Crea tu propia aplicación de generación de pódcast con ElevenLabs

Introducción

¡Bienvenido a nuestro tutorial sobre cómo construir una aplicación de Generación de Podcasts utilizando ElevenLabs y Langchain! En esta guía, te llevaremos a través del proceso de utilizar lo último en tecnología de voz y modelos de lenguaje para crear una aplicación dinámica que genere contenido de podcast atractivo. Ya seas un desarrollador experimentado o un recién llegado, nuestras instrucciones paso a paso te ayudarán a aprovechar el poder de la IA para producir experiencias de audio únicas.

¿Qué es ElevenLabs?

ElevenLabs es una empresa pionera en investigación de tecnología de voz enfocada en desarrollar software de discurso de IA de vanguardia específicamente diseñado para editores y creadores. Sus soluciones te permiten producir contenido de audio de alta calidad con facilidad.

Entendiendo Langchain

Langchain es un marco versátil diseñado para construir aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje. Este marco mejora las capacidades de las aplicaciones impulsadas por IA, proporcionando a los desarrolladores herramientas robustas para crear características inteligentes adaptadas a las necesidades del usuario.

Conoce a ChatGPT

ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es un chatbot avanzado basado en IA que opera en la arquitectura GPT-3.5. Sus ricas capacidades de procesamiento de lenguaje, potenciadas por un amplio entrenamiento en datos de texto diversos, le permiten participar en conversaciones significativas y generar contenido coherente.

Streamlit: tu herramienta de desarrollo de aplicaciones web

Streamlit es un marco puramente de Python que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web interactivas sin esfuerzo. Su simplicidad y flexibilidad lo convierten en una opción ideal para construir aplicaciones impulsadas por datos rápidamente.

Resultados de Aprendizaje

• Familiaridad con la tecnología de ElevenLabs
• Comprensión del marco Langchain y ChatGPT-3.5-turbo (LLM)
• Uso de Streamlit para construir aplicaciones web
• Despliegue de la aplicación en Streamlit Sharing Cloud

Requisitos Previos

Antes de sumergirnos en la codificación, asegúrate de tener lo siguiente:

• Un editor de código como Visual Studio Code, IntelliJ IDEA o PyCharm.
• Una cuenta de ElevenLabs para acceder a la clave API (gratis, visita ElevenLabs).
• Una cuenta de OpenAI para acceder a ChatGPT-3.5-turbo (gratis, visita OpenAI).
• Una cuenta de Streamlit (gratis, preferiblemente usa tu GitHub para un fácil despliegue).

Comenzando

Pasemos a través de los pasos para construir nuestra aplicación Generador de Podcasts.

Paso 1 - Crear un Nuevo Proyecto

Comienza creando una nueva carpeta para nuestro proyecto. Abre Visual Studio Code y crea una carpeta llamada elevenlabs-langchain-tutorial.

Paso 2 - Crear un Entorno Virtual

Establece un entorno virtual para nuestro proyecto para gestionar las dependencias fácilmente. Abre tu terminal y ejecuta:

python -m venv venv

Activa el entorno virtual:

# En Windows
.
vnv\Scripts\activate

# En MacOS/Linux
source vnv/bin/activate

Paso 3 - Instalar Dependencias

Instala todas las dependencias necesarias para nuestro proyecto. Usa el siguiente comando:

pip install langchain elevenlabs streamlit openai

Paso 4 - Implementación de la Generación de Podcasts

Vamos a crear un nuevo archivo Python llamado _langchain.py donde implementaremos la generación de podcasts utilizando Langchain y ChatGPT. En este archivo, escribiremos el código para generar guiones de podcast basados en temas dados.

Paso 5 - Implementación de la Generación de Podcasts de Audio

A continuación, crea un nuevo archivo llamado _elevenlabs.py. Aquí utilizaremos la API de Python de ElevenLabs para convertir los guiones de podcast generados en audio.

Paso 6 - Implementación de la Interfaz de Usuario

En este paso, utilizaremos Streamlit para crear una interfaz de usuario amigable para nuestra aplicación Generador de Podcasts. Crea un nuevo archivo llamado app.py y realiza las siguientes tareas:

• Importar las bibliotecas necesarias.
• Configurar la aplicación Streamlit con un título y favicon.
• Inicializar el estado de sesión de Streamlit.
• Agregar componentes como un manejador de carga de archivos, un menú desplegable de selección de voz y un área de texto para la entrada del tema del podcast.
• Crear un botón para generar el podcast.

Finalmente, implementa la función generate_podcast que se ejecutará cuando los usuarios hagan clic en el botón "Generar Podcast".

Pruebas Locales

Una vez que tu aplicación esté probada localmente, navega a http://localhost:8501. Asegúrate de que todo funcione como se espera antes del despliegue. Para mayor eficiencia, puedes instalar el módulo Watchdog.

Despliegue en Streamlit Sharing Cloud

Prepárate para el despliegue creando un repositorio de GitHub para el código de tu proyecto. Sube tu código local al repositorio. Después de esto, inicia sesión en tu cuenta de Streamlit Sharing Cloud y sigue estos pasos:

• Haz clic en el botón Nueva aplicación.
• Selecciona tu repositorio y especifica la rama y la ruta del archivo principal (app.py).
• Haz clic en ¡Desplegar! y espera a que finalice el despliegue.

¡Tu aplicación estará en línea, lista para que los usuarios generen podcasts!

Resumen

En este tutorial, has aprendido cómo construir una aplicación web de Generación de Podcasts totalmente funcional utilizando ElevenLabs, Langchain y Streamlit. Este proyecto combina procesamiento de lenguaje avanzado y tecnología de generación de audio para crear una experiencia amigable para los entusiastas de los podcasts. Siéntete libre de explorar el código completo disponible en tu repositorio de GitHub, y no dudes en contactarme a través de LinkedIn o Twitter si tienes preguntas o deseas compartir tus ideas. ¡Feliz podcasting!