Los marcos de agentes de IA abrazan la integración de blockchain para una toma de decisiones mejorada

El Futuro de los Marcos de IA y la Integración de Blockchain

Según informes recientes de PANews, hay una creciente demanda de proyectos de marcos de IA para colaborar con la tecnología blockchain. Esta tendencia es significativa, especialmente en el contexto de la actual era de los Agentes de IA, que requiere una toma de decisiones autónoma confiable y una colaboración mejorada, ambos aspectos que pueden verse significativamente mejorados a través de la integración de blockchain.

Explorando los Marcos de IA Actuales

Actualmente, marcos como ELIZA, ARC y Swarms aún se encuentran en la fase conceptual. Si bien sus aplicaciones potenciales son intrigantes, no pueden ser completamente validadas o cuantificadas sin implementaciones prácticas. Para ganar aceptación en el mercado, estos marcos deben centrarse en:

• Optimizar el rendimiento de los Agentes de IA individuales
• Facilitar las interacciones entre múltiples agentes

Para que esto suceda, es crucial que estos marcos establezcan una lógica y reglas trazables con respecto a las llamadas de API para los modelos de AGI.

Desafíos con la Gestión de Datos

Uno de los principales desafíos que enfrentan estos marcos de IA es la gestión de datos. Actualmente, los datos permanecen fuera de la cadena, lo que lleva a dificultades en la verificación de los procesos de inferencia, haciendo que los procesos de ejecución sean opacos y los resultados inciertos. En la búsqueda de aplicaciones de AGI en la toma de decisiones de agentes de IA, los Entornos de Ejecución Confiables (TEE) surgen como una solución práctica y rentable para acelerar los desarrollos a corto plazo.

El Papel de los Entornos de Ejecución Confiables

Los TEE ofrecen un enfoque prometedor para mejorar los marcos de Agentes de IA, pero no son una solución completa para la fiabilidad a largo plazo. Para mejorar verdaderamente el sistema, es esencial lograr un consenso en la cadena. Por ejemplo, el marco ELIZA está desarrollando un sistema autónomo de gestión de claves privadas para Agentes de IA que aprovecha las capacidades de TEE de la Red Phala. Esta integración garantiza que el código de ejecución dentro del AI-Pool permanezca sin cambios antes de ser firmado con claves privadas, marcando un paso fundamental en las aplicaciones de TEE para Agentes de IA.

Construyendo un Marco Basado en el Consenso de Blockchain

Para mejorar aún más el rendimiento del equipo y la fiabilidad, es posible incorporar lógica de ejecución compleja en los Contratos de Agentes mientras se involucran a los Validadores de cadena Phala en el proceso de verificación. Tal configuración podría crear un marco de ejecución de TEE impulsado por consenso de blockchain, estableciendo un ciclo beneficioso en el que:

• La demanda de Agentes de IA promueve el uso de TEE
• Los TEE, a su vez, mejoran las capacidades de blockchain

Asegurando la Seguridad de las Claves y la Verificación Descentralizada

Aunque los TEE ofrecen invisibilidad de claves, las reglas críticas que rigen la invocación de claves, el control de riesgos y la respuesta a emergencias necesitan un consenso descentralizado para una verificación efectiva en tiempo real. La transparencia a corto plazo se puede lograr con bibliotecas de código abierto; sin embargo, para una solución sostenible a largo plazo, es crucial desarrollar métodos de validación descentralizados.

Conclusión: Aprovechando la Tendencia Emergente

En conclusión, integrar blockchain en los marcos de Agentes de IA es primordial para su transición a aplicaciones prácticas, pavimentando el camino para nuevas oportunidades en infraestructura cripto. El camino por delante es claro: centrarse en y apoyar los primeros marcos de Agentes de IA integrados en blockchain y las cadenas fundamentales que los respaldan será clave para aprovechar esta tendencia emergente. Observar esta integración no solo mejorará la funcionalidad de los marcos de IA, sino que también contribuirá al crecimiento de las aplicaciones de blockchain en varios sectores.