Construir un plugin de ChatGPT para generación de imágenes con Stable Diffusion

Introducción a los Plugins de ChatGPT y Stable Diffusion

Los Plugins de ChatGPT son herramientas poderosas diseñadas para conectar ChatGPT con aplicaciones externas, mejorando significativamente sus capacidades. Al aprovechar APIs específicas desarrolladas por terceros, estos plugins permiten a ChatGPT realizar una variedad de tareas. Ya sea recuperando información en tiempo real como puntajes deportivos y precios de acciones, asistiendo con reservas de viaje, o proporcionando soporte al cliente, las posibilidades son casi infinitas.

Un ejemplo notable es Stable Diffusion, un sofisticado modelo generativo capaz de crear imágenes de alta resolución mediante un único pase hacia adelante. Inspirado en Modelos de Difusión y arquitecturas de StyleGAN2, permite niveles impresionantes de creatividad y realismo en la generación de imágenes.

Lo que Cubre este Tutorial

En esta guía paso a paso, profundizaremos en el proceso simple y directo de desarrollar un Plugin de ChatGPT específicamente para la generación de imágenes usando Stable Diffusion. Además, integraremos tu plugin con ChatGPT y realizaremos algunas pruebas. ¡Así que, empecemos!

Requisitos Previos

• Descarga e instala Visual Studio Code o cualquier editor de código preferido como IntelliJ IDEA o PyCharm.
• Únete a la lista de espera de Plugins de ChatGPT para acceder a las funcionalidades de la API.
• Obtén tu clave API de Dream Studio creando una cuenta.

Comenzando

Paso 1 - Crear un Nuevo Proyecto

Para comenzar, abre Visual Studio Code y crea una nueva carpeta para nuestro proyecto llamada chatgpt-plugin-stable-diffusion usando la terminal:

mkdir chatgpt-plugin-stable-diffusion

Nota Rápida:

Para que el plugin funcione correctamente, es imperativo completar los siguientes pasos:

1. Construir una API (Flask, FastAPI, etc.) que implemente la especificación OpenAPI.
2. Crear un archivo de manifiesto JSON que defina los metadatos relevantes para el plugin.
3. Documentar la API usando el formato OpenAPI YAML o JSON.

Paso 2 - Implementación de la API

Comenzaremos implementando la API usando Flask, un marco de aplicación web WSGI ligero ideal para configuraciones rápidas.

Crea un nuevo archivo llamado app.py en tu carpeta de proyecto:

touch app.py

Luego, instala las dependencias necesarias:

pip install Flask requests

A continuación, podemos comenzar la implementación de la API importando las dependencias esenciales:

from flask import Flask, jsonify, request

Configurar la App Flask y el Cliente

A continuación, inicializa la app Flask y configura el cliente de la API de Stable Diffusion:

app = Flask(__name__)

Definir el Endpoint de la API

También definamos un endpoint para generar imágenes:

@app.route('/generate-image', methods=['POST'])
    def generate_image():
        # El código para generar la imagen irá aquí

Finalmente, ejecuta la app Flask localmente:

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='127.0.0.1', port=5000)

Paso 3 - Manifiesto del Plugin

Cada plugin requiere un archivo ai-plugin.json que debe ser alojado en el dominio de la API. Crea este archivo e inserta los metadatos relevantes.

Paso 4 - Especificación OpenAPI

A continuación, construye la especificación OpenAPI creando un archivo openapi.yaml que describa la estructura de la API.

Agrega los endpoints requeridos para el logo del plugin, el manifiesto, y la especificación OpenAPI en app.py para asegurar una integración adecuada.

Integración con ChatGPT

Con la configuración completa, navega a ChatGPT. Dirígete a la tienda de plugins, selecciona desarrolla tu propio plugin, e ingresa el enlace base a tu app, que en este caso sería https://127.0.0.1:5000. Continúa con los pasos de instalación, ¡y listo! Tu plugin debería estar listo para usar.

Conclusión

En este tutorial, exploramos el meticuloso proceso de construir un Plugin de ChatGPT para la generación de imágenes utilizando Stable Diffusion. Al desatar el potencial de Stable Diffusion, podemos enriquecer significativamente las capacidades de ChatGPT a través de la generación de imágenes realistas y diversas a partir de prompts de texto.

Los plugins son, sin duda, fundamentales para extender las funcionalidades de ChatGPT, permitiendo una interacción fluida con aplicaciones externas y APIs. Gracias por aprender con nosotros; ¡esperamos que esta guía haya sido beneficiosa para tu trayectoria de desarrollo!