Account Recovery

Meta bringt Gesichtserkennung zur Verbesserung der Sicherheit gegen Betrug zurück

Meta's facial recognition tools combat scams and enhance account security.

Facebook und Instagram führen neue Gesichtserkennungstools zur Verbesserung der Kontosicherheit ein

Meta, das Mutterunternehmen von Facebook und Instagram, hat die Testphase experimenteller Gesichtserkennungsfunktionen angekündigt, die darauf abzielen, die Benutzersicherheit zu erhöhen. Diese innovativen Tools sollen den Benutzern helfen, kompromittierte Konten schnell wiederherzustellen und Betrügereien, die mit Promi-Werbung arbeiten, zu bekämpfen.

Bekämpfung von Celeb-Bait-Betrügereien

Ein zentrales Ziel dieser Gesichtserkennungstools ist es, sowohl Prominente als auch gewöhnliche Benutzer vor „Celeb-Bait“-Werbung zu schützen. Solche Betrügereien geben typischerweise bedeutende Persönlichkeiten vor, um ahnungslose Benutzer auf betrügerische Websites zu locken. Derzeit nutzt Meta maschinelles Lernen, um Inhalte zu identifizieren, die gegen die Richtlinien verstoßen. Allerdings war es herausfordernd, Celeb-Bait-Betrügereien von legitimen Anzeigen zu unterscheiden.

Funktionsweise der Gesichtserkennung

Laut Meta werden ihre Systeme, wenn sie eine verdächtige Anzeige mit einer öffentlichen Figur erkennen, Gesichtserkennungstechnologie nutzen, um das Bild der Anzeige mit den Profilbildern der öffentlichen Figur auf Facebook und Instagram zu vergleichen. Wenn ein Treffer bestätigt und als Betrug eingestuft wird, wird die Anzeige blockiert. Diese zusätzliche Sicherheitsmaßnahme soll eine sicherere Umgebung für die Benutzer schaffen, während sie die Plattformen nutzen.

Registrierung und Verfügbarkeit für Prominente

Um diese neuen Tools nutzen zu können, müssen Prominente aktive Profile auf Facebook oder Instagram haben. Erste Tests haben vielversprechende Ergebnisse in Bezug auf Erkennungsgeschwindigkeit und Wirksamkeit gezeigt, insbesondere bei einer ausgewählten Gruppe von öffentlichen Figuren. In den kommenden Wochen werden weitere Prominente, die von Celeb-Bait-Betrügereien betroffen sind, automatisch in das Programm aufgenommen, wobei sie die Möglichkeit haben, sich abzumelden.

Wiederherstellung gesperrter Konten mit Video-Selfies

Meta arbeitet auch an einer Funktion, die es Benutzern ermöglicht, wieder auf ihre gesperrten Konten zuzugreifen, indem sie ein Video-Selfie einreichen. Dieser Prozess ähnelt Authentifizierungssystemen wie Apples Face ID. Während das genaue Startdatum für diese Funktion noch ungewiss ist, hat Nick Clegg, der Präsident von Metas globalen Angelegenheiten, erwähnt, dass man schrittweise Fortschritte erzielt und plant, diese Schutzfunktionen in naher Zukunft auszuweiten.

Datenschutzmaßnahmen und Datensicherheit

Alle hochgeladenen Video-Selfies werden verschlüsselt und sicher gespeichert, um die Privatsphäre der Benutzer zu gewährleisten. Darüber hinaus werden die Daten zur Gesichtserkennung für Vergleichszwecke umgehend gelöscht. Meta hat betont, dass diese Daten nicht für andere Zwecke verwendet werden, eine Aussage, die angesichts der Geschichte des Unternehmens im Bereich des Trainings von KI-Modellen mit öffentlich geteilten Inhalten Fragen aufwerfen könnte.

Frühere Gesichtserkennungsfähigkeiten

Meta hat zuvor Gesichtserkennungstechnologie innerhalb von Facebook integriert, um Benutzer in Fotos und Videos zu identifizieren und zu kennzeichnen. Diese Funktion wurde jedoch im Jahr 2021 aufgrund von Datenschutzbedenken eingestellt. Die neuen Gesichtserkennungstools wurden umfassend auf Sicherheits- und Datenschutzüberlegungen überprüft, und Meta scheint mit Regulierungsbehörden und politischen Entscheidungsträgern zusammenzuarbeiten, um die Einhaltung sicherzustellen.

Fazit

Während Meta diese neuen Gesichtserkennungsfunktionen einführt, können die Benutzer mit verbesserten Sicherheitsmaßnahmen rechnen, die darauf abzielen, sie vor Betrügereien zu schützen und sicherere Benutzererfahrungen auf ihren Plattformen zu gewährleisten. Fortlaufende Updates werden wahrscheinlich folgen, während sich die Technologie entwickelt und die Zugänglichkeit für die Benutzer erweitert.

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