Integración de ChatGPT y Whisper API: Tu Guía Completa

Bienvenido a la Era de ChatGPT y Whisper API

Redoble de tambores, por favor... A partir del 1 de marzo de 2023, OpenAI ha lanzado los tan esperados ChatGPT y Whisper API endpoints! Si te perdiste el anuncio inicial, puedes ponerte al día con todos los detalles emocionantes en el blog oficial de OpenAI. Estos modelos aprovechan la tecnología de vanguardia para redefinir cómo los desarrolladores interactúan con las herramientas de IA.

Entendiendo ChatGPT y Whisper

Si no estás familiarizado con estos dos modelos, vamos a desglosarlo:

• ChatGPT: Un modelo de lenguaje sofisticado capaz de generar texto similar al humano en formatos de conversación. Es una variante del modelo GPT-3 adaptada para interacciones fáciles de usar.
• Whisper: Un modelo de reconocimiento de voz versátil que sobresale en varias tareas lingüísticas. Esto incluye reconocimiento multilingüe e identificación de idiomas, lo que lo convierte en una herramienta sólida para los desarrolladores.

El Impacto en los Desarrolladores

Entonces, ¿cómo beneficia esta lanzamiento a los desarrolladores? Con el lanzamiento de estas APIs, podemos integrar sin problemas funcionalidades avanzadas de IA en nuestros proyectos. Esto es lo que puedes esperar:

• Capacidades Mejoradas de ChatGPT: Utilizar los modelos gpt-3.5-turbo permite a los desarrolladores implementar la finalización de chat sin trabajos tediosos, proporcionando una experiencia de usuario más fluida.
• Uso Eficiente de Whisper: Los desarrolladores ahora pueden usar Whisper sin la carga de gestionar infraestructura o escalar operaciones. El endpoint de OpenAI permite progresar inmediatamente en el proyecto.

Guía de Implementación para ChatGPT

¿Estás listo para sumergirte en el proceso de integración? Exploremos cómo implementar el endpoint de ChatGPT/Finalización de chat:

1. El modelo preferido es gpt-3.5-turbo debido a su rentabilidad y rendimiento superior.
2. A diferencia del modelo tradicional GPT-3, estarás enviando una serie de mensajes en formato de array en lugar de una única solicitud.

Por ejemplo, en Python utilizando la biblioteca de OpenAI, tu implementación se verá algo así:

messages = [
    {'role': 'user', 'content': 'Hola, ¿cómo puedo mejorar mis habilidades de programación?'},
    {'role': 'assistant', 'content': 'Aquí hay algunas estrategias para mejorar tus habilidades...'}
]

Transformando tu Compleción de GPT-3 a la Compleción de Chat GPT-3.5

Transitar de GPT-3 a GPT-3.5 es sencillo:

# Anteriormente:
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-3", prompt="Crea una lista de hashtags...")

# Ahora:
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)

Integrando Whisper API

Ahora, cambiemos a implementar el endpoint de Whisper. Sigue estos pasos:

• Cambia el endpoint a https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions.
• Agrega un encabezado de Autorización que contenga tu token Bearer obtenido del tablero de OpenAI.

Con estas modificaciones, ¡estás listo para utilizar el endpoint de Whisper para transcripciones de archivos de audio!

Aprovechando el Poder del ChatGPT API

La revolución de la IA está en marcha, y la introducción de estas APIs te posiciona en la vanguardia de esta ola tecnológica. Considera la asombrosa atención que la IA generativa está recibiendo de grandes jugadores tecnológicos y expertos por igual. El potencial para la innovación es inmenso:

• Únete a Hackatones de IA para construir aplicaciones impulsadas por ChatGPT o Whisper.
• Explora nuestras Páginas de Tutoriales para expandir tu conjunto de herramientas de IA.

Tu viaje en el paisaje de IA podría muy bien comenzar aquí.

Una Última Nota

A medida que te embarcas en este emocionante viaje, recuerda que cada logro significativo comienza con un solo paso. Únete a nosotros en lablab.ai y sé parte de la revolución de IA en curso!