Der Stand der Krypto-Assets und der KI-Integration im Jahr 2024
Nach einem aktuellen Bericht von a16z mit dem Titel State of Crypto Assets 2024 spielen Krypto-Assets eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der Herausforderungen durch künstliche Intelligenz (KI). Dieses Wachstum ist ein Indikator dafür, wie Innovationen zunehmend auf dezentrale Lösungen ausgerichtet sind, die von Blockchain-Technologie unterstützt werden.
Hauptprobleme, mit denen KI konfrontiert ist
Eines der primären Probleme, mit denen KI heute konfrontiert ist, sind die steigenden Kosten und die Zentralisierung der Entwicklung. Der Bericht hebt hervor, dass 34% der Krypto-Asset-Projekte nun KI integrieren, gegenüber 27% im Jahr 2023. Dieser steigende Prozentsatz zeigt, dass die Schnittstelle von KI und Krypto zu einem Schwerpunkt für Entwickler wird, die darauf abzielen, KI einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
Die Konzentration von Ressourcen
Da die Kosten für die Entwicklung und das Training fortschrittlicher KI-Modelle weiter steigen, erstickt die Ressourcen-Konzentration bei einer Handvoll großer Technologieunternehmen die Innovation. Dies führt zu einem eingeschränkten Zugang zu der erforderlichen Rechenleistung für bahnbrechende KI-Entwicklungen.
Dezentralisierung von KI-Ressourcen
Um diese Herausforderung zu bekämpfen, arbeiten verschiedene Krypto-Asset-Projekte daran, den Zugang zu KI-Ressourcen zu dezentralisieren. Zum Beispiel ist Gensyn Pionier bei den Bemühungen, die Rechenleistung für KI über sein dezentrales Netzwerk zu demokratisieren. Dies ermöglicht es kleineren Entwicklern und Start-ups, die notwendigen Rechenressourcen für das Training von KI-Modellen zu nutzen, wodurch traditionelle finanzielle Barrieren im Zusammenhang mit der KI-Entwicklung beseitigt werden.
Erhöhung der Transparenz durch Blockchain-Technologie
Zusätzlich zur Dezentralisierung von Ressourcen bietet die Blockchain-Technologie eine verbesserte Transparenz in den KI-Prozessen, insbesondere in Bezug auf geistiges Eigentum (IP) und Inhaltsverifizierung. Initiativen wie Near und Story nutzen die Blockchain, um die Ursprünge digitaler Inhalte zu verfolgen und zu verifizieren, sodass die Ersteller die angemessene Anerkennung und Vergütung für ihre Arbeit erhalten. Dieses Verifizierungssystem spricht ein wachsendes Anliegen im KI-Bereich an, in dem unbefugte Nutzung von Materialien der Schöpfer verbreitet ist.
Wiederherstellung des öffentlichen Vertrauens in KI
Eine bemerkenswerte Beobachtung aus dem Bericht ist der Rückgang des öffentlichen Vertrauens in KI-Unternehmen in den Vereinigten Staaten, das von 50% vor fünf Jahren auf nur noch 35% im Jahr 2024 gesunken ist. Die Integration der Blockchain-Technologie, mit ihrer Fähigkeit zu mehr Transparenz, wird als entscheidender Schritt angesehen, um das öffentliche Vertrauen im KI-Sektor wiederherzustellen.
Integration von KI in die Entwicklung von Krypto-Assets
Da die Übernahme von KI in Krypto-Asset-Projekten weiter zunimmt, hat sich die Blockchain-Infrastruktur als führender Sektor für die KI-Implementierung etabliert. Entwickler nutzen zunehmend KI, um Smart Contracts zu optimieren, dezentrale autonome Organisationen (DAOs) zu verbessern und algorithmische Handelssysteme zu optimieren.
Reduzierung der Transaktionskosten
Bedeutende Fortschritte in der Blockchain-Technologie haben die Transaktionskosten erheblich gesenkt, was die Entwicklung skalierbarer KI-gesteuerter Anwendungen erleichtert. Diese Kostenreduktion hat Türen für mehr Experimente geöffnet und KI mit dezentraler Technologie zusammenzuführen, was zu innovativen Anwendungen in Bereichen wie Identitätsverifizierung, Prognosemärkte und Inhaltsauthentifizierung führt.
Fazit
Die Schnittstelle zwischen Blockchain-Technologie und KI bietet reichlich Chancen für Innovationen. Da immer mehr Krypto-Asset-Projekte diese Technologien annehmen, können wir bahnbrechende Fortschritte erwarten, die nicht nur Branchen umgestalten, sondern auch den Zugang zur KI-Entwicklung demokratisieren und eine inklusivere Zukunft gewährleisten.
Handlungsaufrufe:
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- Schließen Sie sich der Diskussion an, wie wir das Vertrauen in KI durch ethische Praktiken wiederherstellen können.
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