Llama 2 Tutorial: Erstellen Sie eine KI-App mit Clarifai-Integration

Einführung

Clarifai ist eine innovative Plattform, die es Nutzern ermöglicht, KI-Modelle, Arbeitsabläufe und App-Komponenten zu entdecken, zu erstellen und zu teilen. Sie dient als hervorragende Low-Code-, No-Code-Lösung für Entwickler, die KI-gesteuerte Anwendungen erstellen möchten. Unter den fortschrittlichen Angeboten von Clarifai sticht die Llama-2-Serie als ein modernes Werkzeug hervor, das die Erfahrungen mit konversationaler KI verbessert.

Verstehen von Llama-2 und seinen Fähigkeiten

Die Llama-2-Serie besteht aus vortrainierten und feinabgestimmten großen Sprachmodellen (LLMs), die vom Meta AI-Forschungsteam entwickelt wurden. Aufbauend auf den Erfolgen seines Vorgängers, Llama-1, verkörpert Llama-2 Verbesserungen, die darauf abzielen, Leistung und Sicherheit zu steigern. Diese Modelle sind in der Lage, komplexe Denkaufgaben in verschiedenen Bereichen zu bewältigen und zeichnen sich insbesondere in dialogbasierten Szenarien wie Chatbots und konversationalen Anwendungen aus.

Eigenschaften von Llama 2-Chat

Speziell für Dialoge optimiert, wurden die Llama 2-Chat-Modelle, einschließlich der beeindruckenden 70B-Version, auf umfangreichen Datensätzen trainiert, die Chatprotokolle und Interaktionen in sozialen Medien umfassen. Dieses Training ermöglicht ein Verständnis des Kontexts, das die Erzeugung menschlicher Antworten unterstützt. Feinabstimmungsprozesse sorgen zudem dafür, dass die Ausgaben sicher, hilfreich und auf die Erwartungen der Nutzer ausgerichtet sind.

Vorteile der Llama 2-Chat-Modelle

Verbessertes Kontextverständnis: Die Llama-2-Modelle verfügen über ein längeres Kontextfenster im Vergleich zu Llama-1, was die Verarbeitung von mehr Informationen erleichtert, die für längere Gespräche entscheidend sind.
Vielfältige Anwendungen: Llama-2-Chat kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, von Reiseberatung und Bildungsunterstützung bis hin zu psychischer Gesundheitsberatung und persönlichen Assistentenfunktionen.
Schutzmaßnahmen: Das Modell enthält Protokolle zur Minderung des Risikos der Erzeugung von schädlichen oder voreingenommenen Inhalten, wodurch es für den Produktionseinsatz geeignet ist.

Ersten KI-Anwendung auf Clarifai erstellen

Um die Leistungsfähigkeit von Clarifai und dem Llama 2-Chat-Modell zu nutzen, folgen Sie diesen einfachen Schritten:

1. Erstellen Sie ein Konto auf Clarifai

Beginnen Sie damit, die Clarifai-Website zu besuchen und entweder ein neues Konto zu erstellen oder sich anzumelden, wenn Sie bereits eines haben.

2. Erstellen Sie eine neue App

Nachdem Sie sich angemeldet haben, werden Sie zum Dashboard geleitet. Klicken Sie auf die Schaltfläche App erstellen. Sie müssen dann Ihre App benennen und eine kurze Beschreibung angeben, bevor Sie auf App erstellen klicken. Wenn dies erfolgreich war, werden Sie zur App-Seite weitergeleitet, wo Sie auch ein Cover-Bild hinzufügen können.

3. Erstellen Sie einen neuen Workflow

Navigieren Sie zum Abschnitt Workflows in der linken Seitenleiste und klicken Sie auf die Schaltfläche Workflow erstellen. In dieser No-Code-Umgebung können Sie Ihren Workflow erstellen:

Ändern Sie den Standardnamen des Workflows in etwas Erkennbares, wie Llama2TutorialWorkflow.
Finden Sie die Komponente Text-zu-Text in der linken Seitenleiste, ziehen Sie sie auf die Leinwand und verbinden Sie sie mit 'IN'.
Wählen Sie das Modell llama2-70b-chat aus dem Dropdown-Menü in der rechten Seitenleiste und speichern Sie Ihren Workflow.

4. Testen Sie Ihren Workflow

Um Ihren neu erstellten Workflow zu testen, klicken Sie auf die Schaltfläche + und geben Sie eine Frage ein, wie Ich habe Kopfschmerzen. Was soll ich tun? Klicken Sie auf die Schaltfläche Einreichen und warten Sie auf die Antwort des Modells. Sie können die Roh-JSON-Antwort anzeigen, indem Sie auf JSON anzeigen klicken.

Vertiefung: Erstellen eines neuen Moduls

Um Ihre Erfahrung zu verbessern, folgen Sie diesen zusätzlichen Schritten:

1. Erstellen Sie eine neue Streamlit-App

Öffnen Sie Visual Studio Code und erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen app.py. Hier strukturieren Sie eine einfache Benutzeroberfläche für Ihre Anwendung. Kopieren Sie den bereitgestellten Code-Schnipsel in diese Datei.

2. Rufen Sie den Workflow über die API auf

Gehen Sie zurück zu Ihrem Llama2TutorialWorkflow, wählen Sie Workflow verwenden und dann Über API aufrufen. Klicken Sie auf Code kopieren und fügen Sie ihn in eine neue Datei mit dem Namen llama.py ein. Ändern Sie den Code wie angegeben.

3. Anforderungen vorbereiten

Erstellen Sie eine Datei requirements.txt, in der alle erforderlichen Pakete aufgelistet sind.

4. Erstellen Sie ein GitHub-Repository

Starten Sie ein neues GitHub-Repository und pushen Sie Ihren Code in dieses Repository.

5. Erstellen Sie ein Modul in Clarifai

Wählen Sie auf Ihrer Clarifai-App-Seite Module aus der Seitenleiste und klicken Sie auf die Schaltfläche Modul erstellen. Füllen Sie die erforderlichen Details aus und geben Sie die URL Ihres GitHub-Repositories an, und stellen Sie sicher, dass der richtige Branch angegeben ist, bevor Sie auf Modulversion erstellen klicken.

Fazit

Nach einer kurzen Wartezeit steht Ihr Modul zur Verwendung bereit. Sie können nun Ihre App testen und ihre Funktionen erkunden. Mit der Integration der Llama 2-Chat-Modelle auf der Clarifai-Plattform sind Sie bestens gerüstet, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen, die Benutzerinteraktionen verbessern und Prozesse rationalisieren können.

Meta-Beschreibung

Erfahren Sie, wie Sie KI-gesteuerte Anwendungen mit Clarifai und Llama-2-Chat-Modellen erstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung Ihres Kontos, zur Erstellung von Workflows und zum Testen Ihrer App.