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Einen Disney Pixar Stil Avatar mit Stable Diffusion erstellen

Step-by-step tutorial for creating a Pixar style avatar using Stable Diffusion

Wie man einen Disney-Pixar-Stil Avatar mit Stable Diffusion erstellt

Haben Sie sich jemals gefragt, wie eine animierte Version von Ihnen aussehen könnte? Mit Stable Diffusion müssen Sie sich nicht mehr fragen. Sie können einen Avatar im Disney-Pixar-Stil von sich selbst erstellen, indem Sie einige einfache Texteingaben verwenden. Wenn Sie neu bei Stable Diffusion sind, sehen Sie sich unser Tutorial und die Erklärung hier an.

Erste Schritte mit Stable Diffusion

Bevor wir mit der Erstellung Ihres animierten Avatars beginnen, lassen Sie uns zuerst die grundlegenden Anforderungen durchgehen, die Sie benötigen:

  • Nvidia GPU mit mindestens 4 GB VRAM
  • Stable Diffusion Web UI - Herunterladen von Github
  • Stable Diffusion 1.5 Checkpoint-Datei
  • Ein Porträt von Ihnen selbst oder ein anderes Bild zur Verwendung

Einrichten der Umgebung

Befolgen Sie diese Schritte, um Ihre lokale Umgebung für das Projekt einzurichten:

Schritt 1: Extrahieren des Stable Diffusion-Projekts

Laden Sie zunächst das Stable Diffusion Web UI-Projekt auf Ihre lokale Festplatte herunter. Sie können entweder das Github-Repository klonen oder das Projekt als ZIP-Datei herunterladen und in einen Ordner auf Ihrer lokalen Festplatte entpacken. Ihre Datei- und Ordnerstruktur sollte wie folgt aussehen:

Stable Diffusion Projekt/ 
 ├── Modelle/ 
 └── webui-user.bat 

Schritt 2: Hinzufügen der Stable Diffusion Checkpoint-Datei

Verschieben Sie als nächstes die Stable Diffusion-Checkpoint-Datei, die Sie von Hugging Face heruntergeladen haben, in den models/stable-diffusion-Ordner. Sobald die Datei kopiert ist, benennen Sie sie in model.chkpt um.

Schritt 3: Ausführen der Web UI

Nachdem alles eingerichtet ist, ist es Zeit, die Stable Diffusion Web UI zu starten. Um dies zu tun, führen Sie die webui-user.bat-Datei im Stable Diffusion-Projektordner aus. Bevor Sie dies tun, modifizieren Sie die webui-user.bat-Datei mit Ihrer lokalen Python-Installation. Verwenden Sie einen beliebigen Texteditor, um die erforderlichen Änderungen vorzunehmen.

Nachdem Sie die Datei bearbeitet haben, doppelklicken Sie darauf, um sie auszuführen! Öffnen Sie Ihren Chrome-Browser und gehen Sie zu http://127.0.0.1:7860, um die Gradio UI zu starten.

Schritt 4: Generieren des Bildes

Navigieren Sie zum img2img-Tab, wo Sie ein Foto Ihrer Wahl ziehen und ablegen können. Passen Sie die Einstellungen an Ihre PC-Hardware an. Wenn Sie eine gute Grafikkarte (wie eine Nvidia RTX3060) haben, können Sie die Auflösung auf mindestens 1024x1024 erhöhen.

Wenn Sie ein Bild von sich selbst verwenden, versuchen Sie die folgende Texteingabeaufforderung:

"Pixar, Disney Charakter, 3D-Render, hohe Qualität, glattes Rendern, ein Mädchen mit Brille, schwarzes T-Shirt, süßes Lächeln"

Darüber hinaus beeinflussen der CFG (Classifier Free Guidance) Maßstab und die Entrauschungsstärke die endgültigen Ergebnisse erheblich. Hier sind einige Tipps zur Optimierung Ihrer Einstellungen:

  • Das Erhöhen des Entrauschungswerts erzeugt ein Ergebnis, das weniger wie Ihr ursprüngliches Bild aussieht.
  • Ein höherer CFG-Maßstab lässt das Modell Ihre Anweisungen strenger befolgen, kann jedoch zu einigen Anomalien führen.

In diesem Fall waren die geeignetsten Werte für den Parameter der Entrauschungsstärke 0.7 und ein CFG-Maßstab von 11.0. Vergleichen Sie das Endergebnis mit dem Originalfoto, um die Transformation zu sehen.

Abschließende Gedanken

Und das ist alles, was es braucht, um einen Avatar im Disney-Pixar-Stil von sich selbst mit Stable Diffusion zu erstellen! Ich ermutige Sie, mit den Einstellungen zu experimentieren und verschiedene Referenzbilder zu verwenden, um verschiedene Ergebnisse zu erkunden.

Wenn Sie mehr über Stable Diffusion und andere fortgeschrittene KI-Modelle erfahren möchten, werfen Sie einen Blick auf die anderen Tutorials, die auf Lablab.ai verfügbar sind. Sie können auch an den Gesprächen in der Lablab.ai-Community auf unserem Discord-Kanal teilnehmen.

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Ich hoffe, Ihnen hat dieses Tutorial gefallen, und ich freue mich auf Ihre Kreativität mit neuen und einzigartigen Bildern!

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