OpenAI Codex Tutorial: Natürliche Sprache in SQL-Abfragen umwandeln

Die Entschlüsselung des OpenAI Codex: Ihr ultimativer Leitfaden

OpenAI Codex ist ein bahnbrechender Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz, der entwickelt wurde, um natürliche Sprache nahtlos in Code zu übersetzen. Dieses innovative KI-Modell bildet das Fundament für Tools wie GitHub Copilot, das als virtueller Programmierassistent für Entwickler dient. Als spezialisierte Variante des renommierten GPT-3-Modells ist Codex speziell für Codierungsanwendungen optimiert.

Derzeit hat OpenAI eine API für Codex veröffentlicht, die sich in der geschlossenen Beta-Phase befindet und ausgewählten Entwicklern ermöglicht, mit AI-gesteuerten Codierungsfunktionen zu experimentieren. Um die vollen Fähigkeiten von Codex zu erkunden, begeben Sie sich in den OpenAI-Spielplatz.

Das Konzept des GPT-3-Tutorials annehmen

Eines der herausragenden Merkmale von Codex ist seine Fähigkeit, natürliche Sprache in SQL-Abfragen zu konvertieren. Wenn Sie zum Beispiel alle Benutzer abrufen möchten, die älter als 25 sind, formulieren Sie einfach:

Alle Benutzer über 25 Jahre abrufen.

Als Antwort generiert Codex die entsprechende SQL-Abfrage:

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

Diese bemerkenswerte Fähigkeit öffnet Türen für nicht-technische Personen und ermöglicht es ihnen, Datenbanken abzufragen, ohne Kenntnisse der SQL-Syntax zu benötigen. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Vielseitigkeit mit dem GPT-3-Tutorial!

Erste Schritte mit OpenAI Codex

Bevor Sie mit dem Codieren mit Codex beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf die Plattform haben. Wenn Sie noch keinen Zugriff erhalten haben, beantragen Sie die Warteliste hier; die Genehmigung erfolgt in der Regel innerhalb weniger Tage.

Wenn Sie aufgefordert werden, zuerst einen Test durchzuführen, verwenden Sie den OpenAI-Spielplatz, um sich mit der Funktionsweise des Modells vertraut zu machen. Erste Tests werden Ihr Verständnis und Ihre Fähigkeiten verbessern.

Installation und Einrichtung

Um Ihre Codierreise zu beginnen, ist der erste Schritt die Installation der OpenAI Codex-Bibliothek. Umfassende Dokumentation für diese Bibliothek finden Sie hier.

Als Nächstes importieren Sie die Bibliothek und setzen Ihren API-Schlüssel. Sobald Sie bereit sind, erstellen wir eine Funktion, die eine SQL-Abfrage aus natürlichem Spracheingaben generiert.

Programmieren des SQL-Abfragegenerators

Ihre Funktion sollte die Methode openai.Completion.create verwenden, um die SQL-Abfrage zu generieren. Nachfolgend sind die wichtigsten Parameter aufgeführt, die Sie konfigurieren müssen:

• engine: Verwenden Sie davinci-codex für die SQL-Abfragegenerierung.
• prompt: Geben Sie die natürliche Sprachabfrage ein.
• max_tokens: Grenze für die Anzahl der generierten Tokens.
• temperature: Bestimmt die Zufälligkeit; niedrigere Werte ergeben mehr Vorhersehbarkeit.
• top_p: Beeinflusst die Zufälligkeit der Vervollständigung.
• frequency_penalty: Steuert die Wiederholbarkeit in den Antworten.
• presence_penalty: Verringert die Wahrscheinlichkeit, häufige Themen zu erwähnen.
• stop: Definiert eine Stoppsequenz für die Generierung.

Das Testen Ihrer Funktion ist einfach; geben Sie einfach Folgendes ein:

Holen Sie sich alle Benutzer, die älter als 25 Jahre sind.

Die generierte SQL-Abfrage sollte ergeben:

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

Integrieren Sie dies als Nächstes in eine einzelne Datei und akzeptieren Sie Benutzereingaben über die Konsole, um die Einrichtung abzuschließen.

Abschluss Ihrer GPT-3-Tutorial-Reise

Während dieses ansprechenden Tutorials haben wir die Kunst gemeistert, natürliche Sprache mithilfe von OpenAI Codex in SQL-Abfragen zu verwandeln. Wir haben auch erkundet, wie man die Codex-Bibliothek effektiv nutzt.

Um Ihr Projekt weiter zu verbessern, ziehen Sie in Betracht, eine Datenbank zusammen mit einer benutzerfreundlichen Weboberfläche zu integrieren. Für verbesserte Genauigkeit könnten Ihre Eingabeaufforderungen von der Einbeziehung des Datenbankschemas profitieren, um den Kontext für bessere Antworten zu bieten.

Jetzt, da Sie grundlegende Fähigkeiten erworben haben, warum wenden Sie nicht das Gelernte an? Die Teilnahme an AI-Hackathons ermöglicht Ihnen, den Bau einer GPT-3-App in nur wenigen Tagen zu erkunden!