Crea una aplicación de chatbot utilizando el modelo de inteligencia artificial avanzado PaLM2 de Google

Construyendo un Chatbot de Personaje de Yoda con el Modelo PaLM 2

Este artículo presenta una guía detallada sobre cómo construir un chatbot impulsado por el último modelo de lenguaje grande de Google, PaLM 2, con un enfoque en crear una interacción basada en un personaje. Exploraremos específicamente cómo crear un chatbot que encarne la personalidad de Yoda de Star Wars.

Introducción al Modelo PaLM 2

PaLM 2 es el avanzado modelo de lenguaje grande de Google que sobresale en diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Tiene mejoras sobre sus predecesores, como un mejor soporte multilingüe y capacidades de razonamiento avanzadas. Con su capacidad para entender contextos complejos, PaLM 2 es ideal para generar diálogos impulsados por personajes.

Requisitos Previos

Antes de comenzar, asegúrese de tener:

• Conocimientos básicos de ingeniería de prompts
• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones utilizando ReactJS y Typescript
• Familiaridad con Python y el framework Flask

Configuración del Entorno de Desarrollo

Inicializaremos tanto los proyectos de backend como de frontend. El backend utilizará Flask, y el frontend se construirá con React.

Inicializando el Proyecto de Backend

1. Cree un nuevo directorio:

mkdir palm2-charbot-backend
cd palm2-charbot-backend

2. Configure un entorno virtual:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Instale Flask:

pip install flask

4. Creando un archivo app.py y ejecute su aplicación Flask:

flask run

Inicializando el Proyecto de Frontend

1. Instale Node.js y npm desde el sitio web oficial.
2. Añada Create React App globalmente:

npm install -g create-react-app

3. Crear la aplicación React:

npx create-react-app palm-charbot

4. Inicie su aplicación:

cd palm-charbot
npm start

Ingeniería de Prompts para el Personaje de Yoda

Utilizando MakerSuite, ingeniaremos prompts que guiarán a nuestra IA para responder de la manera única de Yoda. Los prompts deben incluir detalles sobre Yoda, como sus patrones de habla y características.

Incorporando AI en el Backend

En la aplicación Flask, definiremos dos endpoints para manejar las solicitudes de detalles del personaje y mensajes de chat.

Definir Rutas

from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/detail', methods=['POST'])  
def get_char_detail():  
    # Código para obtener detalles del personaje

Probando el Backend con Insomnia

Utilice Insomnia para enviar solicitudes HTTP y probar los endpoints '/detail' y '/chat'.

Construyendo los Componentes del Frontend

En React, crearemos componentes como CharacterInput, ChatHistory y SendMessage para gestionar las interacciones del usuario.

Ejemplo del Componente CharacterInput

const CharacterInput = ({ setCharacter }) => {  
    const [inputValue, setInputValue] = useState('');  
    const handleSubmit = (e) => { ... }

Ejecutando la Aplicación del Chatbot

Ejecute la aplicación y pruebe el chatbot de Yoda. Los usuarios podrán ingresar el nombre del personaje y participar en una conversación con el chatbot.

Conclusión

Siguiendo esta guía, puede crear un chatbot interactivo basado en personajes utilizando PaLM 2. Con una ingeniería de prompts efectiva y una aplicación bien estructurada en Flask y React, puede construir una experiencia interactiva que aprovecha las avanzadas capacidades de IA.

Próximos Pasos

Considere mejorar la funcionalidad y mejorar la personalidad del chatbot con más datos de entrenamiento. Esto ayudará a lograr la representación deseada del personaje en los diálogos.