Creando una Aplicación de Asistente Potenciada por IA en monday.com Usando Google Vertex PaLM API

En el tutorial de hoy, nos sumergiremos en cómo crear una Aplicación de Asistente potenciada por IA en monday.com utilizando la API de Google Vertex PaLM alimentada por el avanzado modelo PaLM2. Esta guía cubrirá todo, desde la configuración de su proyecto hasta la integración de su aplicación con potentes capacidades de IA.

Requisitos Previos

Antes de comenzar, asegúrate de haberte unido a la lista de espera para la API de Google Vertex PaLM. Este acceso es crucial para aprovechar el modelo de IA en tu aplicación.

Objetivos de Aprendizaje

• Crear una Aplicación React
• Estilizar tu aplicación con Tailwind CSS
• Crear una API personalizada utilizando FastAPI
• Trabajar con GraphQL
• Manejar solicitudes y respuestas
• Gestionar archivos PDF
• Construir una aplicación en monday.com
• Integrar la API de Google Vertex PaLM con monday.com
• Publicar una Aplicación en monday.com

¡Es Hora de Programar y Aprender!

¡Ahora, comencemos creando un nuevo proyecto!

Crear un Nuevo Proyecto

Abre Visual Studio Code y crea una nueva carpeta para nuestro proyecto. Puedes nombrarla monday-palm-tutorial o algo que se ajuste a tu preferencia.

Paso 1: Crear una Aplicación React

En tu terminal, ejecuta el siguiente comando para crear una nueva Aplicación React:

npx create-react-app monday-palm-tutorial

Paso 2: Instalar Tailwind CSS

A continuación, instalaremos Tailwind CSS. Ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

npm install -D tailwindcss postcss autoprefixer

Paso 3: Configurar Tailwind CSS

Abre el archivo tailwind.config.js y reemplaza su contenido con la siguiente configuración:

module.exports = {
  content: ['./src/**/*.{js,jsx,ts,tsx}'],
  theme: {
    extend: {},
  },
  plugins: [],
}

Paso 4: Agregar Directivas de Tailwind

Para utilizar Tailwind CSS, abre src/index.css y reemplaza su contenido:

@tailwind base;
@tailwind components;
@tailwind utilities;

Paso 5: Crear Interfaz de Usuario

Abre src/App.js y reemplaza su contenido con lo siguiente:

import React from 'react';

function App() {
  return (
    

      
Aplicación de Asistente IA
    
  );
}

export default App;

Implementando la Lógica de la Aplicación

Dentro del componente App, utiliza el useState hook para gestionar estados de la aplicación, y useEffect para obtener datos de la API de monday.com. Crea funciones para manejar solicitudes de manera intuitiva.

Creando los Menús Desplegables

Crea menús desplegables para seleccionar tableros específicos, elementos y archivos. Configura controladores de eventos onChange para almacenar los elementos seleccionados correctamente.

Probando Tu Aplicación

Abre tu terminal y ejecuta:

npm start

Si todo es correcto, deberías ver tu aplicación cargando sin problemas.

Paso 6: Crear una API Personalizada usando FastAPI

Para el backend, crea una nueva carpeta llamada backend dentro de tu carpeta de proyecto. Crea un archivo api.py para manejar operaciones de API personalizadas.

Implementaciones del Backend

• Crea una función para manejar la carga de archivos.
• Implementa una función para leer el contenido de los archivos.
• Crea una función que integre con la API de Google Vertex PaLM.

Probando Tu Backend

Ejecuta el siguiente comando para iniciar tu servidor backend:

uvicorn api:app --reload

Verifica que todas las funciones funcionen armoniosamente.

Conclusión

¡Felicidades! Has construido con éxito una aplicación de asistente potenciada por IA de pila completa en monday.com integrada con la API de Google Vertex PaLM.

Para obtener instrucciones más detalladas sobre la publicación de tu aplicación, consulta el Tutorial de monday.com + Stable Diffusion.

Si tienes más preguntas o comentarios, ¡no dudes en dejar un comentario a continuación!