Erstellen Sie Ihre eigene KI mit PaLM2: Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial

Einführung in Googles PaLM2

Googles PaLM2 ist das nächste Generation große Sprachmodell, das die Fähigkeiten verbessert, die von den vorherigen Modellen etabliert wurden. Es zeichnet sich durch seine überlegene Leistung in verschiedenen Denkaufgaben aus, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

• Codeerstellung
• Mathematische Problemlösung
• Klassifikationsaufgaben
• Fragen beantworten
• Übersetzung von Sprachen
• Generierung natürlicher Sprache

Dieser Fortschritt stellt einen bedeutenden Meilenstein im maschinellen Lernen und verantwortungsbewussten KI dar und setzt neue Maßstäbe für die Branche.

Voraussetzungen für die Nutzung von Googles PaLM2 API

Um Googles PaLM2 API effektiv nutzen zu können, müssen Sie:

1. Auf die Warteliste für den API-Zugriff gehen.
2. Ein Konto bei Streamlit erstellen, das kostenlos ist.
3. Es wird empfohlen, Ihr GitHub-Konto für Streamlit zu verwenden, da dies zukünftige App-Bereitstellungen in der Sharing Cloud von Streamlit erleichtert.

Erste Schritte mit Streamlit und PaLM2

Schritt 1: Erstellen Sie ein neues Projektverzeichnis

Erstellen Sie zunächst ein neues Projektverzeichnis und navigieren Sie mit Ihrem Terminal dorthin:

mkdir my_palm2_app
cd my_palm2_app

Schritt 2: Richten Sie Ihre Umgebung ein

1. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Unter Windows verwenden Sie `venv\Scripts\activate`

2. Installieren Sie Streamlit und die PaLM API von Google:

pip install streamlit google-auth

Schritt 3: Erstellen Sie Ihre Streamlit-App

Erstellen Sie eine neue Datei namens app.py und importieren Sie die notwendigen Pakete:

import streamlit as st
from google.auth import default

Fügen Sie Funktionen zu Ihrer App hinzu

Fügen Sie Ihrer App einen Titel hinzu:

st.title("KI-gestützter virtueller Assistent")

Initialisieren Sie den Nachrichtenstatus

Richten Sie den Anfangszustand für die Nachrichten ein:

if 'messages' not in st.session_state:
    st.session_state.messages = []

Erstellen Sie ein Formular für Benutzereingaben

Verwenden Sie Streamlit's st.form(), um Benutzereingaben zu sammeln:

with st.form(key='my_form'):
    user_input = st.text_input('Geben Sie hier Ihre Nachricht ein', '')
    submit_button = st.form_submit_button('Senden')

Konfigurieren Sie die PaLM API von Google

Richten Sie den API-Schlüssel ein und implementieren Sie die Funktionalität, um Antworten zu erhalten:

from google.cloud import openai
client = openai.Client()

if submit_button:
    response = client.Completions.create(
        prompt=user_input,
        api_key='YOUR_API_KEY'
    )

Schritt 4: Führen Sie Ihre App aus

Führen Sie die App mit dem folgenden Befehl aus:

streamlit run app.py

Ihre App sollte in einem neuen Tab gestartet werden, der Ihren KI-gestützten virtuellen Assistenten zeigt!

Fazit

In diesem Tutorial haben wir erfolgreich einen KI-gestützten virtuellen Assistenten mit dem PaLM2-Modell von Google in Kombination mit Streamlit erstellt. Diese Kombination ermöglicht eine schnelle App-Entwicklung mit minimalem Programmieraufwand.

Wenn Sie weitere Fragen haben oder Hilfe benötigen, zögern Sie nicht, mich auf LinkedIn oder Twitter zu kontaktieren. Ich bin hier, um zu helfen!