Uber betritt mit Gig-Arbeitern das AI-Labeling-Geschäft
In einer aufregenden Entwicklung nutzt Uber Gig-Arbeiter, um in die AI-Labeling-Branche einzutreten, berichtet Bloomberg. Dieser strategische Schritt zeigt Ubers Wunsch, sein Geschäftsmodell zu diversifizieren, indem es in den schnell wachsenden Markt für maschinelles Lernen und große Sprachmodelle vordringt.
Einführung der Abteilung "Scaled Solutions"
Die neu gegründete Abteilung von Uber, genannt "Scaled Solutions", zielt darauf ab, Verbindungen zwischen Unternehmen und einer Belegschaft von "nuancierten Analysten, Testern und unabhängigen Datenbetreibern" über ihre Plattform herzustellen. Zunächst erweitert diese Abteilung ein internes Team mit Sitz in den USA und Indien, das bereits mit Aufgaben wie Funktionstests und der Digitalisierung von Restaurantmenüs für Uber Eats beschäftigt ist.
Nutzung von AI für externe Unternehmen
Früher hat Uber Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in seinen eigenen Betriebsabläufen eingesetzt. Jetzt bringt das Unternehmen diese Innovationen einem breiteren Publikum, indem es seine Expertise gegen Gebühr anbietet. Gig-Arbeiter werden für Aufgaben wie Daten-Labeling, Testing und Lokalisierung für namhafte Unternehmen wie Aurora, Luma AI und Niantic rekrutiert.
Die große Realität des AI-Modelltrainings
Ein weniger bekanntes Merkmal des Trainings von AI-Modellen ist die Notwendigkeit für zahlreiche menschliche Arbeiter, sich repetitiven und mühsamen Aufgaben zu widmen. Dazu gehört die Verfeinerung von Chatbot-Antworten, um menschliche Interaktionen zu verbessern, sowie die genaue Kennzeichnung von Hindernissen in Videomaterial von selbstfahrenden Autos.
Herausforderungen bei der Rekrutierung von Humanressourcen
In vielen Fällen tendieren Unternehmen, die AI-Modelle entwickeln, dazu, Mitarbeiter hauptsächlich aus Entwicklungsländern einzustellen, wobei sie für jede abgeschlossene Aufgabe minimale Vergütungen bieten. Beispielsweise berichtete ein Ingenieur in Indien, dass er etwa 200 Rupien (ungefähr 2,37 $) für die Bewertung komplexer Codierungsreaktionen, die von AI generiert wurden, verdiente.
Globale Gig-Arbeitskräfte
Derzeit rekrutiert Uber Gig-Arbeiter aus verschiedenen Ländern, darunter Kanada, Indien, Polen, Nicaragua und die Vereinigten Staaten. Die Löhne unterscheiden sich je nach Region und Komplexität der Aufgaben, wobei die Arbeiter monatlich entschädigt werden. Das Unternehmen ist auch daran interessiert, Personen aus verschiedenen kulturellen Hintergründen zu gewinnen und fördert die Anpassungsfähigkeit von AI-Anwendungen in verschiedenen Märkten.
Eine kurze Geschichte mit AI
Dies ist nicht Ubers erster Vorstoß in den Bereich der AI. Das Unternehmen hat Milliarden in die Entwicklung autonomer Fahrzeuge investiert, um das Programm nach einem tragischen Vorfall mit einem Fußgänger einzustellen. Darüber hinaus erwarb Uber 2016 ein AI-Forschungslabor, das von dem Kognitionswissenschaftler Gary Marcus und anderen renommierten Informatikprofessoren gegründet wurde.
Fazit
Ubers jüngste Initiative, Gig-Arbeiter im AI-Labeling-Sektor einzubinden, verdeutlicht die Absicht des Unternehmens, seine Reichweite über traditionelle Mitfahr- und Lieferdienste hinaus zu erweitern. Indem Uber von der Gig-Economy und der steigenden Nachfrage nach AI-Lösungen profitiert, ist das Unternehmen bereit, eine bedeutende Präsenz im AI-Bereich zu schaffen.
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