Die Kraft der dezentralen KI durch Blockchain-Technologie nutzen
Da die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) weiterhin steigt, wird zunehmend klar, dass konventionelle Methoden zur Ressourcenallokation unzureichend sind. Laut einem am 28. September 2023 veröffentlichten Artikel von BlockBeats teilte der CEO von Theta Labs Erkenntnisse über die unstillbare Nachfrage der KI nach Ressourcen, insbesondere Strom und Rechenleistung.
Strom- und Datenverbrauch von KI
Im Jahr 2022 erreichte der Stromverbrauch der KI erstaunliche 460 Terawattstunden (TWh). Es wird prognostiziert, dass diese Zahl dramatisch steigen wird, wobei Schätzungen nahelegen, dass der Verbrauch bis 2026 zwischen 620 und 1050 TWh liegen könnte. Der dringendste Bedarf der KI ist jedoch die Rechenleistung, die Folgendes ermöglicht:
- Komplexes Modelltraining
- Analyse großer Datensätze
- Umfangreiche Ausführungen von Inferenz
Die ungenutzte Ressource: Smartphones und Tablets
Eine der bedeutendsten, aber bisher ungenutzten Ressourcen für die KI-Entwicklung ist das riesige Netzwerk von Smartphones und Tablets. Im Jahr 2024 wird erwartet, dass 1,21 Milliarden Geräte versandt werden, was einen massiven Pool an Rechenleistung darstellt, der weitgehend ungenutzt bleibt. Das genaue Potenzial dieser untätigen Rechenleistung ist schwer abzuschätzen, aber die Implikationen sind tiefgreifend.
Blockchain: Eine dezentrale Lösung für KI
Blockchain-Technologie ist einzigartig positioniert, um die Entwicklung eines verteilten KI-Ökosystems zu unterstützen. Die dezentrale Natur der Blockchain passt perfekt zur Vision, die untätige Rechenleistung von Millionen von Geräten weltweit zu nutzen. So kann Blockchain der KI zugutekommen:
- Sichere Ressourcenteilung: Blockchain bietet einen sicheren Rahmen für den Austausch von Rechenressourcen zwischen Nutzern.
- Transparenz: Jede Transaktion auf einer Blockchain wird aufgezeichnet, was die Transparenz der Ressourcennutzung gewährleistet.
- Anreizsetzung: Nutzer können Anreize erhalten, um ihre Rechenleistung zur Verfügung zu stellen, was ein kollaboratives Umfeld schafft.
Die Zukunft: Edge Computing und Dezentralisierung
Die Zukunft der KI-Innovation basiert nicht darauf, größere Rechenzentren zu errichten; vielmehr liegt sie darin, die bestehende Rechenleistung in einzelnen Haushalten und Taschen zu maximieren. Durch die Annahme von Edge Computing und einem dezentralen Ansatz kann sich das KI-Ökosystem zu einem inklusiveren und effizienteren Modell weiterentwickeln.
Diese Strategie demokratisiert den Zugang zu KI-Ressourcen und sorgt dafür, dass deren Vorteile über eine privilegierte Minderheit hinaus ausgeweitet werden. Sie steht auch im Einklang mit globalen Nachhaltigkeitszielen, da die Nutzung bereits vorhandener Geräte den Energieverbrauch im Zusammenhang mit dem Bau neuer Rechenzentren reduzieren kann.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Zusammentreffen von KI, Blockchain-Technologie und dezentralem Computing spannende Möglichkeiten für Innovation und Nachhaltigkeit bietet. Durch die Nutzung der ungenutzten Rechenleistung von Smartphones und Tablets können wir eine gerechtere KI-Landschaft schaffen, die allen zugutekommt.
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