Llama 2 Tutorial: Crea una Aplicación con Integración de Clarifai

Introducción a Clarifai y Llama-2

En el ámbito de la inteligencia artificial, que evoluciona rápidamente, dos plataformas notables destacan: Clarifai y Llama-2. Clarifai es una plataforma de vanguardia que permite a los usuarios descubrir, construir y compartir modelos y flujos de trabajo de IA con habilidades de codificación mínimas. Empodera a los desarrolladores que buscan crear aplicaciones impulsadas por IA de manera eficiente.

Llama-2, creado por el equipo de investigación de Meta AI, es una serie de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) avanzados, preentrenados y ajustados. Basándose en la base sentada por su predecesor, Llama-1, Llama-2 presenta mejoras que aumentan significativamente su rendimiento y seguridad. Está diseñado para tareas de razonamiento complejo en varios campos, destacándose en escenarios de diálogo como chatbots y IA conversacional.

Características de Llama-2

La serie Llama-2 incluye los modelos Llama-2-Chat, específicamente optimizados para generar respuestas similares a las humanas en lenguaje natural. Por ejemplo, la versión 70B está preentrenada en un extenso conjunto de datos que consiste en registros de chat e interacciones en redes sociales, lo que le permite producir respuestas contextualmente precisas.

Además, estos modelos se someten a un riguroso ajuste fino para asegurar que sus respuestas sean seguras y útiles. Este proceso incluye salvaguardias contra la producción de contenido ofensivo o dañino, así como la provisión de información precisa. Con una ventana de contexto ampliada en comparación con Llama-1, Llama-2 puede manejar datos extensos, permitiéndole soportar conversaciones prolongadas y una comprensión integral de documentos.

Aplicaciones de Llama-2

• Ofrecimiento de consejos de viaje
• Provisión de apoyo en salud mental
• Asistencia con consultas educativas
• Función como asistente personal

No obstante, es importante señalar que las capacidades de Llama-2 en idiomas no ingleses son limitadas. Existe un riesgo potencial de que los modelos generen contenido sesgado o dañino, derivado de la naturaleza de los conjuntos de datos de entrenamiento.

Al evaluarlo, Llama-2 ha demostrado métricas de rendimiento sólidas en varios benchmarks de PLN y ha probado ser relativamente seguro para su uso en producción, superando a menudo a otros modelos en evaluaciones humanas.

Comenzando con Clarifai

Sumergámonos en el proceso paso a paso para utilizar Clarifai y crear modelos y flujos de trabajo de IA.

1. Crear una Cuenta en Clarifai

Para comenzar, visita el sitio web de Clarifai y crea una cuenta o inicia sesión si ya tienes una.

2. Crear una Nueva Aplicación

Una vez que inicies sesión, serás recibido por un tablero. Haz clic en el botón Crear una Aplicación.

1. Asigna un nombre y una breve descripción a tu aplicación.
2. Presiona el botón Crear Aplicación.
3. Si tienes éxito, serás redirigido a la página de la aplicación. Opcionalmente, puedes querer agregar una imagen de portada para tu aplicación.

3. Crear un Nuevo Flujo de Trabajo

Desde la página de la aplicación, sigue estas instrucciones:

1. Selecciona Flujos de Trabajo en la barra lateral izquierda.
2. Haz clic en el botón Crear Flujo de Trabajo.

Entrarás en un espacio sin código adecuado para crear flujos de trabajo. En la barra lateral izquierda, encuentra los componentes disponibles y usa el lienzo para arrastrar y soltar componentes:

• Renombra el flujo de trabajo predeterminado a Llama2TutorialWorkflow.
• Busca el componente Texto-a-texto, agrégalo al lienzo y conéctalo con EN.
• Accede a las propiedades del componente seleccionado y selecciona el modelo llama2-70b-chat de la lista desplegable.
• Haz clic en el botón Guardar Flujo de Trabajo.

4. Probar Tu Flujo de Trabajo

Ahora que tu flujo de trabajo está configurado, puedes probarlo:

• Haz clic en el botón + e ingresa tu texto deseado, como Tengo dolor de cabeza. ¿Qué deberías hacer?.
• Presiona el botón Enviar y espera la respuesta del modelo.
• Explora la respuesta en JSON haciendo clic en el botón Ver JSON.

Profundizando: Creando un Nuevo Módulo

Creemos una nueva aplicación Streamlit para una interfaz simple:

1. Abre tu Visual Studio Code y crea un archivo llamado app.py. Aquí, desarrollaremos una interfaz simple para tu aplicación.
2. Copia y pega el código requerido en este archivo.
3. Desde el Llama2TutorialWorkflow, haz clic en Usar Flujo de Trabajo, selecciona Invocar por API en las pestañas y luego haz clic en Copiar Código.
4. Crea un nuevo archivo llamado llama.py y pega el código copiado aquí.
5. Modifica el código según sea necesario.
6. Crea un archivo requirements.txt con los paquetes requeridos.
7. Establece un nuevo repositorio en GitHub y sube tu código allí.

5. Crear un Módulo en Clarifai

Desde la página de la aplicación Clarifai:

1. Selecciona Módulos en la barra lateral izquierda.
2. Haz clic en el botón Crear Módulo.
3. Completa los campos requeridos y haz clic en el botón Crear Módulo.
4. Proporciona la URL de tu repositorio de GitHub, especifica la rama, completa los campos requeridos y haz clic en Crear Versión del Módulo.
5. Espera unos momentos a que se prepare el módulo. Una vez listo, haz clic en la opción Instalar Módulo y autoriza.

¡Felicidades! Deberías llegar a una nueva pantalla. Siéntete libre de probar tu aplicación y explorar sus características más a fondo.