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AI21 Labs Tutorial: Construye una aplicación de Respuestas Contextuales con AI21 Studio

Creating a contextual answers app with AI21 Studio and Flask.

¿Qué es AI21 Studio?

AI21 Studio es una plataforma innovadora diseñada para desarrolladores que desean aprovechar modelos de lenguaje avanzados, en particular Jurassic-2, para crear una amplia variedad de aplicaciones impulsadas por IA. La plataforma cuenta con una API intuitiva y puntos finales específicos que permiten a los desarrolladores realizar diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de manera eficiente, incluyendo la generación de texto, la resumición, la paráfrasis y más. Además, AI21 Studio permite a los usuarios personalizar soluciones, lo que les permite ajustar los modelos según sus necesidades específicas.

Comenzando con AI21 Studio

Para iniciar tu viaje con AI21 Studio, sigue estos pasos:

  1. Crea una cuenta y regístrate para una prueba gratuita.
  2. Familiarízate con la plataforma, especialmente si eres nuevo en ella. Accede a la documentación de IA bien estructurada y a la Referencia de API para comprender los modelos, herramientas y API disponibles.
  3. Después de explorar, obtén tu clave de API, que será esencial para acceder a la API en tus aplicaciones.

API Contextual

La API de Respuestas Contextuales es un sistema robusto diseñado para proporcionar respuestas precisas y confiables a preguntas basadas en contextos de documentos específicos. Garantiza que las respuestas se extraigan exclusivamente del contexto dado, eliminando posibles inexactitudes fácticas comunes en los modelos de lenguaje tradicionales. Si la respuesta a una pregunta no se encuentra en el documento, el modelo indica explícitamente esta ausencia en lugar de proporcionar una respuesta posiblemente incorrecta.

Características Clave de la API de Respuestas Contextuales

  • Optimización específica de tareas para un rendimiento efectivo y eficiente en sistemas existentes.
  • Eliminación de la necesidad de ingeniería de prompts, lo que facilita la integración.
  • Interfaz amigable para el usuario, mejorando la experiencia del usuario para respuestas precisas y basadas en el contexto.

Uso de la API

Para hacer una solicitud exitosa a la API de Respuestas Contextuales, se requieren dos parámetros principales:

  • contexto: Una cadena que contiene el contexto del documento relevante para la pregunta.
  • pregunta: Una cadena que plantea la pregunta basada en el contexto proporcionado.

La respuesta de la API incluye:

  • respuesta: Una cadena con la respuesta derivada del contexto o nula si está ausente.
  • id: Un identificador único para rastrear y registrar la solicitud específica.

Configurando Tu Proyecto

Comienza instalando Flask, un marco de trabajo de backend ligero, utilizando PIP de Python:

pip install Flask

Es posible que también desees instalar Postman, una aplicación que facilita el desarrollo, la prueba y la gestión de APIs.

Creando la Estructura Básica

Configura una aplicación básica de Flask:

touch app.py

Rellénala con un código mínimo de boilerplate para comenzar.

Implementando la API de AI21

Una vez que hayas configurado tu proyecto, modifícalo para integrar la API de AI21.

Necesitarás ajustar tu método get_answer() para acomodar los requisitos de la API:

  • Almacena tu clave de API en un archivo separado (por ejemplo, .env).
  • Establece contexto y pregunta como variables basadas en la entrada del usuario.
  • Configura la URL, los datos y los encabezados para tu solicitud.
  • Procesa y devuelve los datos de la respuesta de la API.

Pruebas con Postman

Ejecuta tu aplicación Flask y prueba tu API usando Postman:

python app.py

Introduce tus parámetros de contexto y pregunta para ver cómo responde la API.

Conclusión

Este tutorial demostró cómo crear una API web básica de Flask para obtener respuestas contextuales a través de la API de Respuestas Contextuales de AI21. Puedes mejorar aún más este proyecto desarrollando una interfaz frontend. Si estás listo para desafiarte a ti mismo y perfeccionar tus habilidades con AI21 Studio, considera unirte a nuestro próximo Hackathon de IA organizado por lablab.ai, donde podrás poner a prueba tus habilidades y crear herramientas fantásticas durante este inmersivo evento de 7 días.

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