Crea tu propio asistente judicial de IA con Claude de Anthropic

¿Qué es Claude?

Claude es un poderoso Modelo de Lenguaje Grande desarrollado por Anthropic. Esta herramienta versátil está diseñada para servir a una variedad de propósitos, incluidos un chatbot, herramienta de resumen y asistente de escritura de código. Recientemente, Anthropic anunció un emocionante hito: Claude está aumentando su tamaño de contexto a 100,000 tokens, lo que equivale a aproximadamente 75,000 palabras. Esta capacidad expandida mejorará significativamente la eficiencia para los usuarios que trabajan con documentos y literatura extensos. En el pasado, revisar textos largos podría llevar hasta cinco horas, ¡pero ahora Claude es capaz de leer, resumir y analizar estos textos en solo unos minutos!

Una característica notable de Claude es su énfasis en la seguridad del usuario. Además, los comentarios indican que las interacciones con este LLM se sienten notablemente humanas. Hay especulaciones de que ha surgido un nuevo líder en IA, lo que podría llevarnos a todos a integrar las aplicaciones de Anthropic en nuestras rutinas diarias.

Antes de sumergirnos en las funcionalidades detalladas de Claude, exploraremos cómo utilizar esta poderosa herramienta de IA.

Cómo Usar Claude

Para acceder a Claude, los usuarios deben solicitar acceso anticipado. En este tutorial, utilizaremos el SDK de Python de Anthropic para agilizar nuestra experiencia al trabajar con el modelo. Alternativamente, los desarrolladores pueden utilizar la API o el SDK de TypeScript/JavaScript.

Tecnología Legal - IA para el Derecho

En el intrincado sector de los asuntos legales, la capacidad de analizar e interpretar documentos legales con precisión es crucial. El lenguaje estandarizado y la longitud de dichos documentos a menudo hacen que el proceso sea tedioso y que consuma mucho tiempo. Claude de Anthropic proporciona una solución prometedora al analizar rápidamente extensos textos legales, ofreciendo información pertinente y generando análisis completos, incluidos impactos potenciales, sentimientos, repercusiones y posibles trampas en cláusulas legales, como las de los contratos.

Lo que pretendemos explorar aquí no son solo las capacidades comunes de resumen y predicción, sino la arquitectura fundamental de Claude como una IA Constitucional y su competencia para navegar grandes y complejos prompts.

¿Qué Estamos Construyendo?

En resumen, crearemos una API simple que aproveche el modelo claude-v1-100k para extraer información de estos grandes prompts.

Archivos

Idealmente, incorporaríamos una base de datos legal para consultas, o una interfaz de búsqueda más sofisticada para mejorar la automatización. Sin embargo, por brevedad, trabajaremos con archivos locales disponibles en nuestro directorio de trabajo. Inicialmente, utilizaremos archivos .pdf con recuentos de tokens que varían entre 40,000 y 80,000. ¡No dude en probar los límites del modelo, ya que Claude-v1-100k puede manejar entradas mayores!

Dependencias

Primero, crearemos un nuevo directorio y configuraremos un entorno virtual. Para este tutorial, necesitaremos el PyPDF2 y el SDK de Anthropic. Además, podemos implementar esta configuración en un servidor FastApi. ¡Vamos a agregar estas dependencias!

Estructurando Nuestra API

Ahora es el momento de importar las bibliotecas necesarias. Asegúrese de tener su clave API obtenida de su solicitud de acceso anticipado.

Uso

Primero definiremos nuestras funciones para leer el archivo PDF y utilizar a Claude para analizar el documento. También crearemos una estructura de salida para la extracción de información simplificada de la respuesta.

Vamos a crear una función que analice un caso legal a partir de un archivo PDF dado proporcionando la ruta del archivo, leyendo su contenido, verificando la longitud del texto y enviándolo a la API para su análisis.

Tenga en cuenta que estructuramos nuestro prompt utilizando etiquetas XML para mayor claridad y personalización. Nuestro token de parada es: \n\nHumano.

Una vez que todo esté en su lugar, estableceremos un punto de acceso rápido para invocar esta función.

Ejecutando el Servidor

Después de ejecutar nuestro servidor, navegue a su localhost para probar la API a través de Swagger.

Resultados

Podemos detenernos aquí, pero como un bono, creemos otro punto de acceso que pueda escanear artículos de investigación y entregar una versión TL;DR de los hallazgos esenciales. Esto sirve como una exploración práctica de cómo influir de manera efectiva en los prompts de Claude.

Simplemente defina un nuevo prompt y un nuevo punto de acceso, ¡y estará listo para probar!

Si le gustaría explorar más casos de uso, aquí hay algunas ideas de tareas:

• Crear un Digest de Noticias 'saludable y seguro' utilizando un feed RSS de un medio de comunicación dudoso.
• Identificar lagunas en el lenguaje complejo de un contrato.
• Componer historias amigables para niños a partir de letras de canciones.

Estas tareas pueden ayudar a iluminar su experiencia con Anthropic y cómo relacionarse mejor con Claude!

Conclusión

En resumen, hemos logrado obtener información sobre un complejo caso legal de más de 100 páginas en cuestión de segundos. Esto ilustra que Claude de Anthropic está completamente equipado para gestionar textos extensos de manera eficiente. Una exploración adicional podría involucrar la generación de resúmenes de los desarrollos de casos judiciales y la identificación de argumentos clave.

Para aquellos interesados en construir su propia aplicación de Anthropic, ¡una emocionante oportunidad para saltarse la lista de espera está a la vista! Si forma parte de la comunidad lablab.ais y se registró para el Hackathon de Anthropic antes del 23 de mayo, siga nuestra guía detallada para acceder a la API de Anthropic Claude antes que otros.

Si no obtuvo acceso esta vez, manténgase atento a más hackatones de IA, ¡ya que tenemos eventos emocionantes planeados para nuestra increíble comunidad!