Llama 2 Tutorial: Erstellen Sie eine App mit Clarifai-Integration

Einführung in Clarifai und Llama-2

In der sich wandelnden Technologielandschaft von heute wird KI zu einem wesentlichen Bestandteil der Entwicklung fortschrittlicher Anwendungen. Ein entscheidender Akteur in diesem Bereich ist Clarifai, eine Plattform, die dafür ausgelegt ist, KI-Modelle und -Workflows zu entdecken, zu erstellen und zu teilen. Ideal für Entwickler bietet sie eine Low-Code- und No-Code-Option zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen.

Auf der anderen Seite haben wir Llama-2, eine robuste Serie von großen Sprachmodellen (LLMs), die vom Forschungsteam der Meta AI entwickelt wurden. Aufbauend auf den Grundlagen von Llama-1 beinhaltet Llama-2 wichtige Verbesserungen, die seine Leistung und Sicherheit erhöhen. Diese Modelle exceln in komplexen Denkaufgaben und sind besonders effektiv für dialogorientierte Anwendungen wie Chatbots.

Wichtige Funktionen der Llama-2-Modelle

Die Llama-2-Serie, insbesondere die Llama 2-Chat-Modelle, wurde sorgfältig für den Dialog optimiert. Sie sind in der Lage, menschenähnliche Antworten zu generieren, und nutzen einen umfangreichen Datensatz, der Chatprotokolle und Interaktionen in sozialen Medien umfasst. Solche Datensätze ermöglichen es Llama-2, kontextuell relevante und aufschlussreiche Antworten zu produzieren.

Darüber hinaus sind die Modelle so feingetunt, dass die Generierung von beleidigendem oder schädlichem Inhalt verhindert wird, wodurch sichergestellt wird, dass ihre Ausgaben nicht nur genau, sondern auch sicher für verschiedene Nutzer sind. Mit einem erweiterten Kontextfenster im Vergleich zu Llama-1 kann Llama-2 mehr Informationen verarbeiten, was die Möglichkeit für ansprechende und informative Gespräche vergrößert.

Anwendungen von Llama-2-Chat

Llama-2-Chat ist vielseitig und findet Anwendung in:

Reiseberatung und -planung
Unterstützung der psychischen Gesundheit
Bildungshilfe
Funktionen als persönlicher Assistent

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Kompetenz von Llama-2 in nicht-englischen Sprachen möglicherweise robuster sein könnte und das Risiko, voreingenommene oder schädliche Inhalte zu generieren, weiterhin besteht. Nichtsdestotrotz haben Bewertungen gezeigt, dass Llama-2 auf NLP-Benchmark-Tests eine starke Leistung erbringt und während menschlicher Bewertungen bemerkenswerte Verbesserungen in der Hilfsbereitschaft erzielt hat.

Integration von Llama-2 mit Clarifai

Erste Schritte mit Clarifai

Um das Potenzial von Llama-2 innerhalb der Clarifai-Plattform zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte:

Ein Konto erstellen: Besuchen Sie die Clarifai-Website und richten Sie ein Konto ein.
Eine neue App erstellen: Nach dem Einloggen klicken Sie auf den App erstellen-Button, geben einen Namen und eine Beschreibung an und erstellen Sie Ihre App.

Erstellung Ihres Llama-2-Workflows

Sobald Ihre App bereit ist, ist es Zeit, einen Workflow einzurichten:

Wählen Sie Workflows aus der linken Seitenleiste und wählen Sie Workflow erstellen.
Ziehen Sie die Text-zu-Text-Komponente auf die Leinwand und verbinden Sie sie.
Wählen Sie im Abschnitt Eigenschaften das llama2-70b-chat-Modell aus dem Dropdown-Menü aus.
Klicken Sie auf Workflow speichern, um die Einrichtung abzuschließen.

Testen Ihres Workflows

Um Ihren Workflow zu validieren:

Klicken Sie auf die +-Taste, um eine Anfrage wie Ich habe Kopfschmerzen. Was soll ich tun? einzugeben.
Drücken Sie Einreichen und beobachten Sie die Antwort des Modells auf der rechten Seite.
Für einen tieferen Einblick klicken Sie auf JSON anzeigen, um auf die strukturierte Ausgabe zuzugreifen.

Tiefer eintauchen: Module und Benutzeroberfläche erstellen

Erstellung einer Streamlit-App

Als nächstes lassen Sie uns eine Benutzeroberfläche für unsere App erstellen:

Öffnen Sie Visual Studio Code und erstellen Sie eine neue Datei: app.py.
Kopieren Sie den relevanten Code, um die Benutzeroberfläche Ihrer App zu gestalten.

Modul erstellen

Befolgen Sie diese Schritte, um ein neues Modul in Clarifai zu erstellen:

Navigieren Sie zum Abschnitt Module und klicken Sie auf Modul erstellen.
Füllen Sie die erforderlichen Felder aus und geben Sie Ihre GitHub-Repository-URL an.
Klicken Sie auf Modulversion erstellen und warten Sie, bis sie vorbereitet ist.

Testen und Iteration

Nachdem Ihr Modul bereit ist, können Sie es testen, indem Sie verschiedene Funktionen und Eigenschaften durchklicken. Optimieren und iterieren Sie basierend auf dem Feedback, das während der Tests erhalten wurde.

Fazit

Die Integration von Clarifai mit Llama-2 eröffnet endlose Möglichkeiten zur Erstellung anspruchsvoller KI-Anwendungen. Egal, ob Sie Ratschläge geben, Bildungsunterstützung anbieten oder kreative Lösungen entwickeln, die Kombination dieser Tools verbessert die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit in der KI-gesteuerten Technologie.

Erforschen Sie die Fähigkeiten, erstellen Sie ansprechende Modelle und ebnen Sie den Weg für innovative KI-Anwendungen!