Construye un chatbot de comercio electrónico inteligente con Redis, Langchain y ChatGPT

¿Por qué usar IA en tu negocio de comercio electrónico?

En el mundo digital acelerado de hoy, el comercio electrónico se ha convertido en una parte integral de nuestra vida diaria. Con un número abrumador de productos disponibles en línea, los consumidores a menudo encuentran difícil descubrir el producto perfecto que se adapte a sus necesidades. La Inteligencia Artificial (IA) presenta una solución a este dilema, particularmente a través de chatbots impulsados por IA que utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la búsqueda de productos y el compromiso del usuario.

Construyendo un chatbot de comercio electrónico: guía paso a paso

Este tutorial te guiará a través del proceso de crear un chatbot de comercio electrónico que aproveche las incrustaciones de productos de Amazon, la API de ChatGPT (gpt-3.5-turbo) y Langchain para ofrecer una experiencia de usuario fluida. Al final del tutorial, entenderás cómo construir un chatbot de comercio electrónico basado en una interfaz de línea de comandos (CLI) que consulta datos de productos y genera respuestas amigables para el usuario.

Comenzando

Requisitos previos

• Descarga el archivo CSV del conjunto de datos desde aquí.
• Asegúrate de que los siguientes paquetes de Python estén instalados:
• redis
• pandas
• sentence-transformers
• openai
• langchain
• Instala los paquetes usando:

pip install redis pandas sentence-transformers openai langchain

Cargando y preprocesando los datos

Comienza cargando datos de productos desde el CSV y truncando campos de texto largos. Inicialmente, nos enfocaremos en los primeros 1000 productos que tienen palabras clave de ítem no vacías.

Creando el índice de Redis y cargando vectores

A continuación, crea una función para cargar vectores en el índice de Redis. Esto permite buscar productos de manera eficiente. Después de configurar el índice, establece una conexión con tu base de datos Redis y carga los vectores.

Creando el chatbot

Utiliza la API de ChatGPT junto con Langchain para responder a las consultas de los usuarios. Puedes consultar nuestros tutoriales dedicados si deseas explorar la integración de la API con más detalle.

Generando palabras clave de productos a partir de la entrada del usuario

En este paso, usa Langchain para crear una cadena de modelo de lenguaje que genere palabras clave de productos separadas por comas a partir de la entrada del usuario.

Consultando los datos

Utiliza las palabras clave generadas para consultar las incrustaciones de productos en Redis y recuperar los tres resultados principales según la relevancia.

Creando respuestas

Finalmente, crea otra cadena de modelo de lenguaje dedicada a formular una respuesta bien organizada a partir de los productos recuperados. Asegúrate de que el chatbot pueda acomodar preguntas de seguimiento incorporando memoria en el historial de chat.

Conclusión

A través de este tutorial, has aprendido a construir un chatbot de comercio electrónico capaz de consultar incrustaciones de productos de Amazon utilizando Redis y generar respuestas amigables e informativas con Langchain.

Al aprovechar las capacidades de las incrustaciones de productos y los modelos de lenguaje, tu chatbot puede localizar de manera efectiva recomendaciones de productos relevantes y presentarlas de manera amigable. Este enfoque es escalable, lo que te permite integrar más productos, gestionar consultas complejas y ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias del usuario.

Esperamos que este tutorial sirva como una base sólida para tus propias iniciativas de chatbot de comercio electrónico o para implementar soluciones similares en diferentes dominios. Con los avances continuos en la tecnología de IA, las posibilidades de crear chatbots inteligentes y atractivos son vastas, allanando el camino para mejorar las experiencias de los usuarios y el crecimiento empresarial.

Puedes encontrar el código fuente completo de este tutorial en GitHub. Si estás ansioso por poner a prueba tus habilidades recién adquiridas, considera unirte a nuestros Hackatones de IA y colaborar en proyectos innovadores que aprovechen la tecnología de vanguardia con la guía de nuestros mentores.