Workflow-Erstellung in der Clarifai Community: Ein Schritt-für-Schritt-Anleitung

Erstellen von Workflows in der Clarifai Community: Ein umfassendes Tutorial

Willkommen zu einem ausführlichen Tutorial, das sich darauf konzentriert, wie man die leistungsstarken Funktionen der Clarifai Community-Plattform effektiv nutzen kann. Diese Plattform ermöglicht es Ihnen, verschiedene KI-Modelle in Ihre Projekte zu integrieren. Eine ihrer herausragenden Funktionen ist die Möglichkeit, komplexe Workflows zu erstellen, bei denen Modelle als grundlegende Bausteine verwendet werden. Am Ende dieses Leitfadens werden Sie mit dem Wissen ausgestattet sein, um Modelle zu kombinieren und ein multimodales System zu erstellen.

Was ist ein multimodales System?

Ein multimodales System ist eine fortschrittliche Integration verschiedener Medientypen, wie Bilder, Text und Audio. Diese Kombination von Formaten eröffnet eine Vielzahl von vielseitigen Anwendungen und Lösungen. In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie Workflows auf der Clarifai Community-Plattform erstellen, die die Leistungsfähigkeit multimodaler Funktionalität nutzen.

Schritt 1: Einrichten der Anwendung

1. Erstellen Sie die Anwendung: Die Anwendung dient als Container für alle Ihre zugehörigen Modelle und Workflows. Beginnen Sie damit:
• Geben Sie ihr einen einzigartigen Namen.
• Schreiben Sie eine kurze Beschreibung.
• Wählen Sie die gewünschte Sprache aus.
• Weisen Sie einen Standard-Workflow zu.
2. Sobald dieses Setup abgeschlossen ist, sehen Sie eine leere App-Oberfläche; dies ist Ihre Leinwand zum Erstellen von Workflows.

Schritt 2: Entwerfen des Workflows zur optischen Zeichenerkennung

Navigieren Sie zum Abschnitt Workflows und klicken Sie auf Workflow erstellen. Sie werden mit einer No-Code-, Drag-and-Drop-Oberfläche für das Verbinden von Modellen begrüßt.

1. Suche nach einem Modell zur optischen Zeichenerkennung: Dieses Modell ermöglicht es Computern, Text aus verschiedenen Arten von Bildern zu extrahieren.
2. Suche nach einem Text-zu-Text-Modell: Dieses Modell verwandelt eine Form von Text in eine andere.
3. Verbinden Sie die Modelle: Ziehen Sie Verbindungen zwischen den Modellen und definieren Sie den Informationsfluss:
• Für die optische Zeichenerkennung werden wir das Paddle OCR-Modell verwenden.
• Für die Transformation von Text zu Text suchen Sie nach \