Vectara Einsteiger-App-Tutorial: Erstellung einer Rechtsberatungsanwendung

Einführung in das Vectara-Ökosystem

Willkommen im Reich von Vectara, einer Plattform, auf der die Suche zu neuen Horizonten auf Basis von Generativer KI übergeht. In diesem Artikel werden wir die Essenz des Vectara-Ökosystems, seine grundlegenden Funktionsweisen und eine visuelle Reise durch die offiziellen Materialien von Vectara enthüllen, um Ihr Verständnis zu verbessern.

Übersicht über das Vectara-Ökosystem

Vectara zielt darauf ab, die Art und Weise, wie Benutzer mit Daten und Wissen interagieren, neu zu definieren, indem eine nahtlose Reise von einer Benutzeranfrage zur relevantesten Antwort ermöglicht wird. Die Plattform verfügt über eine umfassende, aber anpassbare Such- und Zusammenfassungs-Pipeline und ist eine API-gesteuerte, benutzerfreundliche Plattform zur Entwicklung von Anwendungen, die mit semantischer Suche und Generativen KI-Funktionen angereichert sind. Entwickler können GenAI-Anwendungen erstellen, die modernste Abruf-Engines und Zusammenfassungsfunktionen integrieren, was die Benutzererfahrung erheblich verbessert.

Grundlegende Funktionsweise und Workflow

Der Herzschlag von Vectara ist seine reine neuronale Suchplattform, die zusätzlich mit produktionsbereiter Verarbeitung natürlicher Sprache angereichert ist. Der Workflow ist einfach, aber leistungsstark:

• Datenaufnahme: Nehmen Sie Ihre Daten in den Korpus von Vectara über die Indexing API auf.
• Abfrageausführung: Nutzen Sie die Search API, um Abfragen gegen die indexierten Daten auszuführen und hochrelevante Informationen schnell abzurufen.

Die Schönheit von Vectara liegt in seiner API-adressierbaren Plattform, die Entwicklern eine umfassende Leinwand bietet, auf der sie ihre eigenen GenAI-Lösungen erstellen und nahtlos in ihre Anwendungen integrieren können.

Tauchen Sie ein in Vectaras Konsole

Um das Potenzial von Vectara wirklich zu erfassen, lassen Sie uns seine Konsole erkunden, die als Epizentrum für die Verwaltung Ihres Kontos dient:

• Erstellung von Corpora: Beginnen Sie Ihre Reise, indem Sie einen Korpus erstellen, der ein sicherer Hafen für Ihre Daten ist, bereit zur Abfrage. So navigieren Sie durch diesen einfachen Prozess:
• Nennen Sie Ihren Korpus: Weisen Sie Ihrem Korpus einen einzigartigen Identifikator zu.
• Geben Sie eine Beschreibung an: Beschreiben Sie kurz den Zweck oder Inhalt Ihres Korpus.
• Wählen Sie ein Einbettungsmodell: Wählen Sie das Embedding-Modell, das am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.
• Geben Sie Filterattribute an (optional): Fügen Sie Filterattribute zur weiteren Verfeinerung hinzu, falls erforderlich.
• API-Zugriffsverwaltung: Verwalten Sie den API-Zugriff mühelos über den API-Zugriff-Tab, der in der Seitenleiste sichtbar ist, sobald die erforderlichen Berechtigungen erteilt wurden.
• Team-Zusammenarbeit: Laden Sie Teammitglieder in die Vectara-Konsole ein, weisen Sie Rollen zu und legen Sie Berechtigungen fest, um ein kollaboratives Projektumfeld zu fördern.
• Abrechnungsverwaltung: Behalten Sie Ihre Kontonutzung im Auge und verwalten Sie die Abrechnungsdaten für ununterbrochenen Zugang zu Vectaras Dienstleistungen.

Dieser Abschnitt hat die Oberfläche von Vectaras Angeboten gestreift. Während wir tiefer in unseren gewählten Anwendungsfall eintauchen, werden die Nützlichkeit und die Kraft von Vectara weiter entfalten und veranschaulichen, wie es für Kundenservices genutzt werden kann.

Einführung in die Rechtsberatung-Anwendung

Beginnen Sie diese aufschlussreiche Reise, während wir die Rechtsberatung-Anwendung enthüllen, die sorgfältig mit Streamlit, Vectara und Langchain entwickelt wurde. Diese innovative Anwendung ist darauf ausgelegt, den Prozess der Rechtsberatung zu entmystifizieren, sodass Einzelpersonen oder Organisationen, die rechtliche Anleitung benötigen, dies einfach und effizient tun können, indem sie ein einfaches PDF-Dokument hochladen.

Rechtsberatung

Der Fokus dieses Tutorials liegt auf einem Anwendungsfall, der tief im rechtlichen Bereich verwurzelt ist. Mit einer wachsenden Nachfrage nach schnellen und zugänglichen Rechtsberatungen tritt diese Anwendung als Leuchtturm der Bequemlichkeit auf. Durch die Nutzung der Vorteile von Automatisierung und künstlicher Intelligenz bietet sie vorläufige rechtliche Ratschläge, die aus den hochgeladenen Dokumenten abgeleitet werden, wodurch rechtliche Unterstützung nur einen Klick entfernt ist.

Konzept und Struktur der Anwendung

Diese Anwendung zielt darauf ab, eine benutzerzentrierte Plattform anzubieten, auf der das Erhalten von rechtlichen Beratungen mit nur einem PDF-Dokument-Upload ein Kinderspiel ist. Die Zusammenarbeit von Streamlit, Vectara und Langchain bildet das Fundament dieser Anwendung und orchestriert eine robuste und intuitive Umgebung.

Streamlit

Streamlit ist der Architekt hinter der interaktiven Webschnittstelle unserer Anwendung. Es fördert eine nahtlose Benutzerreise und bietet Widgets für Datei-Uploads und stellt die Konsultationsergebnisse elegant dar, um eine angenehme Navigationserfahrung zu gewährleisten.

Vectara

Vectara fungiert als das Bindeglied, das die Fähigkeiten dieser Anwendung verbessert. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Technologien neuronaler Netze zur Verarbeitung natürlicher Sprache erleichtert Vectara ein tieferes Verständnis der Benutzeranfragen und bietet außergewöhnlich relevante Antworten. In unserer Anwendung verarbeitet Vectara die von den Benutzern hochgeladenen rechtlichen Dokumente und extrahiert wichtige rechtliche Einblicke, die die Grundlage der bereitgestellten automatisierten Beratungen bilden.

Langchain

Langchain treibt den Aspekt der Texterzeugung der Anwendung an, indem es die aus Vectara extrahierten rechtlichen Einblicke durchforstet, um automatisierte rechtliche Ratschläge zu generieren. Dieses Fundament ermöglicht es der Anwendung, textbasierte Beratungen bereitzustellen und sicherzustellen, dass rechtliche Ratschläge leicht zugänglich sind.

Die Architektur der Anwendung ist elegant einfach, aber leistungsstark. Die benutzerfreundliche Oberfläche, die mit Streamlit gestaltet wurde, ermöglicht müheloses Hochladen von PDF-Dokumenten. Sobald ein Dokument hochgeladen wurde, springt Vectara in Aktion und verarbeitet das Dokument, um rechtliche Einblicke zu extrahieren, gefolgt von Langchain, das rechtliche Ratschläge generiert, die dem Benutzer umgehend angezeigt werden. Diese Synergie stellt sicher, dass Benutzer nicht nur sofortige Rechtsberatungen erhalten, sondern auch die Möglichkeit für weitere Diskussionen mit Rechtsexperten haben, falls sie dies wünschen.

Tauchen Sie ein in dieses Tutorial

Tauchen Sie ein in dieses Tutorial, während wir die Entwicklungsreise der Rechtsberatung-Anwendung durchlaufen und die Vielzahl ihrer Funktionen erkunden, die auf Ihre Entdeckung warten!

Die Bühne bereiten: Einrichtungs- und Installationsanleitung

Bevor wir in den Code eintauchen und die Feinheiten unserer Anwendung erkunden, ist es wichtig, die Bühne richtig vorzubereiten. Dieses Segment führt Sie durch die Verfahren zur Einrichtung und Installation der notwendigen Komponenten für unsere Anwendung und sorgt für einen reibungslosen Start, während wir uns in die Entwicklung begeben.

Schritt 1: Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

Das Erstellen einer virtuellen Umgebung ist eine gute Praxis, um Abhängigkeiten zu verwalten und sicherzustellen, dass Ihre Anwendung konsistent in verschiedenen Setups läuft.

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

Unter Windows:

python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate

Unter macOS und Linux:

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

Schritt 2: Notwendige Pakete installieren

Installieren Sie die notwendigen Pakete mit pip:

pip install streamlit vectara langchain

Schritt 3: Erstellen Sie die .env-Datei

Erstellen Sie eine Datei namens .env im Stammverzeichnis Ihres Projekts, um Ihre Umgebungsvariablen zu speichern. So sollte Ihre .env-Datei aussehen:

VECTARA_API_KEY=your_api_key_here
CUSTOMER_ID=your_customer_id_here
CORPUS_ID=your_corpus_id_here
CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

Schritt 4: Einrichtungsanweisungen

Willkommen zu Schritt 4! In dieser entscheidenden Phase werden wir die spezifischen Schlüssel und Anmeldeinformationen erhalten, um Ihre Anwendung zu starten. Eine genaue Befolgung jeder Anweisung gewährleistet eine reibungslose und fehlerfreie Einrichtung.

1. Navigieren Sie zum Vectara-Dashboard und melden Sie sich an: Öffnen Sie Ihren Webbrowser, navigieren Sie zum Vectara-Dashboard und melden Sie sich mit Ihren Anmeldeinformationen an.
2. Geben Sie die notwendigen Details an: Geben Sie einen Namen und eine kurze Beschreibung für Ihren Datenspeicher ein.
3. Fügen Sie Ihre Daten hinzu: Im Abschnitt Corpora werden Sie zur Seite 'Daten hinzufügen' weitergeleitet, wo Sie Daten manuell hinzufügen oder den bereitgestellten Code-Snippet verwenden können.
4. Zugriff auf den Steuerungstab: Navigieren Sie zum Tab 'Zugriffssteuerung' und klicken Sie auf die Schaltfläche API-Schlüssel erstellen.
5. Erstellen Sie Ihren API-Schlüssel: Benennen Sie Ihren API-Schlüssel und stellen Sie sicher, dass sowohl der Query Service als auch der Index Service ausgewählt sind.
6. Sichern Sie Ihren API-Schlüssel: Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel und fügen Sie ihn zu Ihrer .env-Datei hinzu.
7. Holen Sie Corpus- und Kunden-IDs: Kopieren Sie die Corpus-ID und integrieren Sie sie zusammen mit der Kunden-ID in Ihre .env-Datei. Fügen Sie außerdem das Client-Geheimnis in die .env-Datei ein.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken: Die Grundlage legen

Bevor wir in die Einzelheiten des Baus unserer Anwendung eintauchen, ist es wichtig, die notwendigen Bibliotheken zu importieren, die unseren Code stärken werden. Dies legt das Fundament für die Erstellung einer interaktiven Webschnittstelle, die Initialisierung von Vectara, die Optimierung der NLP-Pipeline und die Integration aller Komponenten für eine nahtlose Benutzererfahrung.

Streamlit: Gestaltung der Webschnittstelle

Streamlit hilft bei der Schaffung einer benutzerfreundlichen Webschnittstelle für die Anwendung und erleichtert die einfache Erstellung interaktiver Widgets wie Texteingaben und Datei-Uploads. Eine Sidebar kann zur Konfiguration erstellt werden, in der Benutzer eine PDF-Datei hochladen und notwendige API-Schlüssel eingeben.

Vectara: Initialisierung und Dokumentenabruf

Vectara wird mit einer vereinfachten Funktion initialisiert, die die Komplexitäten der API-Interaktion verbirgt, um es Anfängern einfach zu machen. Ein Vectara-Client wird mit wesentlichen Anmeldeinformationen initialisiert, um mit den Dienstleistungen von Vectara zu interagieren. Die Funktion get_knowledge_content abstrahiert den Abfrageprozess, um relevante Dokumente basierend auf Benutzereingaben abzurufen.

Langchain: Optimierung der NLP-Pipeline

Langchain wird verwendet, um eine NLP-Pipeline zu etablieren, die Benutzereingaben verarbeitet und Antworten generiert, und abstrahiert dabei die Komplexitäten im Zusammenhang mit der Handhabung von Sprachmodellen.

Integration und Ausführung der App

Diese Einrichtung integriert Streamlit, Vectara und Langchain, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu schaffen, bei dem Benutzereingaben über Streamlits st.chat_input erfasst, Vectara nach relevantem Wissensinhalt abgefragt und Langchain den Input verarbeitet, um eine Antwort zu generieren.

Endergebnis: Verstehen Ihres Rechts und Sichern rechtlicher Unterstützung

Der Beginn des Abenteuers, die Vectara-App in einem rechtlichen Anwendungsszenario zu erstellen, war eine bemerkenswerte Reise. Die entstandene Plattform ist nicht nur technisch ausgereift, sondern dient auch als Lichtblick rechtlicher Unterstützung für Bedürftige.

Eine visuelle Tour durch die Schnittstelle:

Das benutzerzentrierte Design unserer Anwendung stellt sicher, dass das Navigieren durch die Vielzahl rechtlicher Informationen einfach ist. Benutzer können ihre PDFs hochladen, ihre Schlüssel eingeben und zur nächsten Seite fortfahren!

Rechtliche Wissensdatenbank: Ihr persönlicher Rechtsberater

Der Kern der Vectara-App liegt in ihrer robusten rechtlichen Wissensdatenbank, die es Benutzern ermöglicht, in einem Meer von rechtlichen Informationen einzutauchen, Gesetze zu verstehen und Antworten auf ihre rechtlichen Fragen mit nur wenigen Klicks zu finden.

Fazit

Die Reise zur Erstellung der Vectara-App in einem rechtlichen Anwendungsszenario war eine Erfahrung technischer Erkundung und ein Engagement, rechtliche Hilfe zugänglicher zu machen. Durch dieses Projekt wurde eine Plattform geschaffen, auf der rechtliches Verständnis für alle verfügbar ist, die traditionellen Barrieren überschreitet. Die Vectara-App ist ein Zeugnis dafür, dass rechtliches Fachwissen mit modernster Technologie verschmolzen wird, um eine Landschaft zu fördern, in der die Suche nach rechtlicher Unterstützung nicht als Hürde, sondern als alltägliche Zugänglichkeit wahrgenommen wird.

Live-Demo und weitere Erkundungen

Erleben Sie die Anwendung aus erster Hand und tauchen Sie tiefer in ihre Mechanik ein. Für einen detaillierten Blick auf den Code und die zugrunde liegenden Mechanismen besuchen Sie das Projekt auf Hugging Face.