Wie man seine KI-App mit Streamlit bereitstellt: Ein umfassender Leitfaden

Streamlit: Ein Leitfaden zum Erstellen interaktiver Apps mit Python

Streamlit ist eine innovative, Open-Source-Python-Bibliothek, die für Entwickler und Datenwissenschaftler konzipiert ist, die schöne und interaktive Webanwendungen problemlos erstellen möchten. Dieses leistungsstarke Tool ermöglicht es Benutzern, ihre Daten in beeindruckende Visualisierungen und Apps zu verwandeln, wobei die Fähigkeiten von Python genutzt und gleichzeitig die Einfachheit beibehalten wird.

Was ist Streamlit?

Streamlit hebt sich in der Welt der Datenvisualisierung durch seine benutzerfreundliche Oberfläche und nahtlose Integration mit beliebten Datenbibliotheken wie matplotlib, pandas und plotly hervor. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Anfänger sind, Streamlit ermöglicht es Ihnen, maßgeschneiderte, datengestützte Anwendungen zu entwickeln, ohne umfangreiche Fähigkeiten in der Webentwicklung zu benötigen.

Warum Streamlit verwenden?

• Einfachheit: Die einfache Syntax ermöglicht eine schnelle App-Entwicklung mit nur wenigen Codezeilen.
• Echtzeit-Interaktion: Mit Streamlit erstellte Apps reagieren dynamisch auf Benutzereingaben und bieten ein wirklich interaktives Erlebnis.
• Open-Source: Als Open-Source-Bibliothek wird Streamlit ständig aktualisiert und von einer florierenden Community unterstützt.
• Einfache Bereitstellung: Streamlit vereinfacht den Bereitstellungsprozess, sodass Sie Ihre Apps mühelos mit anderen teilen können.

Erstellen Ihrer ersten Streamlit-App

Das Erstellen einer grundlegenden Streamlit-App kann in drei einfachen Schritten erfolgen:

Schritt 1: Erstellen Sie eine Streamlit-App

Um loszulegen, stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.11 oder höher installiert haben. Öffnen Sie Ihr Terminal und führen Sie die folgenden Befehle aus:

mkdir streamlit-app  
cd streamlit-app  
touch streamlit_app.py requirements.txt

Als Nächstes listen Sie in Ihrer requirements.txt-Datei die benötigten Bibliotheken auf. Wenn Sie beispielsweise Langchain und OpenAI's GPT verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie sie einschließen:

langchain  
openai

Installieren Sie Ihre Bibliotheken mit:

pip install -r requirements.txt

Öffnen Sie nun Ihre streamlit_app.py-Datei und fügen Sie den erforderlichen Code für Ihre App ein. Sobald Sie damit fertig sind, können Sie Ihre Streamlit-App mit dem Befehl ausführen:

streamlit run streamlit_app.py

Schritt 2: Laden Sie Ihre App auf GitHub hoch

Wenn Sie noch kein GitHub-Konto erstellt haben, tun Sie dies zuerst. Erstellen Sie dann ein neues Repository und notieren Sie die URL. Navigieren Sie von Ihrem Terminal aus zum Stammordner Ihrer App und führen Sie diese Befehle aus, um Ihren Code auf GitHub zu pushen:

git init  
git add .  
git commit -m "Initial commit"  
git remote add origin   
git push -u origin master

Schritt 3: Stellen Sie Ihr GitHub-Repository auf Streamlit bereit

Erstellen Sie ein Streamlit Community Cloud-Konto. Sobald Sie alles eingerichtet haben, navigieren Sie zur Streamlit-Website, klicken Sie auf "Neue App" und autorisieren Sie Streamlit, auf Ihre GitHub-Repositorys zuzugreifen. Wählen Sie Ihr Repository und den entsprechenden Branch aus, geben Sie dann den Hauptdateipfad an (z. B. streamlit_app.py). Und das war's!

Fazit

Dieses Tutorial hat gezeigt, wie einfach es ist, eine Streamlit-App aus einem GitHub-Repository in nur drei Schritten zu erstellen und bereitzustellen. Mit der Fähigkeit, beeindruckende Benutzeroberflächen zu erstellen und die Kraft der KI zu nutzen, können Sie wirklich erstaunliche Anwendungen erstellen. Jetzt sind Sie an der Reihe, das Potenzial von Streamlit zu nutzen und Ihre Kreationen mit der Welt zu teilen!

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