Cómo la analítica de datos llevó al Liverpool a la gloria en la Premier League

La utilización de datos en el fútbol: Perspectivas de Ian Graham sobre el éxito del Liverpool

En el panorama en evolución de la gestión del fútbol, la integración de la analítica de datos se ha vuelto crucial para los clubes que buscan mejorar su rendimiento. Ian Graham, exdirector de investigación del Liverpool, destaca la importancia de los datos en la toma de decisiones estratégicas que llevaron al club a triunfos significativos, como la victoria en la Liga de Campeones y el título de la Premier League.

El papel de los datos en el reclutamiento

El modelo innovador de valor de posesión de Graham revolucionó la forma en que el Liverpool veía las contribuciones de los jugadores. Al cuantificar cómo cada jugador impacta el potencial de anotación de su equipo con cada toque, el Liverpool perfeccionó su estrategia de reclutamiento. La preferencia de Jurgen Klopp por ciertos jugadores fue a veces asistida por los datos, lo que favoreció, en última instancia, la firma de Mohamed Salah sobre otras opciones como Mario Gotze o Julian Brandt.

La importancia del respaldo del entrenador

El éxito a través de la analítica no solo se trata de tener datos; requiere la alineación de la filosofía de entrenamiento con las ideas estratégicas. Graham enfatiza la importancia del apoyo del cuerpo técnico, reflexionando sobre las luchas iniciales de Brendan Rodgers con la integración de datos en el Liverpool. En contraste, Klopp abrazó la colaboración con el equipo de analíticas, fomentando un ambiente donde los datos y los instintos gerenciales coexistieron para informar los procesos de reclutamiento.

Adaptación al estilo del equipo

Una lección fundamental enfatizada por Graham es la necesidad de alinear las características de los jugadores con el estilo del equipo. Las dificultades de Christian Benteke en el Liverpool surgieron de un desajuste entre su estilo de delantero objetivo y la dinámica estrategia ofensiva del Liverpool. Comprender cómo las habilidades de un jugador encajan en el marco táctico general es vital para un reclutamiento efectivo.

Claridad en el análisis estadístico

Graham advierte sobre el uso indebido de estadísticas en las evaluaciones de jugadores. Aconseja que se deben elegir las métricas adecuadas según las necesidades del equipo y no por un sesgo personal hacia un jugador. El reclutamiento exitoso se basa en una comprensión clara de las estadísticas valiosas que se alinean con los objetivos del equipo, en lugar de seleccionar datos que solo confirmen nociones preconcebidas.

Desarrollo de jugadores y tiempo de juego

Para que los jugadores jóvenes alcancen su potencial, necesitan tiempo de juego adecuado. Graham mencionó el enfoque del Liverpool en asegurar que las nuevas incorporaciones, especialmente los talentos más jóvenes, se integren efectivamente en el equipo para asegurar un mínimo de 1,500 minutos de juego anualmente. Este enfoque consolida el desarrollo de los jugadores y los prepara para la competencia de alto nivel.

Contrataciones oportunas y el pico del jugador

El tiempo es crítico en la estrategia de reclutamiento. Graham subraya el éxito del Liverpool en identificar jugadores que están al borde de sus años pico en lugar de aquellos que ya han alcanzado su punto máximo. Esta previsión permite a los clubes invertir en jugadores que no solo han demostrado talento, sino también la capacidad de crecimiento dentro del sistema.

Reflexiones sobre la utilización de datos

Si bien los clubes emplean la analítica de datos para mejorar el reclutamiento, muchos aún luchan con su implementación. La experiencia de Graham sugiere que el uso efectivo de los datos requiere una cultura que valore la analítica en la toma de decisiones. Organizaciones como el Brentford han demostrado que un uso inteligente de los datos puede impulsar a equipos con presupuestos bajos al centro de atención, demostrando su valor en varios niveles de competencia.

El futuro de los datos en el fútbol

De cara al futuro, Graham reconoce el potencial de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, para revolucionar la analítica de datos en el fútbol. Sin embargo, enfatiza la importancia de que los clubes reconozcan los beneficios financieros a largo plazo que derivan de una implementación precisa de datos para minimizar costosos errores de reclutamiento.

Conclusión

Las perspectivas de Ian Graham sobre el éxito del Liverpool ilustran cómo una integración reflexiva de la analítica de datos, alineada con la visión gerencial y estrategias de reclutamiento efectivas, puede resultar en un éxito sostenido en el campo. El futuro del fútbol dependerá, sin duda, de cuán bien los clubes puedan adaptarse e innovar con procesos de toma de decisiones basados en datos.