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Stable Diffusion Prompt Engineering: Ein umfassendes Tutorial

Tutorial on prompt engineering for creating images with Stable Diffusion.

Das Verständnis von Prompt-Engineering in der KI

Das Prompt-Engineering ist ein aufkommendes Konzept im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Es beinhaltet den Aufbau von Eingaben, indem Aufgabenbeschreibungen in Prompts eingebettet werden. Das Ergebnis dieser Prompts kann je nach gewählten Werkzeugen und Modellen erheblich variieren. Zum Beispiel wird die Verwendung verschiedener Modelle wie Stable Diffusion unterschiedliche Ergebnisse liefern.

Die Grundlagen der rohen Prompts

Ein roher Prompt ist im Wesentlichen eine einfache, klare Beschreibung des gewünschten Outputs. Viele Anfänger beginnen ihren kreativen Prozess nur mit rohen Prompts. Während dieser anfängliche Ansatz häufig vorkommt, ist er oft unzureichend, da die erzeugten Bilder zufällig und chaotisch erscheinen können. Auch wenn sie akzeptabel sind, sind diese anfänglichen Ergebnisse möglicherweise nicht besonders bemerkenswert. Zum Beispiel könnte ein roher Prompt ein einfaches Bild eines Tigers, eines Wolkenkratzers oder einer Uhr mit Stable Diffusion erzeugen.

Die Verbesserung von Prompts durch Stil

Die Einbeziehung von Stil in Ihre Prompts ist entscheidend, um raffiniertere Ausgaben zu erzielen. Ein KI-System ohne einen festgelegten Stil greift normalerweise auf die häufigsten Stile zurück, die es in den Trainingsdaten getroffen hat. Ein sorgfältig gewählter Stil, kombiniert mit einem rohen Prompt, kann zu erheblichen Verbesserungen der Bildqualität führen. Im Folgenden sind einige beliebte künstlerische Stile aufgeführt, die Sie in Betracht ziehen könnten:

  • Realistisch
  • Ölgemälde
  • Bleistiftskizze
  • Konzeptkunst
  • Digitale Kunst
  • Cartoon
  • Anime
  • Manga
  • Skizze
  • Aquarell
  • Abstrakt
  • Surrealismus
  • Pop-Art
  • Futurismus

Wenn Sie zum Beispiel „Tiger als Bleistiftskizze“ spezifizieren, werden die Ergebnisse deutlich überlegen.

Techniken für realistische Bilder

Um Prompts für ein realistisches Bild zu optimieren, sollten Sie die folgende Syntax verwenden:

  • Foto von + rohem Prompt
  • Fotografie von + rohem Prompt
  • roher Prompt, hyperrealistisch
  • roher Prompt, realistisch

Für Ölgemälde integrieren Sie „ein Ölgemälde von“ in Ihren Prompt. Sollte das Bild ein Gemälde innerhalb eines Rahmens darstellen, führen Sie den Prompt einfach erneut aus oder definieren Sie ihn als rohen Prompt + „Ölgemälde“. Ebenso können Sie für Bleistiftskizzen „Bleistiftskizze von“ in Ihrem Prompt angeben.

Einbeziehung von Einflüssen renommierter Künstler

Die Verbesserung Ihres Stils durch Verweise auf bekannte Künstler kann auffällige Ergebnisse liefern. Wenn Sie beispielsweise einen abstrakten Look anstreben, könnten Sie Verweise auf Pablo Picasso einfügen. Hier sind einige Künstlerempfehlungen, kategorisiert nach Stil:

  • Porträt: John Singer Sargent, Edgar Degas, Paul Cezanne, Jan van Eyck
  • Ölgemälde: Leonardo Da Vinci, Vincent Van Gogh, Johannes Vermeer, Rembrandt
  • Bleistift-/Federzeichnung: Albrecht Dürer, Leonardo da Vinci, Michelangelo, Jean-Auguste-Dominique Ingres
  • Landschaftskunst: Thomas Moran, Claude Monet, Alfred Bierstadt, Frederic Edwin Church

Ein Beispiel für einen Prompt könnte lauten: „Tiger-Ölgemälde von Pablo Picasso“ für ein einzigartiges künstlerisches Ergebnis.

Letzte Feinheiten für Prompts

Um Ihr Bild weiter zu verfeinern, sollten Sie in Ihren Prompts letzte Feinheiten einbeziehen. Phrasen wie „im Trend auf ArtStation“ können einen künstlerischen Effekt steigern, während „Unreal Engine“ den Realismus erhöhen könnte. Hier sind einige illustrative Beispiele, die Sie verwenden könnten:

  • Sehr detailliert
  • Surrealismus
  • Im Trend auf ArtStation
  • Dreifarbige Farbpalette
  • Sanfte, scharfe Fokussierung
  • Matte, elegante Oberfläche
  • Schöne, epische Komposition
  • 8k, 4k Auflösung
  • Dramatische Beleuchtung
  • Umgebungsbeleuchtung
  • Bokeh-Effekt

Zum Beispiel: „Tiger-Spielzeug aus Garn“ kann einen anderen Kontext ergeben, wenn es korrekt ausgeführt wird.

Ressourcen für das Prompt-Engineering

Für praktische Experimente sind Tools wie Stable Diffusion Modell oder Plattformen wie Lexica Art von unschätzbarem Wert, um Kunst mit maßgeschneiderten Prompts zu erstellen.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Prompt-Engineering ein mächtiges Werkzeug im Bereich der KI-Kunstgenerierung ist. Indem Sie verstehen, wie Sie Ihre Prompts effektiv strukturieren, einschließlich Stilen, Künstlern und letzten Feinheiten, können Sie die Qualität der erzeugten Bilder erheblich verbessern. Nutzen Sie den kreativen Prozess und erkunden Sie die Tiefen Ihrer Vorstellungskraft durch die Kunst des Prompt-Engineerings.

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