Streamlit: Ein Überblick über interaktive Webanwendungen
Streamlit ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die entwickelt wurde, um die Entwicklung und Bereitstellung von interaktiven Webanwendungen und reichhaltigen Datenvisualisierungen zu erleichtern. Dieses intuitive Tool ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, robuste Web-Apps nahtlos mit Python-Code zu erstellen, unterstützt durch eine Vielzahl von Funktionen, die die Funktionalität und Interaktivität verbessern.
Wichtige Funktionen von Streamlit
- Integration mit Datenvisualisierungsbibliotheken: Streamlit unterstützt verschiedene Datenvisualisierungstools wie matplotlib, pandas und plotly, was die Erstellung interaktiver Diagramme und Grafiken einfach und benutzerfreundlich macht.
- Umgang mit Benutzereingaben: Die Bibliothek unterstützt dynamische Updates basierend auf Benutzereingaben, was reaktionsschnelle und ansprechende Anwendungsschnittstellen ermöglicht.
- Zugänglichkeit für Datenwissenschaftler: Streamlit wird aufgrund seiner Einfachheit und Effizienz favorisiert und erfüllt die Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern, Machine Learning (ML)-Ingenieuren und Softwareentwicklern.
So setzen Sie Ihre Streamlit-Anwendung ein
Die Bereitstellung einer Streamlit-App ist ein einfacher Prozess, der in drei einfachen Schritten erledigt werden kann:
Schritt 1: Erstellen Sie eine Streamlit-App
Um zu beginnen, erstellen wir eine einfache App, die Langchain und OpenAI's GPT nutzt, um die Inhalte einer URL zusammenzufassen. Stellen Sie sicher, dass Sie Python Version 3.11 oder höher auf Ihrem Computer installiert haben.
1. Öffnen Sie Ihr Terminal und erstellen Sie ein Verzeichnis für Ihre App:
mkdir streamlit-app
2. Navigieren Sie zu dem neuen Ordner:
cd streamlit-app
3. Erstellen Sie eine Python-Datei mit dem Namen streamlit_app.py und eine requirements.txt Datei.
4. Öffnen Sie die Datei requirements.txt in Ihrem Texteditor und fügen Sie die notwendigen Bibliotheken hinzu, die für Ihre Anwendung benötigt werden.
5. Installieren Sie die Bibliotheken, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
pip install -r requirements.txt
6. Öffnen Sie Ihre streamlit_app.py Datei und fügen Sie den Code Ihrer App ein. Stellen Sie sicher, dass Sie die Änderungen speichern.
7. Um die App auszuführen, verwenden Sie den folgenden Befehl:
streamlit run streamlit_app.py
Jetzt, da Ihre App eingerichtet ist, können Sie das ursprüngliche Repository zur Referenz erkunden.
Schritt 2: Laden Sie Ihre App auf GitHub hoch
1. Wenn Sie noch kein GitHub-Konto haben, erstellen Sie eines.
2. Ein neues Repository einrichten und die Repository-URL notieren, die ungefähr so aussehen sollte: https://github.com/your-username/your-repo-name.
3. Navigieren Sie im Terminal zu dem Stammordner Ihrer App und führen Sie aus:
git init
git add .
git commit -m "Initialer Commit"
git remote add origin YOUR_REPO_URL
git push -u origin main
Dies wird Ihren Anwendungscode auf GitHub hochladen.
Schritt 3: Deployen Sie Ihr GitHub-Repository zu Streamlit
1. Besuchen Sie die Streamlit-Website und erstellen Sie ein Community-Cloud-Konto, falls Sie noch keines haben.
2. Nach der Registrierung klicken Sie auf die Schaltfläche Neue App und autorisieren Sie Streamlit, auf Ihre GitHub-Repositories zuzugreifen.
3. Wählen Sie aus den bereitgestellten Listen Ihr Repository und Branch aus und geben Sie den Hauptdateipfad an (z. B. streamlit_app.py).
Das ist es! Ihre App ist jetzt live und über einen Link zugänglich, den Sie mit der Community teilen können.
Fazit
In diesem Leitfaden haben wir gezeigt, wie man eine Streamlit-Anwendung aus einem GitHub-Repository in wenigen einfachen Schritten erstellt und bereitstellt. Mit diesem Wissen sind Sie in der Lage, innovative Anwendungen zu erstellen, die KI nutzen und Nutzer mit interaktiven Inhalten ansprechen. Wenn Sie Fragen haben oder weitere Unterstützung benötigen, können Sie mich gerne auf LinkedIn oder Twitter kontaktieren!
Zusätzliche Ressourcen
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