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GPT4All und Stable Diffusion: Baue deinen Produktideen-Maker

A visual representation of a tutorial on creating a product idea generator using GPT4All and Stable Diffusion.

Erstellen mit Stable Diffusion und GPT-4-All: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Suchen Sie Inspiration für neue Produktideen? Möchten Sie eine KI-Anwendung erstellen, finden es aber schwierig, ein Problem zu identifizieren, das gelöst werden soll? Dieses Tutorial führt Sie durch die Erstellung einer Stable Diffusion-Anwendung, die mit GPT-4-All integriert ist und es Ihnen ermöglicht, innovative Produktideen kostenlos zu generieren. In diesem Tutorial werden wir eine Flask-App erstellen, die GPT-4-All lokal verwendet, um einen Namen und eine Beschreibung für Ihr Produkt zu generieren, während wir auch die Stable Diffusion API nutzen, um ein ansprechendes Titelbild zu erstellen. Darüber hinaus werden wir eine einfache Benutzeroberfläche (UI) entwerfen, die den Zugriff auf die App über Ihren Webbrowser ermöglicht.

Was ist GPT-4-All?

GPT-4-All ist ein Open-Source-Chatbot, der von Nomic AI entwickelt wurde und auf einem umfangreichen Korpus von Interaktionen mit Assistenten trainiert wurde. Dazu gehören verschiedene Formate wie Textaufgaben, mehrstufige Dialoge, Codebeispiele, Gedichte, Lieder und Geschichten. Seine Vielseitigkeit macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Erstellung kreativer Inhalte.

Einrichten Ihres Projekts

Um zu beginnen, erstellen Sie zunächst ein Verzeichnis für Ihr Projekt. Sie benötigen auch einen API-Schlüssel von Stable Diffusion – den Sie nach der Registrierung bei DreamStudio kostenlos erhalten können.

Sobald Sie Ihren API-Schlüssel haben, erstellen Sie eine .env-Datei und fügen Sie dort Ihre Umgebungsvariablen ein.

Erforderliche Bibliotheken installieren

Bevor Sie mit dem Programmieren beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die notwendigen Bibliotheken installiert haben. Sobald dies erledigt ist, erstellen Sie eine Datei mit dem Namen app.py und lassen Sie uns mit dem Programmieren beginnen!

Die Anwendung bauen

Zuerst müssen wir alle notwendigen Bibliotheken importieren und die Umgebungsvariablen laden. Als Nächstes können wir eine Flask-App mit aktiviertem CORS für Cross-Origin-Anfragen initialisieren.

Definieren des API-Endpunkts

Lassen Sie uns einen Endpunkt definieren, der nach einer Produktidee hört und diese in ein greifbares Produktkonzept umwandelt. Wir werden GPT-4-All nutzen, um den Produktnamen und die Beschreibung zu generieren. Wenn Sie die App zum ersten Mal ausführen, müssen Sie wahrscheinlich ein Modell herunterladen; dies kann je nach Ihrer Internetverbindung einige Zeit in Anspruch nehmen. Wir werden das gpt4all-j-v1.3-groovy-Modell für dieses Tutorial verwenden.

Als Nächstes verwenden wir den von GPT-4-All generierten Produktnamen, um die Stable Diffusion API aufzurufen und ein Bild für unser neues Produkt zu generieren. Der /generate-Endpunkt akzeptiert eine Abfragezeichenfolge in der URL und antwortet mit einem JSON, das den Namen, die Beschreibung und den Bildpfad enthält. Zum Beispiel wird der Zugriff auf http://localhost:8000/generate?prompt=Cooking%20app Ideen für eine „Koch-App“ bereitstellen.

Das Bild generieren

Wir werden eine generate_image-Funktion definieren, um das Eingabeaufforderung für die Stable Diffusion zu formatieren und das generierte Bild im Stammverzeichnis des Projekts zu speichern. Diese Funktion gibt den Bildpfad zurück, was dessen Einbeziehung in die endgültige JSON-Antwort ermöglicht.

Wir werden auch eine Hilfsfunktion check_and_create_filename(filename) definieren, um einen neuen Dateinamen für die Bilddatei zu erstellen, falls bereits einer vorhanden ist. Dies verhindert das Überschreiben vorhandener Bilder mit demselben Namen.

Schließlich werden wir einen HTTP-Server starten, um unseren API-Endpunkt bereitzustellen.

Die Anwendung ausführen

Jetzt können wir unsere App ausführen! Testen Sie es, indem Sie eine Anfrage an Ihren Endpunkt senden. Öffnen Sie Ihren Browser und ändern Sie den Text nach Belieben, wobei Sie %20 anstelle von Leerzeichen in Ihrer Eingabeaufforderung verwenden. Zum Beispiel:

Herzlichen Glückwunsch!

Sie haben gerade Ihre API erstellt! Sie können sie jetzt lokal ausführen oder bereitstellen, um JSON-Antworten mit Produktideen zu erhalten, die auf Ihr Lieblings-Frontend-Framework anwendbar sind.

Bonus: Erstellen eines Frontends für die API

Als kleinen Bonus lassen Sie uns eine index.html-Datei erstellen, die jQuery und AJAX nutzt, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Diese HTML-Datei wird ein Textfeld und einen Ladebutton enthalten, der unsere API aufruft. Um auf Ihre Seite zuzugreifen, navigieren Sie zu /path_to_project_directory/index.html in Ihrem Browser.

Schlussgedanken zum Erstellen mit Stable Diffusion und GPT-4-All

Unsere App dient als großartige Ausgangsbasis zur Generierung kreativer Ideen für neue Produkte. Sie hat Potenzial zur Verbesserung, wie z.B. das Hinzufügen weiterer Stile und die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen. Sie könnten auch verschiedene Modelle wie Mosaics MPT erkunden und herausfinden, welches am besten zu Ihren Bedürfnissen passt. Ich hoffe, dieses Tutorial hilft, Ihre Kreativität zu entfachen und großartige Ideen zu inspirieren! Sie finden das endgültige Code-Repository hier.

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