aumentar la retención de espectadores, Max presentó recientemente un sistema de optimización de página completa que tiene como objetivo mejorar las recomendaciones de contenido personalizadas. Este cambio estratégico ya ha mostrado resultados positivos, según Liesel Kipp, la vicepresidenta sénior de producto de streaming global en Warner Bros. Discovery.

Entendiendo la Optimización de Página Completa

Lanzado el mes pasado en EE. UU., este innovador sistema utiliza algoritmos avanzados similares a los empleados por Netflix. Al analizar tu historial de visualización y patrones, Max puede curar y categorizar el contenido según tus preferencias. Por ejemplo, si los thrillers son lo tuyo, podrías ver una sección titulada “emocionantes thrills”, o si prefieres el terror, podrías encontrar colecciones como “sustos sobrenaturales”.

Personalización en su Mejor Expresión

Anteriormete, Max dependía de una combinación de curación humana y personalización limitada en filas de contenido individuales. Sin embargo, con la introducción de la optimización de página completa, los espectadores ahora experimentarán una página de inicio que realmente refleja sus gustos. Esto significa recomendaciones más relevantes adaptadas a intereses individuales.

Mejora Continua en la Visibilidad del Contenido

Una característica notable del nuevo sistema de Max es su capacidad para minimizar la visibilidad repetitiva de títulos. Este enfoque refinado garantiza que las colecciones y rieles más relevantes se destaquen para los usuarios mientras siguen resaltando títulos populares, como House of the Dragon, para mantener la visibilidad de la plataforma.

Innovaciones Futuras en Personalización de Contenido

Mirando hacia adelante, Max tiene como objetivo mejorar aún más sus características de personalización de contenido. Actualmente, el servicio está probando un sistema de calificación similar al de Netflix, que permite a los usuarios categorizar títulos como “me encanta,” “me gusta,” o “no es para mí.” Además, Max está explorando el uso de IA para analizar contextos sociales y emocionales en los títulos para refinar las recomendaciones de contenido.

La Necesidad de Estrategias de Streaming Efectivas

Con una multitud de plataformas de streaming compitiendo por suscriptores, retener espectadores nunca ha sido tan crucial. El efectivo sistema de recomendaciones de Netflix ha contribuido significativamente a su crecimiento a casi 270 millones de suscriptores globales. De manera similar, otros servicios como Disney Plus están contemplando la implementación de sistemas comparables para asegurar la lealtad de los espectadores.

Conclusión

A medida que Max continúa innovando y adaptando sus estrategias, el compromiso de mejorar las experiencias personalizadas de los espectadores es claro. Al aprovechar algoritmos avanzados y características centradas en el consumidor, Max se esfuerza por mantener a los espectadores comprometidos y descubrir las joyas ocultas dentro de su vasta biblioteca de contenido.