Die Meisterschaft von OpenAI Whisper: Integration von GPT-3 für verbesserte Spracherkennung

Die Beherrschung von Whisper: OpenAIs Sprach­erkennungskraftwerk

Wir präsentieren Whisper, OpenAIs bahnbrechendes Sprach­erkennungssystem. Trainiert auf einem umfangreichen mehrsprachigen Datensatz, glänzt es im Entschlüsseln von Akzenten, reduziert Hintergrundgeräusche und versteht Fachsprache. Es ist Ihr Schlüssel zu leistungsstarken Anwendungen in der Sprach­erkennung. Tauchen Sie in unser Whisper-Tutorial ein und nutzen Sie die Kraft von GPT-3, um die Art und Weise, wie Sie mit Sprache und Klang interagieren, zu verändern.

Meisterung der Whisper API: Zähmen Sie das Text­generierungs­giganten, GPT-3

Tauchen Sie ein in GPT-3, OpenAIs riesiges Sprachmodell, während Sie durch unser aufschlussreiches Whisper-Tutorial reisen. Erleben Sie die unglaubliche Textgenerierung und das Verständnis dieser brillanten API, die es Ihnen ermöglicht, herausragende KI-Anwendungen zu erstellen und Ihre Projekte in nie dagewesene Höhen zu bringen.

Aufbruch auf die Whisper API-Reise: Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial

Bereit, Ihre Whisper API-Fähigkeiten zu verbessern? Dieses Tutorial ist ein Fortschritt im Vergleich zu unserem vorherigen Whisper API mit Flask- und Docker-Leitfaden. Wenn Sie damit bereits vertraut sind, lassen Sie uns tiefer in die Welt der Whisper-Apps und GPT-3-Anwendungen eintauchen!

Einrichten Ihres OpenAI API-Schlüssels

Wenn Sie es noch nicht haben, gehen Sie bitte zu OpenAI und erstellen Sie ein Konto, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten. Denken Sie daran, Ihren API-Schlüssel niemals in einem öffentlichen Repository zu teilen!

Integration mit dem OpenAI-Paket

Wir fügen das OpenAI-Paket zu unserer Datei hinzu. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen gpt3.py und fügen Sie den folgenden Code hinzu. Im Prompt können Sie die Zusammenfassungsoption verwenden, um den Text zusammenzufassen, aber Sie können ihn gerne an Ihre Bedürfnisse anpassen. Ändern Sie die Parameter nach Bedarf.

Aktualisierung der Importe

Aktualisieren Sie oben in der gpt3.py Ihre Importe. Anstelle von MY_API_KEY fügen Sie bitte den API-Schlüssel ein, den Sie zuvor erstellt haben.

Integration der GPT-3-Funktion

Wir werden unsere neue GPT3-Funktion in die Flask-Route integrieren. Wenn wir das Ergebnis von Whisper erhalten, werden wir es an die GPT-3-Funktion weitergeben und das Ergebnis zurückgeben.

Wie man den Container ausführt?

Öffnen Sie ein Terminal und navigieren Sie zu dem Ordner, in dem Sie die Dateien erstellt haben. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Container zu erstellen:

docker build -t whisper-app .

Sobald er erstellt ist, führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Container zu starten:

docker run -p 5000:5000 whisper-app

Wie man die API testet?

Sie können die API mit einer POST-Anfrage an http://localhost:5000/whisper testen, bei der eine Datei enthalten ist. Der Body sollte im Form-Data-Format vorliegen. Um dies mit curl zu testen, verwenden Sie den folgenden Befehl:

curl -X POST -F "file=@your_audio_file.wav" http://localhost:5000/whisper

Wenn es erfolgreich ist, erhalten Sie ein JSON-Objekt, das das Transkript und die Zusammenfassung enthält.

Wie man die API bereitstellt?

Diese API kann überall dort bereitgestellt werden, wo Docker unterstützt wird. Beachten Sie, dass dieses Setup derzeit die CPU für die Verarbeitung von Audiodateien verwendet. Wenn Sie die GPU für eine verbesserte Leistung nutzen möchten, müssen Sie die Dockerfile entsprechend anpassen und den Zugriff auf die GPU freigeben.

Zugriff auf den vollständigen Code

Sie können das gesamte Code-Repository auf GitHub finden.

Setzen Sie Ihre Whisper- und GPT-3-Fähigkeiten in die Praxis um: Schließen Sie sich der KI-Revolution an

Sie haben die Whisper API und GPT-3 gemeistert; jetzt ist es an der Zeit, diese Fähigkeiten auf die Probe zu stellen! Nehmen Sie an den KI-Hackathons von lablab.ai teil und arbeiten Sie mit einer Gemeinschaft von über 52.000 KI-Enthusiasten zusammen. Gemeinsam können wir KI-Lösungen schaffen, die einen echten Unterschied in der Welt bewirken!

Haben Sie weitere Fragen? Zögern Sie nicht, unten in den Kommentaren zu fragen oder sich unsere anderen Tutorials zu OpenAI APIs anzusehen.

Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Neuling sind, es gibt immer etwas Neues im Bereich der KI zu lernen! Bleiben Sie dran für weitere Updates und viel Spaß beim Programmieren!