Tutorial de AI21 Labs: Construir una aplicación de respuestas contextu

¿Qué es AI21 Studio?

AI21 Studio es una plataforma poderosa y versátil diseñada para que los desarrolladores aprovechen los últimos avances en modelos de lenguaje, particularmente la serie Jurassic-2, para crear una variedad de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial. La plataforma cuenta con una API fácil de usar junto con puntos finales especializados, lo que permite a los desarrolladores participar fácilmente en numerosas tareas de procesamiento de lenguaje natural, como generación de texto, resumen, parafraseo, y más.

AI21 Studio ofrece soluciones personalizables, permitiendo a los usuarios afinar modelos para satisfacer necesidades específicas de sus proyectos. En esta guía completa, profundizaremos en las características clave de AI21 Studio, delinearemos cómo comenzar con su API y proporcionaremos un ejemplo concreto de sus aplicaciones.

Comenzando con AI21 Studio

Para embarcarte en tu viaje con AI21 Studio, sigue estos pasos esenciales:

Crea una cuenta: Regístrate para una prueba gratuita visitando el sitio web de AI21 Studio.
Familiarízate: Si eres nuevo en la plataforma, tómate un tiempo para explorar los modelos, herramientas, APIs y la documentación de la API.
Obtén tu clave de API: Después de sentirte cómodo, obtén tu clave de API, que necesitarás para autenticar tus solicitudes de API.

Comprendiendo la API Contextual

La API de Respuestas Contextuales es una solución robusta diseñada para proporcionar respuestas precisas a preguntas basadas en un contexto de documento específico. Esta API garantiza que las respuestas se obtengan exclusivamente del contexto proporcionado, previniendo así las inexactitudes fácticas que a menudo se ven en los modelos de lenguaje tradicionales.

Las características clave de la API de Respuestas Contextuales incluyen:

Precisión Contextual: Si una pregunta no tiene respuesta en el documento, el modelo devolverá nulo en lugar de proporcionar información incorrecta.
Eficiencia Optimizada: Está diseñada para una fácil integración en sistemas existentes sin una complicada ingeniería de prompts.
Facilidad de Uso: Un uso simple y claro asegura que los desarrolladores puedan recuperar de manera confiable respuestas basadas en el contexto.

Para utilizar la API de manera efectiva, necesitarás pasar dos parámetros clave:

contexto: Una cadena que contiene el contexto del documento relevante para tu pregunta.
pregunta: Una cadena que representa la pregunta que deseas responder basándote en el contexto proporcionado.

La API devolverá lo siguiente en su respuesta:

respuesta: La respuesta derivada del contexto, o nula si no hay respuesta disponible.
id: Un identificador único para cada solicitud, para fines de seguimiento o registro.

Configurando tu Proyecto

Ahora que entiendes lo básico, vamos a configurar tu proyecto:

Instala Flask, un marco de backend ligero, usando PIP de Python. Puedes hacer esto con el comando: pip install Flask.
Opcional: Instala Postman para ayudar en el desarrollo y las pruebas de la API de manera eficiente.
Crea un archivo de Python llamado app.py y llénalo con un código base mínimo para iniciar tu aplicación Flask.

Implementando la API de AI21

Después de establecer el marco básico, integremos la API de AI21 en tu aplicación Flask:

Modifica la función get_answer() para alinearla con los requisitos de la API, asegurándote de guardar la clave de API de manera segura en un archivo separado (por ejemplo, .env).
Almacena los parámetros de contexto y pregunta en variables.
Asegúrate de incluir la URL, la carga útil y los encabezados necesarios para la solicitud de API.
Devuelve los datos procesados de manera efectiva para obtener respuestas significativas.

Poniendo a Prueba tu API en Postman

Ejecuta tu aplicación Flask con el siguiente comando:

python app.py

Usa Postman para ingresar tus parámetros de contexto y pregunta, y deberías recibir resultados que reflejan el contexto del documento.

Conclusión

Este tutorial te ha guiado a través de la creación de una API web básica de Flask que proporciona respuestas contextuales utilizando la API de Respuestas Contextuales de AI21. Como una mejora, considera desarrollar una interfaz frontend. Explora nuestros otros tutoriales de AI21 para más información.

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Tutorial de AI21 Labs: Construir una aplicación de respuestas contextuales utilizando Jurassic-2