Erstellen Sie eine Chatbot-App mit dem fortschrittlichen PaLM2-KI-Modell von Google

Erstellen eines Yoda-Charakter-Chatbots mit dem PaLM 2-Modell

Dieser Artikel präsentiert eine detaillierte Anleitung, wie man einen Chatbot erstellt, der von Googles neuestem großen Sprachmodell PaLM 2 betrieben wird, mit dem Schwerpunkt auf Charakter-basierten Interaktionen. Wir werden insbesondere untersuchen, wie man einen Chatbot erstellt, der die Persönlichkeit von Yoda aus Star Wars verkörpert.

Einführung in das PaLM 2-Modell

PaLM 2 ist Googles fortgeschrittenes Sprachmodell, das in verschiedenen Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hervorragend abschneidet. Es bietet Verbesserungen gegenüber seinen Vorgängermodellen, wie z. B. besseren mehrsprachigen Support und fortgeschrittene Denkfähigkeiten. Mit der Fähigkeit, komplexe Kontexte zu verstehen, ist PaLM 2 ideal für die Erstellung charakterbasierter Dialoge.

Voraussetzungen

Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie:

• Grundkenntnisse in der Prompt-Entwicklung haben
• Erfahrungen in der Anwendungsentwicklung mit ReactJS und Typescript haben
• Vertrautheit mit Python und dem Flask-Framework haben

Einrichten der Entwicklungsumgebung

Wir werden sowohl Backend- als auch Frontend-Projekte initialisieren. Das Backend wird Flask nutzen, und das Frontend wird mit React erstellt.

Initialisierung des Backend-Projekts

1. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis:

mkdir palm2-charbot-backend
cd palm2-charbot-backend

2. Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Installieren Sie Flask:

pip install flask

4. Erstellen Sie eine app.py-Datei und führen Sie Ihre Flask-Anwendung aus:

flask run

Initialisierung des Frontend-Projekts

1. Installieren Sie Node.js und npm von der offiziellen Website.
2. Fügen Sie Create React App global hinzu:

npm install -g create-react-app

3. Erstellen Sie die React-Anwendung:

npx create-react-app palm-charbot

4. Starten Sie Ihre Anwendung:

cd palm-charbot
npm start

Prompt Engineering für den Yoda-Charakter

Mit MakerSuite werden wir Prompts entwickeln, die unsere KI anweisen, auf Yodas einzigartige Weise zu reagieren. Die Prompts müssen Details über Yoda enthalten, wie z.B. seine Sprachmuster und Eigenschaften.

Einbindung von KI in das Backend

In der Flask-Anwendung werden wir zwei Endpunkte definieren, um Anfragen nach Charakterdetails und Chatnachrichten zu verarbeiten.

Routen definieren

from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/detail', methods=['POST'])  
def get_char_detail():  
    # Code zum Abrufen der Charakterdetails

Testen des Backends mit Insomnia

Nutzen Sie Insomnia, um HTTP-Anfragen zu senden und die Endpunkte '/detail' und '/chat' zu testen.

Erstellen der Frontend-Komponenten

In React werden wir Komponenten wie CharacterInput, ChatHistory und SendMessage erstellen, um die Benutzerinteraktionen zu verwalten.

Beispiel einer CharacterInput-Komponente

const CharacterInput = ({ setCharacter }) => {  
    const [inputValue, setInputValue] = useState('');  
    const handleSubmit = (e) => { ... }

Ausführen der Chatbot-Anwendung

Führen Sie die Anwendung aus und testen Sie den Yoda-Chatbot. Die Benutzer werden in der Lage sein, den Namen des Charakters einzugeben und mit dem Chatbot zu interagieren.

Fazit

Indem Sie dieser Anleitung folgen, können Sie einen ansprechenden charakterbasierten Chatbot mit PaLM 2 erstellen. Mit effektiver Prompt-Entwicklung und einer gut strukturierten Flask- und React-Anwendung können Sie ein interaktives Erlebnis schaffen, das fortschrittliche KI-Fähigkeiten nutzt.

Nächste Schritte

Erwägen Sie, die Funktionalität zu erweitern und die Persönlichkeit des Chatbots mit mehr Trainingsdaten zu verbessern. Dies wird helfen, die gewünschte Charakterdarstellung in Dialogen zu erreichen.