Crea tu panel de salud impulsado por IA con Falcon 180B

Desarrollando un Panel de Salud Personal Potenciado por IA

¡Bienvenido a una emocionante guía sobre cómo crear tu propio Panel de Salud Personal aprovechando el poder del modelo de lenguaje Falcon 180B! A la vanguardia de la inteligencia artificial y la salud, este tutorial te guiará en la creación de una herramienta de gestión de salud personal que analiza informes médicos para proporcionar información procesable adaptada a tus necesidades.

Introducción a Falcon 180B

Este modelo notable es desarrollado por el Instituto de Innovación Tecnológica (TII) y es un modelo de lenguaje de código abierto con unos impresionantes 180 mil millones de parámetros. Su extenso conjunto de datos de entrenamiento, que abarca alrededor de 3.5 billones de tokens, lo coloca al mismo nivel que modelos de primer nivel como GPT-3.5 y GPT-4. Con tales capacidades, Falcon 180B es excepcionalmente hábil para navegar por las complejidades del análisis de informes médicos.

Descripción del Proyecto

El Panel de Salud Personal actúa como tu compañero digital de salud. Su función principal es procesar informes médicos, analizar métricas de salud y sugerir recomendaciones de salud personalizadas basadas en los datos analizados.

• Parseo de Datos: Al subir el informe, Falcon 180B interpretará el contenido del documento, extrayendo indicadores de salud esenciales e identificando tendencias relevantes.
• Presentación Visual: Las métricas de salud se mostrarán en un formato intuitivo, permitiendo a los usuarios obtener rápidamente información sobre su salud.
• Seguimiento Longitudinal: Los usuarios podrán rastrear sus indicadores de salud a lo largo del tiempo, evaluando los impactos de cambios en el estilo de vida o intervenciones médicas.
• Recomendaciones Personalizadas: La IA generará consejos de salud adaptados, recordatorios para pruebas y alertas sobre posibles riesgos de salud.

Configurando Tu Entorno de Desarrollo

Antes de sumergirnos en la codificación, es crucial configurar nuestro entorno de desarrollo. Necesitaremos Python para el desarrollo del backend y Node.js para el trabajo del frontend.

Requisitos Previos

• Instala Python y Node.js.
• Clona el repositorio del proyecto desde GitHub.

Desarrollo del Backend con FastAPI

Usando FastAPI, construiremos el backend de nuestra aplicación, responsable de manejar las cargas de archivos, procesar informes médicos e interactuar con el modelo de IA.

Componentes Principales de main.py

• Importaciones y Configuración: Se importan bibliotecas esenciales, incluyendo fastapi, herramientas de procesamiento de pdf y registros para propósitos de solución de problemas.
• Configuración de CORS: Asegura que el frontend que se ejecuta en un puerto diferente pueda comunicarse con el backend.
• Configuración de API: Se conecta con la API del modelo Falcon 180B para solicitudes de análisis.
• Carga de Archivos: Manejo robusto de archivos PDF subidos, con comprobaciones de tipo y tamaño de archivo.

Análisis de Informes Médicos

Esta sección se centra en cómo aprovechamos el modelo Falcon 180B para extraer información de los informes enviados por los usuarios. El objetivo es presentar resultados coherentes que los usuarios puedan comprender y actuar fácilmente.

La Importancia de los Avisos Dinámicos

Nuestra estructura de aviso permite flexibilidad, adaptándose a varios tipos de datos médicos sin necesidad de realizar cambios en el código. La IA puede proporcionar información contextual y adaptar recomendaciones únicas al perfil de salud de cada usuario.

Ejecutando la Aplicación

Para ver nuestro trabajo cobrar vida, te guiaremos a través de la ejecución de la aplicación utilizando Uvicorn como el servidor:

1. Inicia tu backend navegando al directorio raíz del proyecto y ejecutando python main.py.
2. Inicia tu frontend navegando al directorio my-app y ejecutando npm run dev.
3. Accede a tu aplicación en http://localhost:3000.

Conclusión

¡Has construido un innovador Panel de Salud Personal potenciado por IA! Este proyecto empodera a los usuarios para interactuar con sus datos de salud a un nivel personalizado, utilizando tecnología de IA moderna junto con sólidas prácticas de desarrollo web. Considera expandir aún más este proyecto con autenticación de usuarios, persistencia de datos o visualizaciones mejoradas para hacerlo aún más robusto.

¡Diviértete explorando las complejidades de la innovación en tecnología de salud!