ElevenLabs Tutorial: Erstellen Sie eine Wortschreib-App mit Sprachsynthese

Einführung

In der heutigen schnelllebigen Welt der Softwareentwicklung revolutioniert das Aufkommen von generativen KI-Tools die Branche. Von der Erstellung von Bewerbungsschreiben und E-Mails bis hin zur automatischen Generierung von Codekommentaren sind die Möglichkeiten endlos. Über das Programmieren hinaus ermöglichen innovative Bildgenerierungstools den Nutzern, visuelle Inhalte aus einfachen Textaufforderungen zu erstellen. Mit dem zunehmenden Trend der Sprachbefehle in Benutzererfahrungen ist es nur logisch, Sprachfunktionen in unsere Softwareanwendungen zu integrieren. Dieses Tutorial zeigt, wie man die Sprachsynthesefunktion von ElevenLabs in einer einfachen App nutzt, die zufällige Wörter generiert und sie laut ausspielt. Wir werden Streamlit, eine intuitive UI-Bibliothek zum Erstellen von Datenwissenschaftsprojekten, nutzen, um unsere Benutzeroberfläche zu entwickeln.

Einführung in ElevenLabs

ElevenLabs ist ein wegweisendes Unternehmen, das sich auf Sprachtechnologie spezialisiert hat. Sie bieten eine robuste Sprachsyntheselösung über eine benutzerfreundliche API an, die Entwicklern ermöglicht, qualitativ hochwertige Sprachausgaben zu generieren. Das zugrunde liegende KI-Modell ist auf einer umfangreichen Sammlung von Hörbüchern und Podcasts trainiert, was vorhersehbare und hochwertige Ergebnisse sicherstellt. ElevenLabs bietet zwei Hauptmerkmale: VoiceLab, mit dem Benutzer Stimmen klonen oder sie anhand verschiedener Merkmale gestalten können, und Sprachsynthese, die die Sprachgenerierung aus entweder gestalteten oder vorgefertigten Stimmen ermöglicht.

Einführung in das Claude-Modell von Anthropic

Claude ist das neueste KI-Modell, das von Anthropic entwickelt wurde, einer Organisation, die sich auf die Verbesserung der Sicherheit und Robustheit von KI-Systemen konzentriert. Claude wurde entwickelt, um menschenähnliche Antworten zu generieren, und dient einem breiten Spektrum an Anwendungen, einschließlich Inhaltscreierung, rechtlicher Unterstützung und Kundenservice. Im Gegensatz zu vielen KI-Modellen, die auf vielfältigen Internettexten trainiert wurden, legt Claude großen Wert auf Sicherheit, was es ihm ermöglicht, schädliche oder falsche Ausgaben abzulehnen.

Einführung in Streamlit

Streamlit ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell ansprechende Webanwendungen zu erstellen. Die benutzerfreundliche API erleichtert den einfachen Übergang von Datenskripten zu interaktiven UI-Komponenten, was eine schnelle Bereitstellung voll funktionsfähiger Datenwissenschafts-Apps ermöglicht.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Python und UI-Entwicklung mit Streamlit
• Zugang zur Anthropic API
• Zugang zur ElevenLabs API

Gliederung

1. Initialisierung unseres Streamlit-Projekts
2. Hinzufügen der Funktion zur Wortgenerierung mit dem Claude-Modell
3. Hinzufügen der Funktion zur Sprachgenerierung mit der ElevenLabs API
4. Testen der Wortgenerator-App

Initialisierung unseres Streamlit-Projekts

Um unser Projekt zu starten, erstellen Sie zunächst ein Verzeichnis für das Projekt und navigieren Sie hinein. Dieses Verzeichnis dient als Grundlage für unsere Streamlit-Anwendung. Da ein Streamlit-Projekt im Wesentlichen ein Python-Projekt ist, werden wir eine virtuelle Umgebung einrichten.

Umgebung einrichten

Sobald Ihre virtuelle Umgebung aktiviert ist, wird die Terminalausgabe den Namen der virtuellen Umgebung anzeigen (z.B. (env)). Installieren Sie dann die erforderlichen Bibliotheken mit pip:

pip install streamlit anthropic elevenlabs pydantic

Jetzt, da wir die Bibliotheksanforderungen des Projekts erfüllt haben, lassen Sie uns die Hauptanwendungsdatei mit dem Namen randomwords_app.py erstellen und sie in Ihrem Code-Editor öffnen. Zunächst bauen wir eine einfache UI mit einem Titel und einer Beschriftung.

Die ursprüngliche App ausführen

Um die App auszuführen, stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Verzeichnis mit der aktivierten virtuellen Umgebung befinden. Führen Sie den folgenden Befehl aus:

streamlit run randomwords_app.py

Ihr Standardbrowser sollte sich öffnen und den Titel und die Beschriftung der App anzeigen. Zur Vorbereitung auf die nächste Funktion ist es wichtig, unsere API-Schlüssel für die Anthropic- und ElevenLabs-Dienste einzufügen. Anstatt eine .env-Datei zu verwenden, verwaltet Streamlit Umgebungsvariablen anders über eine geheime Konfigurationsdatei in einem .streamlit-Verzeichnis.

Hinzufügen der Funktion zur Wortgenerierung mit dem Claude-Modell

In diesem Abschnitt werden wir einen Button einführen, der ein zufälliges Wort generiert und die Bedeutung des Wortes anzeigt. Zuerst importieren wir die erforderlichen Bibliotheken, um das Claude-Modell zu nutzen.

Erstellen der Funktion zur Wortgenerierung

Unsere Funktion zur Wortgenerierung wird auf dem Claude-Modell von Anthropic basieren. Es ist wichtig, unsere Anfragen genau zu formatieren, um Konsistenz bei den Antworten zu gewährleisten. Indem wir Anweisungen in unserem Prompt angeben, können wir sicherstellen, dass Claude unserer gewünschten Antwortstruktur folgt.

Verbesserung der Benutzeroberfläche

Wir werden die UI aktualisieren, um Container für unser Wort und dessen Bedeutung hinzuzufügen, zusammen mit einem Button, der die Wortgenerierung auslöst. Die Einfachheit von Streamlit ermöglicht es uns, Click-Event-Handler mühelos zu deklarieren.

Testen der Funktion zur Wortgenerierung

Nachdem wir die App aktualisiert haben, führen Sie denselben Befehl aus, um die Änderungen in der Benutzeroberfläche angezeigt zu bekommen.

Hinzufügen der Funktion zur Sprachgenerierung mit der ElevenLabs API

Da unser Zufallswortgenerator bereit ist, ist es an der Zeit, die Sprachgenerierung mit der ElevenLabs API zu integrieren.

Integration der Funktion zur Sprachgenerierung

Durch die Einbeziehung der Funktionalität von ElevenLabs können wir Sprachgenerierung aus dem zufälligen Wort erzeugen. Das eleven_multilingual_v1-Modell ist ideal für diese Aufgabe, da es mehrere Sprachen und Akzente unterstützt.

Implementierung der Audio-Wiedergabe

Wir werden einen Audio-Player in die Benutzeroberfläche einfügen, der es den Nutzern ermöglicht, die generierte Sprache anzuhören. Der Audio-Player wird nur erscheinen, wenn ein Wort vorhanden ist.

Testen der vollständigen Anwendung

Führen Sie die App erneut aus, um die gesamte Funktionalität zu testen. Ein Klick auf die...