Creando tu propia aplicación web con GPT-3
¿Estás listo para crear un poco de magia de IA? En este tutorial, te guiaremos a través de los pasos para crear tu propia aplicación web impulsada por el impresionante GPT-3 de OpenAI. Usando Streamlit, Python y GitHub, aprenderás lo esencial para lanzar una aplicación impulsada por GPT-3. Este tutorial es perfecto para aquellos con un conocimiento básico de Python, ¡así que empecemos!
Entendiendo GPT-3
GPT-3, o Generative Pre-trained Transformer 3, es un potente generador de texto de IA desarrollado por OpenAI. Con la asombrosa cantidad de 175 mil millones de parámetros, puede generar texto coherente y contextualmente relevante basado en la entrada que recibe.
Paso 1: Obtén tu clave API de OpenAI
El primer paso es obtener tu clave API de OpenAI. Puedes obtener una registrándote en el sitio web de OpenAI. Después de crear tu cuenta, navega a tu perfil y selecciona la pestaña "Claves API". Alternativamente, puedes seguir este enlace para gestionar tus Claves API de OpenAI.
Paso 2: Clona la plantilla de GPT-3 desde GitHub
Luego, utilizaremos una plantilla de GPT-3 que simplifica el proceso de construcción de tu aplicación. Puedes copiar este repositorio: GPT-3-Boilerplate en tu máquina local y agregarlo a tus propios repositorios. ¡Esta plantilla te ayudará a construir una aplicación impulsada por GPT-3 en solo 20 minutos!
Paso 3: Ejecutando el proyecto localmente
Sigue estos pasos para ejecutar el proyecto localmente:
- Navega a tu carpeta del proyecto y crea un entorno virtual de tu elección. Usa la documentación de venv para orientación.
- Activa el entorno virtual ejecutando el comando:
./venv/Scripts/activate
- Instala las dependencias necesarias usando el comando:
pip install -r requirements.txt
- Finalmente, ejecuta la aplicación con:
streamlit run gpt_app.py
. La aplicación se abrirá en una ventana del navegador donde podrás ingresar tu clave API.
Acerca de la aplicación de plantilla
La aplicación de plantilla es un generador de poemas que crea un poema basado en tus palabras de entrada. Utiliza el modelo text-davinci-002 de OpenAI, que puedes encontrar en el archivo model.py
. Siéntete libre de experimentar con diferentes parámetros del modelo o incluso cambiar todo el aviso para personalizar el proceso de generación de poemas.
Paso 4: Desplegando la aplicación en Streamlit
Para desplegar tu aplicación, sigue estos pasos:
- Visita Streamlit Sharing y regístrate para obtener una cuenta.
- Haz clic en "Nueva app".
- Selecciona tu repositorio, elige el nombre de la rama y especifica la ruta del archivo principal (por ejemplo,
gpt_app.py
). - Haz clic en "¡Desplegar!" y tu aplicación estará en línea!
Conclusión
¡Felicidades por construir y desplegar tu aplicación impulsada por GPT-3! Con el poder de OpenAI y un poco de Python, has creado una impresionante pieza de tecnología que puede generar poesía o cualquier texto que desees. ¡Continúa experimentando y mejorando tu comprensión de la IA y el desarrollo web!
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