KI-Agenten-Frameworks Umarmen Blockchain-Integration für Verbessertes Entscheidungen

Die Zukunft von KI-Frameworks und Blockchain-Integration

Laut aktuellen Berichten von PANews gibt es eine wachsende Nachfrage nach KI-Framework-Projekten, die mit Blockchain-Technologie zusammenarbeiten. Dieser Trend ist besonders im Kontext der aktuellen Ära der KI-Agenten von Bedeutung, die zuverlässige autonome Entscheidungsfindung und verbesserte Zusammenarbeit erfordert, beides kann durch die Integration von Blockchain erheblich verbessert werden.

Aktuelle KI-Frameworks erkunden

Derzeit befinden sich Frameworks wie ELIZA, ARC und Swarms noch in der konzeptionellen Phase. Obwohl ihre potenziellen Anwendungen faszinierend sind, können sie ohne praktische Implementierungen nicht vollständig validiert oder quantifiziert werden. Um Akzeptanz auf dem Markt zu erlangen, müssen sich diese Frameworks auf Folgendes konzentrieren:

• Optimierung der Leistung einzelner KI-Agenten
• Erleichterung der Interaktionen zwischen mehreren Agenten

Damit dies geschehen kann, ist es entscheidend, dass diese Frameworks nachvollziehbare Logik und Regeln für API-Aufrufe für AGI-Modelle etablieren.

Herausforderungen im Datenmanagement

Eine der Hauptschwierigkeiten, mit denen diese KI-Frameworks konfrontiert sind, ist das Datenmanagement. Derzeit bleiben Daten off-chain, was zu Schwierigkeiten bei der Überprüfung von Inferenzprozessen führt und die Ausführungsprozesse und Ergebnisse undurchsichtig macht. Bei der Verfolgung von AGI-Anwendungen in der Entscheidungsfindung von KI-Agenten sind Trusted Execution Environments (TEE) als praktische und kostengünstige Lösung hervorgetreten, um die Entwicklungen kurzfristig zu beschleunigen.

Die Rolle von Trusted Execution Environments

TEEs bieten einen vielversprechenden Ansatz zur Verbesserung von KI-Agenten-Frameworks, sind jedoch keine vollständige Lösung für langfristige Zuverlässigkeit. Um das System wirklich zu verbessern, ist es entscheidend, einen On-Chain-Konsens zu erreichen. Zum Beispiel entwickelt das ELIZA-Framework ein autonomes System zur Verwaltung privater Schlüssel für KI-Agenten, das die TEE-Funktionen des Phala-Netzwerks nutzt. Diese Integration sorgt dafür, dass der Ausführungscode innerhalb des KI-Pools vor der Unterzeichnung mit privaten Schlüsseln unverändert bleibt, was einen entscheidenden Schritt in den TEE-Anwendungen für KI-Agenten darstellt.

Aufbau eines konsensbasierten Blockchain-Frameworks

Um die Teamleistung und Zuverlässigkeit weiter zu verbessern, ist es möglich, komplexe Ausführungslogik in Agentenverträge einzubetten, während man Phala-Chain-Validatoren in den Verifizierungsprozess einbezieht. Ein solches Setup könnte ein blockchain-konsensgetriebenes TEE-Ausführungs-Framework schaffen und einen vorteilhaften Zyklus etablieren, in dem:

• Die Nachfrage nach KI-Agenten die Nutzung von TEEs fördert
• TEEs ihrerseits die Blockchain-Fähigkeiten verbessern

Sicherung der Schlüsselsicherheit und dezentralisierte Verifizierung

Obwohl TEEs die Schlüsselsichtbarkeit bieten, erfordern die wesentlichen Regeln für die Schlüsselaufrufe, Risikokontrolle und Notfallreaktion einen dezentralen Konsens für eine effektive Echtzeitverifizierung. Kurzfristige Transparenz kann durch Open-Source-Code-Bibliotheken erreicht werden; jedoch ist es für eine nachhaltige langfristige Lösung entscheidend, dezentrale Validierungsmethoden zu entwickeln.

Fazit: Nutzen aus dem aufkommenden Trend ziehen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von Blockchain in KI-Agenten-Frameworks von entscheidender Bedeutung für deren Übergang zu praktischen Anwendungen ist und den Weg für neue Chancen in der Krypto-Infrastruktur ebnet. Der Weg nach vorn ist klar: Die frühesten blockchain-integrierten KI-Agenten-Frameworks und die zugrunde liegenden Chains, die sie unterstützen, zu fördern und zu unterstützen, wird entscheidend sein, um diesen aufkommenden Trend zu nutzen. Die Beobachtung dieser Integration wird nicht nur die Funktionalität der KI-Frameworks verbessern, sondern auch zum Wachstum von Blockchain-Anwendungen in verschiedenen Sektoren beitragen.