AI

Tutorial de Cohere: Dominando las preguntas y respuestas impulsadas por IA con conocimientos prácticos

A visual guide to building a Q&A application with Cohere

Desatando el Potencial de Cohere: Un Viaje hacia la Magia del Q&A impulsada por IA

En el dinámico universo del procesamiento del lenguaje, obtener información del texto no es tarea fácil. Afortunadamente, los avances en IA como los prodigiosos modelos de lenguaje de Cohere han transformado la manera en que desciframos y procesamos datos. Las notables habilidades de Cohere elevan nuestra comprensión de los datos, trascendiendo la extracción superficial y sumergiéndonos en profundidades inexploradas de conocimiento. Esta comprensión holística distingue a Cohere y lo corona como un aliado indispensable en el dominio del procesamiento del lenguaje.

¿Por qué elegir Cohere para preguntas basadas en datos?

La incomparable destreza de Cohere en enriquecer nuestra comprensión de la información lo convierte en un recurso verdaderamente excepcional en el camino hacia la maestría de la IA. Ya seas un novato o un desarrollador experimentado, las capacidades de Cohere para responder preguntas basadas en datos ofrecen infinitas posibilidades de innovación.

Comenzando con Cohere

Si aún no te has registrado en Cohere, ¡ahora es el momento perfecto! Una vez registrado, puedes explorar su plataforma para probar tus conceptos sin esfuerzo.

Creando un nuevo proyecto

Comienza clonando nuestro repositorio público disponible en GitHub. Esto te permite obtener los archivos más recientes del proyecto e instalar todas las dependencias necesarias usando npm o yarn.

Generando tu clave de API

Crea una nueva clave de API para tu proyecto en el panel de Cohere navegando a Cohere API Keys. Asegúrate de colocarla de forma segura en el archivo env de tu proyecto. ¡Recuerda, nunca compartas tu clave de API con nadie y evita comprometerla a un repositorio público!

Actualizando tu aplicación

Modificando index.js

Mejora el archivo index.js para soportar el manejo de múltiples entradas. Comienza renombrando tus estados para mayor claridad, luego actualiza la solicitud fetch para acomodar los cambios en el nombre del punto final y la información agregada.

Renombrando y actualizando la API

Cambia el nombre del archivo de la API a answer.js y actualiza el código dentro para recuperar los campos question y companyDate del cuerpo de la solicitud. Mientras que el modelo de generación sigue en uso, modificarás el prompt de acuerdo con tus requisitos.

Creando el Prompt Perfecto

Entender cómo formular prompts es clave para el éxito. Proporciona ejemplos de prompts efectivos e ineficaces utilizando datos de la empresa obtenidos de Wikipedia. Por ejemplo, pregunta sobre los sectores de una empresa y contrasta esto con una pregunta irrelevante como "¿Cómo estás?" Este enfoque ayuda al modelo a identificar consultas no específicas.

Cortando Respuestas

Para lograr la respuesta correcta, implementa el corte en la respuesta del modelo de manera efectiva.

Lanzando tu Aplicación

Inicia tu aplicación sin esfuerzo usando yarn o npm run dev. Prueba exhaustivamente tu aplicación para asegurar un rendimiento óptimo.

Probando la Aplicación

Para fines de prueba, ingresa una breve descripción de una empresa como Robert Bosch GmbH de Wikipedia. Plantea preguntas como "¿Cuáles son los sectores principales?" para validar la capacidad del modelo para responder con precisión. Por ejemplo, la respuesta correcta debería incluir sectores como movilidad, bienes de consumo, tecnología industrial y energía.

Desatando el Poder de Cohere: Creando un Chatbot de IA

Cohere se presenta como una herramienta formidable para crear chatbots, gracias a su interfaz fácil de usar y a un modelo de precios accesible para solicitudes limitadas. Los desarrolladores y entusiastas pueden aprovechar el potencial de Cohere sin esfuerzo.

Acceso al Código y Recursos

Explora el código fuente disponible para chatbots de IA en GitHub y sumérgete en este dominio innovador.

Únete a Hackatones de IA

El viaje hacia la maestría y la innovación no termina con el desarrollo. Participa en nuestros Hackatones de IA para poner a prueba tus habilidades y colaborar con otros innovadores. Juntos, podemos construir herramientas basadas en IA que pueden cambiar el mundo. Para más información, consulta nuestros próximos hackatones de IA.

Descripción Meta: Descubre cómo aprovechar las capacidades de IA de Cohere para mejorar la comprensión de datos y crear chatbots eficientes. Explora nuestra guía paso a paso y únete a hackatones de IA para obtener experiencia práctica.

Puede que te interese

A visual representation of semantic search concepts with Cohere.
User navigating generative models interface on the Clarifai platform.

Dejar un comentario

Todos los comentarios se revisan antes de su publicación.

Este sitio está protegido por hCaptcha y se aplican la Política de privacidad de hCaptcha y los Términos del servicio.