Cómo configurar y usar Jupyter Notebooks localmente: Una guía completa

Cómo configurar y usar Jupyter Notebooks localmente

¡Hola! Tommy aquí, y hoy estoy emocionado de introducirte al mundo de Jupyter Notebooks. Ya seas un completo principiante curioso sobre la codificación o alguien que explora cómo usar notebooks para análisis de datos, este tutorial es para ti. Te guiaré paso a paso para configurar Jupyter Notebook en tu computadora local. ¿No tienes experiencia técnica previa? ¡No te preocupes! Te tengo cubierto con instrucciones claras y explicaciones simples.

Al final de esta guía, sabrás cómo instalar Jupyter Notebook, iniciarlo en tu computadora y crear tu primer notebook para ejecutar código en Python. ¿Listo para desatar el poder de Jupyter? ¡Vamos a sumergirnos y hacerlo fácil y divertido!

Paso 1: Instalar Python

Jupyter Notebooks se ejecuta en Python, así que lo primero que necesitamos hacer es instalar Python en tu computadora.

• Descargar Python:
  • Ve al sitio web oficial de Python.
  • Haz clic en el botón Descargar Python. El sitio web detectará automáticamente la versión adecuada para tu sistema operativo.
• Instalar Python:
  • Abre el archivo descargado para iniciar la instalación.
  • Durante la instalación, asegúrate de marcar la casilla que dice Agregar Python al PATH; esto es importante para que todo funcione correctamente.
  • Sigue las instrucciones en pantalla para completar la instalación.

Una vez que Python esté instalado, estarás listo para instalar Jupyter Notebook.

Paso 2: Instalar Jupyter Notebook

Jupyter Notebook es una herramienta que se presenta como un paquete de Python. Lo instalaremos usando una herramienta llamada pip, que está incluida con Python.

• Abrir el Símbolo del sistema o Terminal:
  • En Windows, busca Símbolo del sistema en el menú Inicio.
  • En macOS/Linux, abre la aplicación Terminal.
• Instalar Jupyter Notebook:
  • Escribe el siguiente comando en el Símbolo del sistema o Terminal y presiona Enter:

  pip install notebook

• Espera unos momentos mientras Jupyter Notebook se descarga e instala.

Ahora que Jupyter está instalado, aprendamos cómo abrirlo.

Paso 3: Lanzar Jupyter Notebook

Ahora estamos listos para lanzar Jupyter Notebook y abrir su interfaz en tu navegador.

• Navegar a tu Carpeta:
  • En el Símbolo del sistema o Terminal, escribe cd seguido de la ruta a la carpeta donde quieres guardar tu trabajo. Por ejemplo:

  cd Documents

• Este paso le indica a Jupyter dónde guardar tus archivos.

jupyter notebook

Paso 4: Crear Tu Primer Notebook

Ahora que Jupyter está en funcionamiento, vamos a crear tu primer notebook.

• En la interfaz de Jupyter, haz clic en el botón Nuevo en el lado derecho de la pantalla.
• En el menú desplegable, selecciona Python 3.
• Aparecerá un nuevo notebook en la lista de archivos con el nombre predeterminado Untitled.ipynb.
• Para renombrar el archivo, haz clic derecho en Untitled.ipynb y selecciona Renombrar del menú.
• Ingresa un nuevo nombre para el archivo y asegúrate de que termine con .ipynb (por ejemplo, MyFirstNotebook.ipynb).
• Haz doble clic en el archivo renombrado para abrirlo. Serás redirigido a una nueva página donde podrás interactuar con el kernel y comenzar a codificar en tu notebook.
• Cuando se abra la nueva pestaña, podrías ver un cuadro emergente titulado "Seleccionar Kernel". Si esto sucede, simplemente deja Python 3 como el kernel seleccionado y haz clic en Seleccionar. Esto asegura que tu notebook esté listo para ejecutar código en Python.

¡Intentemos ejecutar un poco de código en Python!

Paso 5: Escribir y Ejecutar Tu Primer Código en Python

Jupyter Notebooks son interactivos, lo que significa que puedes escribir y ejecutar código pieza por pieza.

• En el cuadro vacío (llamado celda), escribe el siguiente código en Python:

print("¡Hola, Jupyter!")

• Presiona Shift + Enter en tu teclado para ejecutar el código.
• Verás la salida debajo de la celda: ¡Hola, Jupyter!

Paso 6: Guardar y Cerrar Tu Notebook

Una vez que hayas terminado de trabajar en tu notebook, es esencial guardar tu progreso y cerrar todo correctamente.

• Guardar Tu Trabajo:
  • Para guardar tu notebook, ve al menú superior y haz clic en Archivo > Guardar Notebook. Alternativamente, puedes presionar Comando + S (macOS) o Ctrl + S (Windows) para guardar rápidamente.
• Cerrar el Notebook:
  • Para cerrar el notebook, ve a Archivo > Cerrar y Apagar Notebook. Esto asegura que el notebook deje de ejecutarse en segundo plano.
• Detener Jupyter Notebook:
  • Después de cerrar el notebook, vuelve a tu Símbolo del sistema o Terminal.
  • Presiona Ctrl + C y escribe Y cuando se te pida confirmar el apagado del servidor Jupyter Notebook.

Conclusión

¡Felicidades! Has configurado exitosamente Python y Jupyter Notebook en tu computadora local, creado tu primer notebook, e incluso escrito y ejecutado algo de código en Python. A lo largo del camino, aprendiste cómo renombrar tu notebook, seleccionar el kernel adecuado y guardar tu trabajo. Jupyter Notebook es una herramienta fantástica que combina código, visuales y narrativa en una sola interfaz, haciéndola ideal para aprender y experimentar.

Esta guía es solo el comienzo de lo que puedes lograr con Jupyter. Ya sea que planees explorar análisis de datos, crear visualizaciones, o adentrarte en el aprendizaje automático, Jupyter Notebook proporciona un ambiente amigable para principiantes para dar vida a tus ideas.

Ahora que has dado este primer paso, recuerda que el único límite es tu curiosidad. ¡Sigue experimentando, sigue aprendiendo y, lo más importante, diviértete mientras emprendes tu viaje de codificación!

¿Próximos Pasos?

• Aprender Más Python:
  • Explora tutoriales sobre los fundamentos de Python para desarrollar tus habilidades de codificación.
• Usar Bibliotecas de Python:
  • Prueba bibliotecas como numpy para matemáticas, pandas para datos, y matplotlib para gráficos. Instálalas usando:

  pip install numpy pandas matplotlib

¡Sigue Experimentando!