Introducción
En el mundo acelerado del desarrollo de software de hoy, la aparición de herramientas de IA generativa está revolucionando la industria. Desde la generación de cartas de presentación y correos electrónicos hasta la generación automática de comentarios de código, las posibilidades son infinitas. Más allá de la codificación, las innovadoras herramientas de generación de imágenes permiten a los usuarios crear visuales a partir de simples indicaciones de texto. Con la creciente tendencia de comandos de voz en las experiencias de usuario, solo tiene sentido incorporar funciones de voz en nuestras aplicaciones de software. Este tutorial mostrará cómo utilizar la Síntesis de Voz proporcionada por ElevenLabs dentro de una aplicación simple que genera palabras aleatorias y las deletrea. Aprovecharemos Streamlit, una intuitiva biblioteca de UI para construir proyectos de ciencia de datos, para desarrollar nuestra interfaz de usuario.
Introducción a ElevenLabs
ElevenLabs es una empresa pionera especializada en tecnología de voz. Ofrecen una robusta solución de síntesis de voz a través de una API fácil de usar, que permite a los desarrolladores generar salidas de voz de alta calidad. El modelo de IA subyacente está entrenado en una vasta colección de audiolibros y podcasts, asegurando resultados predecibles y de alta calidad. ElevenLabs cuenta con dos características principales: VoiceLab, que permite a los usuarios clonar voces o diseñarlas en base a varias características, y Síntesis de Voz, que permite la generación de voz a partir de voces diseñadas o predefinidas.
Introducción al Modelo Claude de Anthropic
Claude es el último modelo de IA desarrollado por Anthropic, una organización centrada en mejorar la seguridad y robustez de los sistemas de IA. Diseñado para generar respuestas similares a las humanas, Claude sirve a una amplia gama de aplicaciones, incluyendo creación de contenido, asistencia legal y servicio al cliente. A diferencia de muchos modelos de IA entrenados en diversos textos de internet, Claude enfatiza la seguridad, lo que le permite rechazar salidas perjudiciales o engañosas.
Introducción a Streamlit
Streamlit es una biblioteca de Python de código abierto que empodera a desarrolladores y científicos de datos para crear rápidamente aplicaciones web visualmente atractivas. Su API fácil de usar facilita una transición sencilla de scripts de datos a componentes de UI interactivos, permitiendo el despliegue rápido de aplicaciones de ciencia de datos totalmente funcionales.
Requisitos Previos
- Conocimientos básicos de Python y desarrollo de UI utilizando Streamlit
- Acceso a la API de Anthropic
- Acceso a la API de ElevenLabs
Esquema
- Inicialización de nuestro Proyecto Streamlit
- Agregar la Función de Generación de Palabras utilizando el Modelo Claude
- Agregar la Función de Generación de Voz usando la API de ElevenLabs
- Probar la Aplicación Generadora de Palabras
Inicialización de nuestro Proyecto Streamlit
Para iniciar nuestro proyecto, comience creando un directorio para el proyecto y navegando a él. Este directorio servirá como la base para nuestra aplicación Streamlit. Dado que un proyecto de Streamlit es esencialmente un proyecto de Python, inicializaremos un entorno virtual.
Configurando el Entorno
Una vez que su entorno virtual esté activado, la salida del terminal mostrará el nombre del entorno virtual (por ejemplo, (env)
). A continuación, instale las bibliotecas necesarias usando pip:
pip install streamlit anthropic elevenlabs pydantic
Ahora que hemos satisfecho los requisitos de bibliotecas del proyecto, vamos a crear el archivo de aplicación principal llamado randomwords_app.py
y abrirlo en su editor de código. Para comenzar, construiremos una interfaz de usuario simple con un título y un pie de foto.
Ejecutando la Aplicación Inicial
Para ejecutar la aplicación, asegúrese de estar en el directorio correcto con el entorno virtual activado. Ejecute el siguiente comando:
streamlit run randomwords_app.py
Su navegador predeterminado debería abrirse, mostrando el título y el pie de foto de la aplicación. En preparación para la siguiente función, es crucial incluir nuestras claves de API para los servicios de Anthropic y ElevenLabs. En lugar de usar un archivo .env, Streamlit gestiona las variables de entorno de manera diferente a través de un archivo de configuración secreto en un directorio .streamlit
.
Agregando la Función de Generación de Palabras utilizando el Modelo Claude
En esta sección, introduciremos un botón que genera una palabra aleatoria y muestra el significado de la palabra. Primero, importemos las bibliotecas necesarias para utilizar el modelo Claude.
Creando la Función de Generación de Palabras
Nuestra función de generación de palabras dependerá del modelo Claude de Anthropic. Es esencial formatear nuestras consultas con precisión para mantener la coherencia en las respuestas. Al especificar directrices en nuestra solicitud, podemos asegurar que Claude se adhiera a nuestra estructura de respuesta deseada.
Mejorando la Interfaz de Usuario
Actualizaremos la interfaz de usuario para incluir contenedores para nuestra palabra y su significado, junto con un botón para activar la generación de la palabra. La simplicidad de Streamlit nos permite declarar manejadores de eventos de clic sin esfuerzo.
Probando la Función de Generación de Palabras
Después de actualizar la aplicación, ejecute el mismo comando para ver los cambios reflejados en la interfaz de usuario.
Agregando la Función de Generación de Voz utilizando la API de ElevenLabs
Con nuestro generador de palabras aleatorias listo, es hora de integrar la generación de voz utilizando la API de ElevenLabs.
Integrando la Función de Generación de Voz
Al incluir la funcionalidad de ElevenLabs, podemos generar voz a partir de la palabra aleatoria. El modelo eleven_multilingual_v1
es ideal para esta tarea, ya que admite múltiples idiomas y acentos.
Implementando la Reproducción de Audio
Agregaremos un reproductor de audio a la interfaz, permitiendo a los usuarios escuchar el discurso generado. El reproductor de audio solo aparecerá cuando haya una palabra disponible.
Probando la Aplicación Completa
Ejecute la aplicación nuevamente para probar toda la funcionalidad. Al hacer clic en el
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