Tutorial de la aplicación Monday.com + GPT: Creando un asistente de depuración

Construye un Asistente de Depuración con Monday.com y GPT

Depurar puede ser un proceso desafiante para cualquier programador. Sin embargo, con la integración de herramientas modernas como Monday.com y los modelos de lenguaje de OpenAI, el proceso de depuración se puede optimizar significativamente. Este artículo te guiará a través de la construcción de una aplicación Next.js que se conecta a la tabla de Problemas Entrantes de Monday.com, analiza las descripciones de errores y proporciona sugerencias para solucionarlos.

¿Qué es Monday.com?

Monday.com es una plataforma versátil de gestión de trabajo diseñada para aumentar la eficiencia operativa dentro de los equipos. Permite a las organizaciones rastrear proyectos, visualizar flujos de trabajo y automatizar procesos. Sus capacidades de integración permiten una comunicación fluida con varias aplicaciones, lo que la hace ideal para el trabajo colaborativo.

Configurando tu Aplicación de Monday

1. Crea una cuenta de desarrollador en Monday.com si aún no lo has hecho.
2. Inicia sesión en tu panel de Monday.com y agrega un nuevo ítem haciendo clic en el ícono esencial del panel izquierdo.
3. Selecciona la plantilla de Desarrollo de Productos para crear una tabla de Cola de Errores.
4. Agrega una nueva columna titulada Sugerencias a la tabla de Problemas Entrantes.

Creando e Instalando tu Aplicación

Para simplificar el proceso de desarrollo, utiliza una plantilla de Next.js proporcionada por Monday.com, que incluye componentes React preconstruidos.

git clone https://github.com/mondaycom/monday-ai-prompt-template.git
cd monday-ai-prompt-template
npm install

Después de configurar tu archivo .env con tu OPENAI_API_KEY, configura un túnel a tu servidor local usando ngrok.

ngrok http 3000

Conectando a Monday

1. En tu aplicación de Monday, crea una nueva función llamada Widget de Depuración.
2. Configura la fuente a URL Personalizada y usa tu URL de ngrok.
3. Publica las versiones de tu aplicación para permitir que se agregue a tu tabla de Monday.

Desarrollando la Aplicación

En tu editor de código, copia el archivo boilerplate para desarrollar la funcionalidad principal de tu Asistente de Depuración.

cp monday-ai-prompt-template/src/examples/livestream-example/boilerplate.tsx monday-ai-prompt-template/src/examples/debug-assistant.tsx

Modifica el componente para manejar las selecciones de la tabla y los envíos de formularios.

Manejando Respuestas

async function handleSend() {
    const response = await fetch("/api/openai", { method: "POST", body: JSON.stringify(data) });
    const result = await response.json();
    updateSuggestionsColumn(result);
}

Probando Tu Aplicación

Abre el Widget de Depuración en tu tabla de Información de Errores. Al seleccionar el grupo de Problemas Entrantes y la columna de Sugerencias, los usuarios pueden ingresar una descripción específica de un error para solicitar soluciones de la IA.

"Escribe una solución técnica breve para esta descripción de error: @Descripción del Error"

Esta entrada llenará la columna de Sugerencias con sugerencias relevantes derivadas de la IA después de un breve tiempo de procesamiento.

Pensamientos Finales

Hemos explorado cómo crear una aplicación de Monday.com integrada con los modelos de lenguaje de OpenAI. Esta plantilla usa GPT-3.5 por defecto, pero puedes cambiar a GPT-4 si lo deseas. Al personalizar la interfaz de usuario y las indicaciones, los usuarios pueden adaptar esta herramienta para satisfacer necesidades específicas de depuración. ¡Recuerda desplegar tu aplicación en un servidor de producción cuando estés listo para un uso más amplio!

Si tienes alguna pregunta sobre este tutorial, no dudes en conectar conmigo en LinkedIn o Twitter.

Palabras clave: Monday.com, depuración, Next.js, OpenAI, desarrollo de aplicaciones, seguimiento de errores, integración.