Wie man Jupyter Notebooks lokal einrichtet und verwendet: Ein umfassender Leitfaden

Wie man Jupyter Notebooks lokal einrichtet und verwendet

Hallo! Tommy hier, und heute freue ich mich, Ihnen die Welt der Jupyter Notebooks vorzustellen. Egal, ob Sie ein kompletter Anfänger sind, der neugierig auf das Programmieren ist, oder jemand, der erkunden möchte, wie man Notebooks für die Datenanalyse verwendet, dieses Tutorial ist für Sie. Ich werde Sie Schritt für Schritt durch die Einrichtung von Jupyter Notebook auf Ihrem lokalen Computer führen. Keine vorherige technische Erfahrung? Kein Problem! Ich habe klare Anweisungen und einfache Erklärungen für Sie.

Am Ende dieses Leitfadens wissen Sie, wie Sie Jupyter Notebook installieren, es auf Ihrem Computer starten und Ihr erstes Notebook erstellen, um Python-Code auszuführen. Bereit, die Macht von Jupyter zu entfesseln? Lassen Sie uns eintauchen und es einfach und unterhaltsam gestalten!

Schritt 1: Installieren Sie Python

Jupyter Notebooks laufen auf Python, also ist das erste, was wir tun müssen, Python auf Ihrem Computer zu installieren.

• Python herunterladen:
  • Gehen Sie zur offiziellen Python-Website.
  • Klicken Sie auf die Schaltfläche Python herunterladen. Die Website erkennt automatisch die richtige Version für Ihr Betriebssystem.
• Python installieren:
  • Öffnen Sie die heruntergeladene Datei, um die Installation zu starten.
  • Überprüfen Sie während der Installation das Kästchen, das Python zu PATH hinzufügen sagt – das ist wichtig, damit alles ordnungsgemäß funktioniert.
  • Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um die Installation abzuschließen.

Sobald Python installiert ist, sind Sie bereit, Jupyter Notebook zu installieren.

Schritt 2: Jupyter Notebook installieren

Jupyter Notebook ist ein Tool, das als Python-Paket daherkommt. Wir werden es mit einem Tool namens pip installieren, das mit Python enthalten ist.

• Öffnen Sie die Eingabeaufforderung oder das Terminal:
  • Auf Windows suchen Sie im Startmenü nach der Eingabeaufforderung.
  • Auf macOS/Linux öffnen Sie die Terminal-Anwendung.
• Jupyter Notebook installieren:
  • Geben Sie den folgenden Befehl in die Eingabeaufforderung oder das Terminal ein und drücken Sie die Eingabetaste:

  pip install notebook

• Warten Sie einige Momente, während Jupyter Notebook heruntergeladen und installiert wird.

Jetzt, da Jupyter installiert ist, lassen Sie uns lernen, wie man es öffnet.

Schritt 3: Jupyter Notebook starten

Wir sind jetzt bereit, Jupyter Notebook zu starten und seine Schnittstelle in Ihrem Webbrowser zu öffnen.

• Zu Ihrem Ordner navigieren:
  • Geben Sie in der Eingabeaufforderung oder im Terminal cd gefolgt von dem Pfad zu dem Ordner ein, in dem Sie Ihre Arbeit speichern möchten. Zum Beispiel:

  cd Documents

• Dieser Schritt sagt Jupyter, wo es Ihre Dateien speichern soll.

jupyter notebook

Schritt 4: Erstellen Sie Ihr erstes Notebook

Jetzt, da Jupyter läuft, lassen Sie uns Ihr allererstes Notebook erstellen.

• In der Jupyter-Oberfläche klicken Sie auf die Schaltfläche Neu auf der rechten Seite des Bildschirms.
• Wählen Sie im Dropdown-Menü Python 3 aus.
• Ein neues Notebook erscheint in der Dateiliste mit dem Standardnamen Untitled.ipynb.
• Um die Datei umzubenennen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Untitled.ipynb und wählen Sie Umbenennen aus dem Menü.
• Geben Sie einen neuen Namen für die Datei ein und stellen Sie sicher, dass sie mit .ipynb endet (z.B. MyFirstNotebook.ipynb).
• Doppelklicken Sie auf die umbenannte Datei, um sie zu öffnen. Sie werden auf eine neue Seite weitergeleitet, auf der Sie mit dem Kernel interagieren und im Notebook mit dem Programmieren beginnen können.
• Wenn der neue Tab geöffnet wird, sehen Sie möglicherweise ein Popup-Fenster mit dem Titel "Kernel auswählen". Wenn dies der Fall ist, lassen Sie einfach Python 3 als ausgewählten Kernel und klicken Sie auf Auswählen. Dies stellt sicher, dass Ihr Notebook bereit ist, Python-Code auszuführen.

Lassen Sie uns versuchen, etwas Python-Code auszuführen!

Schritt 5: Schreiben und Ausführen Ihres ersten Python-Codes

Jupyter Notebooks sind interaktiv, was bedeutet, dass Sie Code stückweise schreiben und ausführen können.

• Geben Sie in das leere Feld (sogenannte Zelle) den folgenden Python-Code ein:

print("Hallo, Jupyter!")

• Drücken Sie Shift + Enter auf Ihrer Tastatur, um den Code auszuführen.
• Sie sehen die Ausgabe unterhalb der Zelle: Hallo, Jupyter!

Schritt 6: Speichern und Schließen Ihres Notebooks

Sobald Sie mit der Arbeit an Ihrem Notebook fertig sind, ist es wichtig, Ihren Fortschritt zu speichern und alles ordnungsgemäß zu schließen.

• Speichern Sie Ihre Arbeit:
  • Um Ihr Notebook zu speichern, gehen Sie zum oberen Menü und klicken Sie auf Datei > Notebook speichern. Alternativ können Sie schnell Command + S (macOS) oder Ctrl + S (Windows) drücken, um schnell zu speichern.
• Notebook schließen:
  • Um das Notebook zu schließen, gehen Sie zu Datei > Notebook schließen und herunterfahren. Dies stellt sicher, dass das Notebook im Hintergrund nicht weiterläuft.
• Jupyter Notebook stoppen:
  • Nachdem Sie das Notebook geschlossen haben, gehen Sie zurück zu Ihrer Eingabeaufforderung oder Ihrem Terminal.
  • Drücken Sie Ctrl + C und geben Sie Y ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden, um das Herunterfahren des Jupyter Notebook-Servers zu bestätigen.

Fazit

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben erfolgreich Python und Jupyter Notebook auf Ihrem lokalen Computer eingerichtet, Ihr erstes Notebook erstellt und sogar etwas Python-Code geschrieben und ausgeführt. Auf dem Weg haben Sie gelernt, wie Sie Ihr Notebook umbenennen, den entsprechenden Kernel auswählen und Ihre Arbeit speichern.

Jupyter Notebook ist ein fantastisches Werkzeug, das Code, Visualisierungen und Erzählungen in einer einzigen Benutzeroberfläche kombiniert und sich ideal zum Lernen und Experimentieren eignet.

Dieser Leitfaden ist nur der Anfang dessen, was Sie mit Jupyter erreichen können. Egal, ob Sie vorhaben, Datenanalysen durchzuführen, Visualisierungen zu erstellen oder in das maschinelle Lernen einzutauchen, Jupyter Notebook bietet eine anfängerfreundliche Umgebung, um Ihre Ideen zum Leben zu erwecken.

Jetzt, wo Sie diesen ersten Schritt gemacht haben, denken Sie daran, dass Ihre einzige Grenze Ihre Neugier ist. Experimentieren Sie weiter, lernen Sie weiter und am wichtigsten – haben Sie Spaß, während Sie Ihre Programmierreise antreten!

Nächste Schritte?

• Mehr Python lernen:
  • Entdecken Sie Tutorials über die Grundlagen von Python, um Ihre Programmierfähigkeiten auszubauen.
• Python-Bibliotheken verwenden:
  • Probieren Sie Bibliotheken wie numpy für Mathematik, pandas für Daten und matplotlib für Diagramme aus. Installieren Sie sie mit:

  pip install numpy pandas matplotlib

Experimentieren Sie weiter!