Creando Flujos de Trabajo en la Comunidad Clarifai: Una Guía Paso a Paso

Creando Flujos de Trabajo en la Comunidad de Clarifai: Un Tutorial Completo

Bienvenido a un tutorial en profundidad centrado en cómo utilizar las potentes características disponibles en la plataforma de la Comunidad de Clarifai. Esta plataforma te permite integrar eficazmente varios modelos de IA en tus proyectos. Una de sus características destacadas es la capacidad de crear flujos de trabajo complejos utilizando modelos como bloques de construcción fundamentales. Al final de esta guía, estarás equipado con el conocimiento para combinar modelos y construir un sistema multimodal.

¿Qué es un Sistema Multimodal?

Un sistema multimodal es una integración avanzada de diferentes tipos de medios, como imágenes, texto y audio. Esta combinación de formatos abre una plétora de aplicaciones y soluciones versátiles. En este tutorial, aprenderás cómo crear flujos de trabajo en la plataforma de la Comunidad de Clarifai que aprovechan el poder de la funcionalidad multimodal.

Paso 1: Configurando la Aplicación

1. Crea la Aplicación: La aplicación sirve como un contenedor para todos tus modelos y flujos de trabajo relacionados. Comienza por:
• Proporcionarle un nombre único.
• Escribir una breve descripción.
• Seleccionar el idioma deseado.
• Asignar un flujo de trabajo predeterminado.
2. Una vez que esta configuración esté completa, verás una interfaz de aplicación vacía; este es tu lienzo para construir flujos de trabajo.

Paso 2: Diseñando el Flujo de Trabajo del Reconocedor de Caracteres Ópticos

Navega a la sección de Flujos de Trabajo y haz clic en Crear Flujo de Trabajo. Te recibirán con una interfaz de arrastrar y soltar sin código para conectar modelos.

1. Busca un Modelo de Reconocedor de Caracteres Ópticos: Este modelo permite a las computadoras extraer texto de varios tipos de imágenes.
2. Busca un Modelo de Texto a Texto: Este modelo transforma una forma de texto en otra.
3. Conecta los Modelos: Dibuja conexiones entre los modelos, definiendo el flujo de información:
• Para el reconocimiento de caracteres ópticos, utilizaremos el modelo Paddle OCR.
• Para la transformación de texto a texto, busca \\