Crea tu propia aplicación impulsada por GPT-3 con Streamlit: Un tutorial paso a paso

¿Qué estamos cocinando hoy?

¿Listo para crear un poco de magia con IA? Este tutorial de GPT-3 te guiará en la creación de tu propia aplicación web impulsada por el impresionante GPT-3 de OpenAI. Usando Python, Streamlit y GitHub, aprenderás los aspectos esenciales para lanzar una aplicación impulsada por GPT-3. Este tutorial es perfecto para aquellos que tienen un conocimiento básico de Python.

Comenzando con GPT-3

Estaremos aprovechando el poder de GPT-3, el transformador de texto con 175 mil millones de parámetros de OpenAI. Este tutorial tiene como objetivo proporcionar una base sólida para poner en funcionamiento una aplicación web impulsada por GPT-3.

Paso 1: Obtención de tu clave API de OpenAI

Para comenzar, necesitas obtener tu clave API de OpenAI. Sigue estos pasos:

• Regístrate en el sitio web de OpenAI.
• Una vez que se haya creado tu cuenta, ve a tu perfil.
• Haz clic en la pestaña "Claves API", o simplemente usa este enlace para acceder a las claves API de OpenAI.

Paso 2: Clonar la plantilla de GPT-3 desde GitHub

En este tutorial, utilizaremos una plantilla de GPT-3 que simplifica el proceso de construcción de tu propia aplicación impulsada por GPT-3. Así es como:

• Copia este repositorio: GPT-3-Boilerplate en tu computadora.
• Agrega esto a tus propios repositorios.

Paso 3: Ejecutar el proyecto localmente

A continuación, necesitarás configurar el proyecto localmente:

1. Navega a tu carpeta del proyecto.
2. Crea un entorno virtual de tu elección siguiendo la guía de la documentación de 'venv' de Python.
3. Activa el entorno virtual ejecutando el comando: ./venv/Scripts/activate
4. Instala las dependencias necesarias con: pip install -r requirements.txt
5. Ejecuta la aplicación: streamlit run gpt_app.py
6. Tu aplicación se abrirá en una ventana del navegador. Ingresa tu clave API para continuar.

Acerca de la aplicación de plantilla

La aplicación de plantilla es un generador de poemas simple. Genera un poema basado en palabras de entrada proporcionadas por el usuario utilizando el modelo text-davinci-002 de OpenAI, especificado en el archivo model.py.

Puedes modificar el modelo para explorar otras variaciones y jugar con diferentes parámetros del modelo:

• Cambia el modelo para adaptarlo a tus necesidades.
• Ajusta el parámetro temperature para introducir aleatoriedad en la generación de poemas. Por ejemplo, establecer la temperatura en 0.9 resulta en una salida más diversa.
• No dudes en editar el aviso para reflejar cualquier estilo o tema específico que desees.

Paso 4: Desplegando la aplicación en Streamlit

Finalmente, es hora de desplegar tu aplicación:

1. Ve a Streamlit Sharing y registra tu cuenta.
2. Haz clic en Nueva app.
3. Elige tu repositorio, nombre de rama y la ruta del archivo principal (en nuestro caso, gpt_app.py).
4. ¡Haz clic en Desplegar!

Conclusión

Esto concluye nuestro tutorial sobre cómo construir y desplegar una aplicación web impulsada por GPT-3. Siguiendo estos pasos, puedes crear tus propias aplicaciones únicas impulsadas por uno de los modelos de IA más avanzados disponibles. ¡Empieza a experimentar y ve qué magia puedes crear!