Vectara App Tutorial: Erstellen eines rechtlichen Beratungstools mit generativer KI

1. Einführung in das Vectara-Ökosystem

Willkommen im Bereich von Vectara, einer Plattform, auf der die Suche mit Hilfe von Generativer KI neue Horizonte erreicht. Hier werde ich das Wesen des Vectara-Ökosystems, seine grundlegenden Funktionsweisen und eine visuelle Reise durch die offiziellen Materialien von Vectara entfalten, um Ihr Verständnis zu vertiefen.

Übersicht über das Vectara-Ökosystem

Vectara hat sich das Ziel gesetzt, die Art und Weise, wie Benutzer mit Daten und Wissen interagieren, neu zu definieren und eine nahtlose Reise vom Benutzeranfrage zur relevantesten Antwort zu ermöglichen. Die Plattform verfügt über eine umfassende, aber einfach anpassbare Such- und Zusammenfassungs-Pipeline, die sie zu einer API-basierten, benutzerfreundlichen Plattform macht, um Anwendungen zu erstellen, die von semantischer Suche und Generativer KI unterstützt werden. Durch Vectara sind Entwickler in der Lage, GenAI-Anwendungen mit einer hochmodernen Abrufmaschine und Zusammenfassungsfähigkeiten zu erstellen und damit das Benutzererlebnis auf eine Ebene zu heben, in der Fragen präzisen Antworten begegnen.

Grundlegende Funktionsweise und Workflow

Das Herzstück von Vectara ist seine reine neural basierte Suchplattform, die mit produktionsbereiter natürlicher Sprachverarbeitung angereichert ist. Der Workflow ist einfach, aber kraftvoll:

• Datenaufnahme: Importieren Sie Ihre Daten in das Vectara-Korpus über die Indexing API.
• Abfrageausführung: Nutzen Sie die Search API, um Abfragen gegen die indizierten Daten auszuführen und hochrelevante Informationen schnell abzurufen.

Die Schönheit von Vectara liegt in seiner API-adressierbaren Plattform, die eine Leinwand für Entwickler ist, um ihre GenAI-Lösungen zu gestalten und in ihre Anwendungen zu integrieren.

Entdecken Sie die Vectara-Konsole

Um das Potenzial von Vectara wirklich zu erfassen, lassen Sie uns in die Konsole eintauchen, die das Epizentrum zur Verwaltung Ihres Kontos ist:

Corpus erstellen

Starten Sie Ihre Reise, indem Sie ein Korpus erstellen, den sicheren Hafen Ihrer Daten, bereit für Anfragen. So navigieren Sie durch diesen einfachen Prozess:

1. Nennen Sie Ihr Korpus: Geben Sie Ihrem Korpus eine eindeutige Kennung.
2. Geben Sie eine Beschreibung an: Beschreiben Sie kurz den Zweck oder Inhalt Ihres Korpus.
3. Wählen Sie ein Einbettungsmodell: Wählen Sie das Einbettungsmodell aus, das am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.
4. Geben Sie Filterattribute an (optional): Sie haben die Möglichkeit, Filterattribute für zusätzliche Verfeinerungen hinzuzufügen.

So einfach ist das, Ihr Korpus ist konfiguriert und bereit, Daten zu empfangen!

API-Zugriffsverwaltung

Vectara gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um den API-Zugriff nahtlos zu verwalten. Nutzen Sie den Tab für API-Zugriff, der in der Seitenleiste sichtbar ist, sobald die erforderlichen Berechtigungen erteilt sind, um mühelos Ihre API-Schlüssel und App-Clients zu erstellen und zu verwalten. Dies ist Ihr Zugang zu den robusten Suchfähigkeiten von Vectara.

Teamzusammenarbeit

Verbessern Sie Ihr Projekt, indem Sie Teammitglieder zur Vectara-Konsole einladen. Weisen Sie Rollen zu, legen Sie Berechtigungen fest und schaffen Sie eine kollaborative Umgebung, die darauf abzielt, Ihre Suchlösungen zu verfeinern und zu perfektionieren.

Abrechnungsverwaltung

Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Kontonutzung und verwalten Sie Ihre Rechnungsdetails, um einen ununterbrochenen Zugriff auf die Dienste von Vectara zu gewährleisten. Navigieren Sie mühelos durch das Ökosystem und sind Sie sich sicher, dass Ihr Konto in gutem Zustand ist.

In diesem Abschnitt haben wir nur die Oberfläche von Vectaras Angeboten gestreift. Während wir im nächsten Abschnitt tiefer in unseren gewählten Anwendungsfall eintauchen, wird der Nutzen und die Kraft von Vectara weiter entfaltet, um ein klareres Bild davon zu malen, wie es für Kundenunterstützungsanwendungen genutzt werden kann.

Einführung in die Anwendung für Rechtsberatung

Begleiten Sie uns auf einer aufschlussreichen Reise durch dieses Tutorial, in dem wir die Anwendung für Rechtsberatung vorstellen, die sorgfältig mit Streamlit, Vectara und Langchain erstellt wurde. Diese innovative Anwendung wurde entwickelt, um den Prozess der rechtlichen Beratung für Einzelpersonen oder Organisationen, die rechtliche Unterstützung benötigen, zu entmystifizieren. Mit nur einem einfachen Upload eines PDF-Dokuments werden Benutzer in eine Welt der sofortigen, automatisierten Beratungen basierend auf dem Inhalt des Dokuments geführt.

Rechtsberatung

Der Schwerpunkt dieses Tutorials liegt auf einem Anwendungsfall, der tief im juristischen Bereich verwurzelt ist. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach schnellen und zugänglichen Rechtsberatungen, tritt diese Anwendung als ein Leuchtturm der Bequemlichkeit auf. Durch die Nutzung der Magie der Automatisierung und künstlicher Intelligenz bietet sie vorläufige rechtliche Ratschläge, die aus den hochgeladenen Dokumenten abgeleitet werden, und macht juristische Unterstützung nur einen Klick entfernt.

Konzept und Struktur der Anwendung

Das Wesen dieser Anwendung besteht darin, eine benutzerzentrierte Plattform zu bieten, auf der das Erhalten von Rechtsberatungen mit nur einem PDF-Dokument-Upload ein Kinderspiel ist. Die kollaborative Kraft von Streamlit, Vectara und Langchain bildet das Fundament dieser Anwendung, die eine robuste und intuitive Umgebung orchestriert.

Streamlit

Streamlit, ein Open-Source-App-Framework, ist das Gehirn hinter der interaktiven Weboberfläche unserer Anwendung. Es fördert eine nahtlose Benutzerreise mit Widgets für den Datei-Upload und entfaltet elegant die Beratungsergebnisse für den Benutzer, sodass die Oberfläche Freude bereitet.

Vectara

Vectara ist der Schlüssel, der die Möglichkeiten der Anwendung auf ein neues Niveau hebt. Als Unternehmen für semantische Suchsoftware hat Vectara sich das Ziel gesetzt, die Suche neu zu definieren, indem es künstliche Intelligenz und Technologien von neuronalen Netzwerken für die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt. Es erleichtert ein tieferes Verständnis der Benutzeranfragen und bietet außergewöhnlich relevante Antworten. Im Rahmen unserer Anwendung verarbeitet Vectara die von den Benutzern hochgeladenen juristischen Dokumente, taucht in die Semantik ein und extrahiert wichtige rechtliche Einblicke, die die Grundlage der bereitgestellten automatisierten Beratungen bilden. Die Integration von Vectara verwandelt die Anwendung in eine Kraftstation für semantische Suchen und sorgt dafür, dass die Benutzer präzise und relevante rechtliche Ratschläge basierend auf ihren Dokumenten erhalten.

Langchain

Langchain, der Motor der Texterzeugung in der Anwendung, wühlt durch die von Vectara extrahierten rechtlichen Erkenntnisse, um automatisierte juristische Ratschläge zu generieren. Es ist das Fundament, das es der Anwendung ermöglicht, textbasierte Beratungen bereitzustellen, die rechtliche Hilfe leicht zugänglich machen.

Die Architektur der Anwendung ist elegant einfach und dennoch leistungsstark. Die benutzerfreundliche Oberfläche, die mit Streamlit gestaltet wurde, erleichtert das mühelose Hochladen von PDF-Dokumenten. Nach dem Upload tritt Vectara in Aktion, verarbeitet das Dokument zur Extraktion rechtlicher Erkenntnisse. Langchain übernimmt dann das Zepter und generiert rechtliche Ratschläge, die umgehend dem Benutzer präsentiert werden. Diese Synergie stellt sicher, dass Benutzer nicht nur sofortige rechtliche Beratungen erhalten, sondern auch die Möglichkeit haben, bei Bedarf weitere Diskussionen mit Rechtsexperten zu führen.

Tauchen Sie in dieses Tutorial ein, um die Entwicklungsreise dieser Anwendung für Rechtsberatung zu durchlaufen und die Vielzahl der Funktionen zu erkunden, die auf Ihre Entdeckung warten!

Die Bühne bereitmachen: Einrichtungs- und Installationsanleitung

Bevor wir in die Tiefen des Codes eintauchen und die Feinheiten unserer Anwendung erkunden, ist es wichtig, die Bühne richtig vorzubereiten. Dieser Abschnitt ist der Anleitung gewidmet, die Sie durch die Prozedur zur Einrichtung und Installation der notwendigen Komponenten für unsere Anwendung führt. Der Schwerpunkt liegt darauf, einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten, während wir in die Entwicklungsphase einsteigen.

Schritt 1: Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

Das Erstellen einer virtuellen Umgebung ist eine gute Praxis, um Abhängigkeiten zu verwalten und sicherzustellen, dass die Anwendung konsistent über verschiedene Setups ausgeführt wird.

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

• Auf Windows: python -m venv myenv
• Auf macOS und Linux: python3 -m venv myenv

Schritt 2: Notwendige Pakete installieren

Installieren Sie die erforderlichen Pakete mit pip:

pip install streamlit vectara langchain

Schritt 3: Erstellen Sie die .env-Datei

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen .env im Stammverzeichnis Ihres Projekts. Diese Datei speichert Ihre Umgebungsvariablen. So sollte Ihre .env-Datei aussehen; ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre tatsächlichen Anmeldeinformationen:

API_KEY=your_api_key_here
CORPUS_ID=your_corpus_id_here
CUSTOMER_ID=your_customer_id_here
CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

Schritt 4: Anweisungen zur Einrichtung

Willkommen zu Schritt 4! In dieser entscheidenden Phase werden wir die notwendigen Schlüssel und Anmeldeinformationen zur Initiierung Ihrer Anwendung beschaffen. Die genaue Befolgung jeder Anleitung sorgt für eine reibungslose und fehlerfreie Einrichtung.

1. Gehen Sie zum Vectara Dashboard und melden Sie sich an.
2. Geben Sie die erforderlichen Informationen ein.
3. Fügen Sie Ihre Daten hinzu.
4. Gehen Sie zum Kontroll-Tab.
5. Erstellen Sie Ihren API-Schlüssel.
6. Sichern Sie Ihren API-Schlüssel.
7. Erhalten Sie Corpus- und Kunden-IDs.

Notwendige Bibliotheken importieren: Die Basis legen

Bevor wir in die Feinheiten des Aufbaus unserer Anwendung eintauchen, ist es entscheidend, die notwendigen Bibliotheken zu importieren, die unseren Code stärken werden. Dies legt das Fundament für die Erstellung der interaktiven Weboberfläche, die Initialisierung von Vectara, die Optimierung der NLP-Pipeline und die Integration all dieser Komponenten für ein nahtloses Benutzererlebnis.

Mit den importierten Bibliotheken haben wir jetzt die Werkzeuge zur Verfügung, um die Reise zur Erstellung einer intuitiven und leistungsstarken Anwendung zu beginnen.

Streamlit: Die Weboberfläche entwickeln

Streamlit wird verwendet, um eine benutzerfreundliche Weboberfläche für die Anwendung zu gestalten, die die einfache Erstellung interaktiver Widgets wie Texteingaben und Datei-Upload ermöglicht.

Vectara: Initialisierung und Dokumentenabruf

Vectara wird über eine vereinfachte Funktion initialisiert, die die Feinheiten der API-Interaktion verbirgt und somit anfängerfreundlich ist.

Langchain: Optimierung der NLP-Pipeline

Langchain wird genutzt, um eine NLP-Pipeline aufzubauen, die Benutzereingaben verarbeitet und Antworten generiert, wobei die Komplexität des Umgangs mit Sprachmodellen abstrahiert wird.

Integration und Ausführung der App

Die Einrichtung integriert Streamlit, Vectara und Langchain, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu schaffen.

Endergebnis: Ihr Recht verstehen und juristische Hilfe sichern

Die Venture 'Die Erstellung der Vectara App für juristische Anwendungsfälle' war eine bemerkenswerte Reise. Der Abschluss dieses Projekts hat zu einer Plattform geführt, die nicht nur technisch solide ist, sondern auch als Leuchtturm der juristischen Unterstützung für Bedürftige dient. Die Vectara App ist darauf ausgelegt, ein Hafen des rechtlichen Wissens zu sein, der juristisches Verständnis und Hilfe für alle zugänglich macht.

Eine visuelle Tour durch die Benutzeroberfläche:

Unsere Anwendung strahlt ein benutzerzentriertes Design aus und gewährleistet eine mühelose Navigation durch die Vielzahl der rechtlichen Informationen. Jeder Abschnitt ist akribisch gestaltet, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten.

Rechtswissensdatenbank: Ihr persönlicher rechtlicher Berater

Der Kern der Vectara App liegt in ihrer robusten Rechtswissensdatenbank. Benutzer können in ein Meer von rechtlichen Informationen eintauchen, Gesetze verstehen und Antworten auf ihre rechtlichen Fragen mit nur wenigen Klicks finden.

Fazit

Die Expedition zur Erstellung der Vectara App in einem rechtlichen Anwendungsszenario war nicht nur ein Weg technischer Erkundung, sondern ein Vorstoß, um rechtliche Hilfe zugänglicher zu machen. Durch dieses Projekt wurde eine Plattform geschaffen, auf der rechtliches Verständnis nicht auf Experten beschränkt ist, sondern für alle verfügbar ist.

Die Vectara App steht als Zeugnis für die Kraft der Verbindung von rechtlichem Fachwissen mit modernster Technologie. Während Sie durch die App navigieren, ist die Leichtigkeit, mit der Sie rechtliche Hilfe verstehen und suchen können, offensichtlich. Dieses Projekt ist ein Schritt in Richtung Entmystifizierung des rechtlichen Bereichs und macht rechtliche Unterstützung zu einem Teil des täglichen Lebens von Einzelpersonen.

Beim Abschluss bietet das Potenzial für weitere Verbesserungen und den Einfluss, den die Vectara App im rechtlichen Bereich erzeugen kann, eine immense Möglichkeit. Der Horizont ist weit und einladend und verspricht ein Reich, in dem rechtliche Hilfe kein Hindernis, sondern ein Begleiter im Leben aller ist.

Live-Demo und weitere Erkundung

Erleben Sie die Anwendung aus erster Hand und tauchen Sie tiefer in ihre Mechanismen ein. Für einen tieferen Einblick in den Code und die zugrunde liegenden Mechanismen besuchen Sie das Projekt auf Hugging Face.