Monday.com + GPT App Tutorial: Ein Tutorial zum Erstellen eines Debug-Assistenten

Erstellen Sie einen Debug-Assistenten mit Monday.com und GPT

Debugging kann ein herausfordernder Prozess für jeden Programmierer sein. Mit der Integration moderner Tools wie Monday.com und den Sprachmodellen von OpenAI kann der Debugging-Prozess jedoch erheblich optimiert werden. Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie eine Next.js-Anwendung erstellen, die mit dem „Incoming Bugs“-Board von Monday.com verbunden ist, Fehlermeldungen analysiert und Vorschläge zur Behebung macht.

Was ist Monday.com?

Monday.com ist eine vielseitige Plattform zur Arbeitsverwaltung, die darauf abzielt, die operativen Effizienz innerhalb von Teams zu steigern. Sie ermöglicht es Organisationen, Projekte zu verfolgen, Arbeitsabläufe zu visualisieren und Prozesse zu automatisieren. Ihre Integrationsmöglichkeiten ermöglichen eine nahtlose Kommunikation mit verschiedenen Anwendungen, wodurch sie sich ideal für die Zusammenarbeit eignet.

Einrichten Ihrer Monday-App

1. Erstellen Sie ein Entwicklerkonto bei Monday.com, falls Sie dies noch nicht getan haben.
2. Melden Sie sich bei Ihrem Monday.com-Dashboard an und fügen Sie ein neues Element hinzu, indem Sie auf das essentielle Symbol im linken Bereich klicken.
3. Wählen Sie die Vorlage Produktentwicklung, um ein Bug-Queue-Board zu erstellen.
4. Fügen Sie der „Incoming Bugs“-Tabelle eine neue Spalte mit dem Titel Vorschläge hinzu.

Erstellen und Installieren Ihrer App

Um den Entwicklungsprozess zu vereinfachen, verwenden Sie eine Next.js-Vorlage, die von Monday.com bereitgestellt wird und vorgefertigte React-Komponenten enthält.

git clone https://github.com/mondaycom/monday-ai-prompt-template.git
cd monday-ai-prompt-template
npm install

Nachdem Sie Ihre .env-Datei mit Ihrem OPENAI_API_KEY konfiguriert haben, richten Sie einen Tunnel zu Ihrem lokalen Server mit ngrok ein.

ngrok http 3000

Verbindung zu Monday herstellen

1. Erstellen Sie in Ihrer Monday-App eine neue Funktion namens Debug-Widget.
2. Setzen Sie die Quelle auf Benutzerdefinierte URL und verwenden Sie Ihre ngrok-URL.
3. Veröffentlichen Sie Ihre App-Versionen, damit sie zu Ihrem Monday-Board hinzugefügt werden kann.

Entwicklung der App

Öffnen Sie Ihren Code-Editor und kopieren Sie die Boilerplate-Datei, um die Hauptfunktionalität Ihres Debug-Assistenten zu entwickeln.

cp monday-ai-prompt-template/src/examples/livestream-example/boilerplate.tsx monday-ai-prompt-template/src/examples/debug-assistant.tsx

Passen Sie die Komponente an, um Board-Auswahlen und Formularübermittlungen zu verarbeiten.

Verarbeiten von Antworten

async function handleSend() {
    const response = await fetch("/api/openai", { method: "POST", body: JSON.stringify(data) });
    const result = await response.json();
    updateSuggestionsColumn(result);
}

Testen Ihrer Anwendung

Öffnen Sie das Debug-Widget auf Ihrem Bug Insights-Board. Indem Benutzer die Gruppe Incoming Bugs und die Spalte Vorschläge auswählen, können sie eine spezifische Fehlerbeschreibung eingeben, um Lösungen von der KI anzufordern.

"Schreiben Sie eine kurze technische Lösung für diese Fehlerbeschreibung: @Fehlerbeschreibung"

Diese Eingabe füllt die Vorschläge-Spalte mit relevanten Vorschlägen, die von der KI nach einer kurzen Verarbeitungszeit abgeleitet wurden.

Schlussgedanken

Wir haben erkundet, wie man eine Monday.com-App erstellt, die mit den Sprachmodellen von OpenAI integriert ist. Diese Vorlage verwendet standardmäßig GPT-3.5, aber Sie können auf GPT-4 wechseln, wenn gewünscht. Durch die Anpassung der Benutzeroberfläche und der Eingabeaufforderungen können Benutzer dieses Tool an spezifische Debugging-Bedürfnisse anpassen. Denken Sie daran, Ihre App auf einem Produktionsserver bereitzustellen, wenn Sie bereit sind, sie breiter zu nutzen!

Wenn Sie Fragen zu diesem Tutorial haben, können Sie gerne mit mir auf LinkedIn oder Twitter in Kontakt treten.

Stichwörter: Monday.com, Debugging, Next.js, OpenAI, App-Entwicklung, Fehlerverfolgung, Integration.